MỞ ĐẦU 1. Sự cần thiết của vấn đề nghiên cứu Di cư là một hiện tượng xã hội, xảy ra ở hầu hết các nước trên thế giới đặc biệt là ở các nước đang phát triển gồm cả di cư trong nước (di cư nội địa) và di cư quốc tế (di cư ra nước ngoài). Theo số liệu từ Ủy ban kinh tế và các vấn đề xã hội của Liên hợp quốc (United Nations Department of Economic and Social Affairs – UN DESA), thế giới có khoảng 244 triệu người di cư quốc tế (theo số liệu năm 2016) và khoảng 763 triệu người di cư nội địa (số liệu năm 2013). Di cư đóng vai trò rất lớn vào sự phát triển kinh tế ở mỗi quốc gia và trên thế giới. Đánh giá của Diễn đàn kinh tế thế giới (World Economic Forum, 2017) cho thấy người di cư đã đóng góp cho nền kinh tế thế giới từ 6,4 nghìn tỷ USD đến 6,9 nghìn tỷ USD (chiếm 9,4%) tổng sản phẩm của thế giới năm 2015. Số liệu này cho thấy, vai trò quan trọng của người di cư trong phát triển và tăng trưởng kinh tế toàn cầu. Tại Việt Nam đã có những cuộc di cư lớn xảy ra trong lịch sử do nhiều nguyên nhân khác nhau. Tuy nhiên, từ sau “Đổi Mới”, di cư chủ yếu là di cư trong nước được đánh giá là do phân bố lại lao động, tìm kiếm việc làm và giảm nghèo. Di cư có xu hướng tăng cả về số tuyệt đối lẫn tương đối trong giai đoạn 1989-2009 và chủ yếu theo chiều “từ nông thôn ra thành thị đặc biệt tại hai thành phố lớn là Hà Nội và thành phố Hồ Chí Minh” (TCTK và UNFPA, 2011). Tuy nhiên, xu hướng di cư trong giai đoạn 2009-2019 đang có xu hướng suy giảm với chỉ 6,4 triệu người di cư trong năm 2019 so với 6,7 triệu người di cư trong giai đoạn 10 năm trước đó (TCTK 2019b). Với tỷ lệ di cư tương ứng giảm từ 8,5% năm 2009 xuống còn 7,3% năm 2019. Đồng thời, xu hướng di cư thành thị - thành thị đang giữ vai trò chủ đạo (với 36,5% năm 2019) (TCTK 2019b). Di cư mang lại cho chính người di cư, gia đình người di cư và xã hội những tác động tích cực. Một mặt, di cư là một nhân tố quan trọng đối với nền kinh tế của mỗi quốc gia giúp thúc đẩy trăng trưởng kinh tế, giảm nghèo chủ yếu theo chiều tiền tệ (gia tăng thu nhập hoặc chi tiêu) (Ngân hàng thế giới, 2011). Mặt khác, di cư làm gia tăng tốc đô thị hoá và là một động lực tăng trưởng quan trọng cho các đô thị (UNDP, 2010; TCTK, 2011). Ở cấp độ hộ gia đình, nhiều nghiên cứu đã chỉ ra rằng di cư mang lại cho các hộ gia đình những lợi ích trực tiếp và gián tiếp: trực tiếp bằng cách tăng thu nhập và tiêu dùng gia đình của họ tại nơi đi nhờ tiền gửi và từ đó có thể giảm nghèo ở các khu vực này (Dilop Ratha và cộng sự 2011, Siddiqui 2012); và gián tiếp bằng cách cải thiện vốn xã hội (y tế và giáo dục) và điều kiện sống ở những khu vực mà người di cư đã rời đi (Adams, 2007; Acosta và cộng sự, 2007). Tại Việt Nam, đại đa số những người di cư được hưởng lợi về mặt kinh tế từ di chuyển bằng việc tăng thu nhập cho bản thân họ cũng như gia đình/người thân của họ (thông qua tiền gửi) (Guest, 1998; Nguyễn và các cộng sự 2008; Nguyen Viet Cuong 2009; Nguyễn và cộng sự 2009; TCTK 2016a). Mặc dù di cư được đánh giá có ảnh hưởng tích cực, nhưng di cư cũng mang lại không ít những tác động tiêu cực cho nền kinh tế ở mỗi quốc gia và cho chính người di cư và gia đình họ. Đô thị hóa và di cư đến các thành phố đã làm gia tăng bất bình đẳng giữa dân số đô thị và nông thôn, giữa người di cư và người dân địa phương (Alan and Tomoko, 2004), cũng như gia tăng áp lực đến cơ sở hạ tầng (hệ thống giáo dục, y tế và các điều kiện sống khác) tại các đô thị nơi có đông người di cư đến. Di cư còn bị chỉ trích bởi sự gia tăng lao động nhập cư khiến cho cơ hội việc làm và tiền công của người địa phương kỹ năng thấp ngày càng xấu đi do sự gia tăng cạnh tranh việc làm, và kết quả là làm tăng tỷ lệ thất nghiệp tại nơi đến (UNDP, 2009). Ngoài ra, nền kinh tế nơi có người di cư đến còn phải đối mặt với gánh nặng tài chính gia tăng với chi phí sinh hoạt đắt đỏ và dịch vụ công bị quá tải (y tế, giáo dục và các dịch vụ xã hội khác) do sự gia tăng dân số di cư (UNDP, 2009) cũng như ảnh hưởng đến anh ninh, an toàn tại các thành phố có người di (Lê Bạch Dương và Nguyễn Thanh Liêm, 2011). Hơn nữa, có bằng chứng thực nghiệm về mối quan hệ tiêu cực giữa di cư với các vấn đề sức khoẻ, như các bệnh truyền nhiễm và chất lượng cuộc sống tồi tệ hơn ở cả nơi đến và nơi đi (Mark và cộng sự, 2003; TCTK, 2005; TCTK 2016c). Nói cách khác người di cư trở thành một phần của một cộng đồng dễ bị tổn thương, những người gặp khó khăn từ đó góp phần mở rộng các khu đô thị nghèo (UNDP, 2010; Oxfam and ActionAid, 2011). Đối với người di cư, việc xa rời “mạng lưới hỗ trợ” cũng tạo ra những chi phí xã hội và kinh tế đáng kể cho chính họ. Những chi phí này làm giảm khả năng hòa nhập của người di cư vào các hoạt động xã hội và cũng như khó khăn trong tiếp cận cũng như chi trả cao hơn cho các dịch vụ xã hội tại nơi đến chẳng hạn như y tế và giáo dục và các chi phí sinh hoạt khác (điện, nước,…) “bình đẳng như dân địa phương” (Đặng Nguyên Anh, 1998 và 2011). Ở nơi đi, di cư tạo ra khoảng trống mà các nhà nghiên cứu gọi là “khuyết thế hệ” do người di cư để lại khi mà tại những nơi có tỷ lệ người di cư cao chủ yếu chỉ còn người già và trẻ em ở lại tại quê nhà. Điều này tạo ra áp lực cho những người ở lại (bố mẹ và con cái của người di cư) cũng như cộng đồng dân cư tại nơi đi do sự thiếu hụt lao động có chuyên môn kĩ thuật (Nguyễn và cộng sự 2008; Dương và Liêm 2011; Dilop Ratha và cộng sự 2011). Một số nhà nghiên cứu đã chỉ ra rằng không phải là đại diện cho một sinh kế thay thế hấp dẫn, “di cư là một phương sách cuối cùng và do đó có thể làm trầm trọng thêm tình trạng nghèo, tính dễ bị tổn thương của các hộ gia đình” và “di cư là một phản ứng hạn chế sinh kế nghiêm trọng hơn” (Waddington và Rachel Sabates - Wheeler, 2003). Trong khi có rất nhiều nghiên cứu về tác động của di cư đến nghèo trên cách tiếp cận đơn chiều, rất ít nghiên cứu đánh giá tác động của di cư đến nghèo theo cách tiếp cận đa chiều đặc biệt ở khía cạnh xã hội. Các nghiên cứu về tác động của di cư tới nghèo đa chiều mới chỉ tiếp cận ở một số các khía cạnh cơ bản như giáo dục (TCTK 2006; Liang và Chen 2007; Kong & Meng, 2010; McKenzie & Rapoport, 2010; Muller & Shariff, 2011; Morgan & Long, 2018,…), y tế (TCTK, 2006; Kong & Meng, 2010; Andersson & cộng sự (2015), nhà ở (Lin & cộng sự, 2018; TCTK, 2016c), điều kiện sống (TCTK 2016c). Chưa có nghiên cứu nào thực hiện đánh giá tác động của di cư đến nghèo đa chiều tổng hợp bằng cách kết hợp các chiều nghèo thiếu hụt. Các nghiên cứu này chỉ rằng, di cư vừa có tác động tích cực vừa có tác động tới các khía cạnh này. Theo đó, tiền gửi về giúp hộ trang trải các khoản chi phí liên quan đến giáo dục, y tế cũng như cải thiện điều kiện sinh hoạt (nhà ở, vệ sinh) (Adam & Cuecuecha, 2013). Di cư giúp trẻ em của hộ tăng số giờ trẻ ở trường cũng như gia tăng khả năng tiếp cận được trình độ giáo dục cao hơn (Muller & Shariff, 2011; Resosudarmo & Suryadarma, 2014). Tuy vậy, di cư cũng làm gia tăng tình trạng bỏ học ở trẻ em khi thiếu vắng sự chăm sóc của cha mẹ (Muller & Shariff, 2011), chất lượng giáo dục của trẻ bị giảm sút (Kong & Meng, 2010) cũng như tiếp cận hạn chế các dịch vụ giáo dục và sự phân biệt đối xử trong tiếp cận giáo dục bởi các rào cản di cư Liang và Chen (2007). Tương tự như giáo dục, di cư cho phép người thân (con cái/cha mẹ) tại quê nhà có đủ khả năng chăm sóc sức khỏe và dinh dưỡng tốt hơn nhờ tiền gửi từ di cư việc làm của con cái trưởng thành (Xiang và cộng sự, 2015). Tuy vậy, sự thiếu vắng do người thân di cư khiến cho sức khỏe của con cái/bố mẹ ở quê nhà có phần kém đi, con cái người di cư có khả năng thấp hơn ở tất cả các độ tuổi (Kong & Meng, 2010). Với chiều điều kiện sống, Andersson & cộng sự (2015) cho thấy, hộ di cư điều kiện sống tốt hơn so với hộ không di cư tuy vậy, di cư cũng làm tăng giá nhà khiến người di cư càng khó khăn hơn trong tiếp cận nhà ở. Vì vậy, người di cư phải ở trong những ngôi nhà thuê/mượn với điều kiện sống thiếu thốn, và không đảm bảo (Lin & cộng sự, 2018) Từ những luận giải trên cho thấy, nghiên cứu về mối quan hệ giữa di cư và nghèo đói ở Việt Nam và trên thế giới là không mới. Tuy nhiên chưa có nghiên cứu nào đánh giá tác động của di cư tới nghèo đa chiều (NĐC) trong khi NĐC lại là một thước đo nghèo đói. Thực tế chứng minh, đo lường nghèo trên khía cạnh đơn chiều không phản ánh được hết khía cạnh của nghèo đói. Một số nhu cầu cơ bản không thể đo lường được bằng tiền (an ninh, nhu cầu tham gia xã hội) hoặc không thể mua được bằng tiền (giáo dục, y tế, môi trường, …). Nhận thấy sự hạn chế của cách thức đo lường nghèo đơn chiều, các nhà nghiên cứu chuyển sang đo lường nghèo trên khía cạnh đa chiều và ngày càng nhiều quốc gia tiếp cận tính toán. Các nghiên cứu đã đề cập ở trên chỉ tập trung phản ánh thực trạng di cư, nghèo đói tại Việt Nam và giải quyết mối quan hệ này theo chiều thu nhập, chi tiêu hoặc một số chỉ báo thuộc các chiều nghèo đa chiều mà chưa có sự kết nối các chiều này với nhau thông qua chỉ số nghèo đa chiều. Điều này cho thấy, cần thiết phải có một nghiên cứu kết nối các chiều của nghèo đa chiều lại với nhau từ đó đánh giá tác động của di cư đến nghèo đa chiều tổng hợp cũng như từng khía cạnh nghèo đa chiều. Việc nghiên cứu đầy đủ tác động của di cư tới NĐC là một việc làm rất cần thiết để bổ sung sự thiếu hụt đó. Vì vậy, nghiên cứu “Tác động của di cư đến nghèo đa chiều tại Việt Nam” là thiết thực, có ý nghĩa và đây cũng chính là mục tiêu nghiên cứu của luận án. 2. Mục tiêu nghiên cứu • Mục tiêu chung Mục tiêu nghiên cứu của luận án nhằm đánh giá tác động của di cư đến nghèo đa chiều tại nơi đi (nơi xuất cư) của hộ gia đình có người di cư. • Mục tiêu cụ thể -Đánh giá thực trạng di cư và nghèo đa chiều tại Việt Nam trong thời gian qua. -Đánh giá tác động của di cư đến các khía cạnh đo lường nghèo đa chiều tại nơi đi. -Đề xuất một số một số chính sách giúp giảm nghèo dựa trên cách tiếp cận đa chiều cho hộ di cư. 3. Câu hỏi nghiên cứu Để bổ sung cho khoảng trống nghiên cứu, luận án tập trung trả lời các câu hỏi nghiên cứu tổng quát “Di cư vì mục đích việc làm có cải thiện được tình trạng nghèo đa chiều hay không?” Để trả lời được câu hỏi nghiên cứu tổng quát này, luận án tìm câu trả lời cho các câu hỏi cụ thể sau: (1) Có sự khác biệt nào về tình trạng nghèo đa chiều giữa hộ di cư và không di cư? (2) Di cư có tác động như thế nào đến tình trạng nghèo đa chiều (xác suất nghèo, điểm số thiếu hụt đa chiều và xác suất thiếu hụt theo từng chỉ báo trong từng chiều nghèo đa chiều) của hộ? (3) Những chính sách nào có thể áp dụng để cải thiện tình trạng nghèo đa chiều của hộ di cư vì mục đích việc làm? 4. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu Đối tượng nghiên cứu: Tác động của di cư đến nghèo đa chiều tại Việt Nam. Phạm vi nghiên cứu -Phạm vi về thời gian: nghiên cứu thực hiện đánh giá tác động của di cư đến nghèo đa chiều trong giai đoạn 2014 - 2016 trên cơ sở sử dụng bộ dữ liệu Khảo sát mức sống dân cư (VHLSS) 2014 và 2016 (gọi tắt là Khảo sát mức sống – KSMS) do Tổng cục Thống kê tiến hành. Đồng thời, nghiên cứu cũng sử dụng số liệu được công bố từ các cơ quan của Chính phủ, các báo cáo nghiên cứu của các tổ chức, cá nhân trong và ngoài nước nhằm luận giải cũng như làm bằng chứng ủng hộ cho các giả thuyết nghiên cứu của luận án. Vì vậy, đối với dữ liệu thứ cấp luận án sử dụng trong phạm vi thời gian từ 1999 đến 2019. -Phạm vi nội dung: nghiên cứu tập trung đánh giá tác động của di cư vì lý do việc làm tập trung vào di cư nội địa (di cư trong nước) và thực hiện cho nơi đi của hộ gia đình có người di cư. 5. Phương pháp nghiên cứu Để giải đáp được các câu hỏi nghiên cứu, luận án kết hợp các phương pháp sau: •Phương pháp thu thập dữ liệu Luận án sử dụng các bộ dữ liệu điều tra chính thức từ Tổng cục thống kê và các dữ liệu từ các báo cáo đã được công bố. Số liệu sử dụng trong luận án có thể được tính toán từ dữ liệu điều tra hoặc sử dụng trực tiếp từ các bộ dữ liệu này. •Phương pháp thống kê mô tả Phương pháp thống kê mô tả được sử dụng nhằm xác định các giá trị của chỉ tiêu nghèo đa chiều của hộ gia đình (di cư và không di cư) theo vùng miền, theo khu vực sinh sống và theo các chỉ báo thiếu hụt. Cuối cùng phương pháp thống kê mô tả được sử dụng phân tích thực trạng tác động của di cư việc làm tới nghèo đa chiều tại Việt Nam cũng như giải thích các kết quả từ các mô hình ước lượng. •Mô hình kinh tế lượng Để nghiên cứu tác động của di cư đến nghèo đa chiều của hộ, luận án áp dụng phương pháp hồi quy kết nối điểm số tương đồng (PSM - Propensity Score Matching) thực hiện đánh giá tác động của di cư đến các biến kết quả quan tâm (tập trung vào các biến kết quả phản ánh nghèo đa chiều của hộ) với dữ liệu gộp (pool data). Ngoài ra, để kiểm tra tính vững của các kết quả ước lượng từ phương pháp PSM, luận án còn sử dụng phương pháp khác biệt kép (DID - Difference in Difference) kết hợp điểm xu hướng (còn được gọi tắt là phương pháp DID - PSM) với dữ liệu bảng (panel data). 6. Đóng góp của luận án Thứ nhất, sự đóng góp về mặt lý luận của nghiên cứu là đã tổng hợp được các nhân tố tác động đến di cư. Mô hình thúc đẩy/kìm hãm di cư đã được nhiều nhà nghiên cứu xây dựng. Mỗi một mô hình dựa trên đặc điểm của đối tượng nghiên cứu cũng như sự sẵn có của dữ liệu đã lựa chọn các biến đặc trưng để đo lường cho mối quan hệ này. Luận án trên cơ sở kế thừa các nghiên cứu trước đồng thời bổ sung thêm yếu tố mới vào mô hình di cư làm phong phú thêm các yếu tố của di cư việc làm. Thứ hai, luận án là nghiên cứu đầu tiên tiếp cận bộ chỉ báo đo lường nghèo đa chiều do Bộ lao động thương binh xã hội xây dựng và sử dụng phương pháp của Alkire & Foster (2011) tính toán các khía cạnh phản ánh nghèo đa chiều ở cấp độ hộ gia đình và cấp vùng. Đồng thời so sánh các khía cạnh này giữa hộ di cư và không di cư nhằm thấy rõ bức tranh về nghèo đa chiều giữa hai nhóm hộ. Thứ ba, đóng góp cốt lõi của luận án là đã đánh giá được tác động của di cư đến nghèo đa chiều nhằm cung cấp một cách toàn diện về nghèo đói bao gồm cả nghèo đói về kinh vế và các khía cạnh xã hội của nghèo như giáo dục, y tế và điều kiện sống. Tác động của di cư đến nghèo đa chiều không chỉ bó hẹp trong sự thiếu hụt từng chỉ báo đa chiều mà còn ở chỉ tiêu tổng hợp nghèo đa chiều (thông qua các cchỉ tiêu như xác suất nghèo đa chiều và điểm số thiếu hụt đa chiều). Đây cũng là mục tiêu chính của luận án và là một đóng góp của luận án cho nghiên cứu học thuật. Thêm vào đó, nghiên cứu tiến hành so sánh tình trạng nghèo đa chiều với nghèo đơn chiều nhằm cung cấp bằng chứng về tác động của di cư đến nghèo đói tại Việt Nam. 7. Bố cục của luận án Không tính phần mở đầu và kết luận, nội dung của luận án được kết cấu thành bốn chương với nội dung của từng chương như sau: Chương 1: Tổng quan về di cư, nghèo đói và tác động của di cư đến nghèo đói. Chương này tập trung làm rõ các khái niệm liên quan đến di cư, nghèo đói cũng như những nhân tố của di cư và nghèo đói. Đồng thời, chương này còn tổng quan lý thuyết các nghiên cứu liên quan đến đánh giá tác động của di cư đến nghèo đói đặc biệt là nghèo đa chiều nhằm tìm ra khoảng trống trong nghiên cứu. Chương 2: Phương pháp nghiên cứu. Chương này tập trung trình bày các phương pháp mà luận án sử dụng trong phân tích tác động của di cư đến nghèo đa chiều. Hai phương pháp được đề cập trong nội dung của chương này bao gồm phương pháp hồi quy kết nối điểm số tương đồng (PSM - Propensity score of matching) và phương pháp khác biệt kép kết hợp điểm xu hướng ((Difference in Difference with propensity score, hay gọi tắt là phương pháp DID - PSM). Ngoài ra, nghiên cứu còn trình bày cách xác định hộ nghèo đa chiều theo cách tiếp cận của Alkire và Foster (còn gọi tắt là phương pháp AF). Chương 3: Thực trạng di cư và nghèo đói tại Việt Nam. Chương 3 tập trung phân tích thực trạng di cư cũng như nghèo đói tại Việt Nam. Phần lớn nội dung chương này, luận án tập trung thực hiện tính toán các giá trị phản ánh nghèo đa chiều dựa vào bộ dữ liệu Khảo sát mức sống dân cư Việt Nam (gọi tắt là Khảo sát mức sống) năm 2014 và 2016 do Tổng cục thống kê tiến hành thu thập cho hộ di cư cũng như hộ không di cư và so sánh các chỉ tiêu này giữa hai nhóm theo các đặc trưng của hộ. Chương 4: Tác động của di cư đến nghèo đa chiều tại Việt Nam. Trong chương này, luận án tập trung thực hiện ước lượng tác động của di cư đến các chỉ tiêu nghèo đa chiều (bao gồm các biến như tình trạng nghèo đa chiều, điểm số thiếu hụt đa chiều, từng chỉ báo thiếu hụt). Bên cạnh đó, luận án còn ước lượng tác động của di cư đến các chỉ tiêu nghèo đơn chiều để có cái nhìn tổng quát hơn cũng như so sánh với nghèo đa chiều. từ các kết quả ước lượng, luận án đề xuất gợi ý một số chính sách giúp cải thiện tình trạng nghèo đa chiều của hộ di cư tại Việt Nam.
BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN NGUYỄN THỊ PHƯƠNG THẢO TÁC ĐỘNG CỦA DI CƯ ĐẾN NGHÈO ĐA CHIỀU TẠI VIỆT NAM LUẬN ÁN TIẾN SĨ NGÀNH KINH TẾ HỌC HÀ NỘI - NĂM 2020 BỘ GIÁO DỤC VÀ ĐÀO TẠO TRƯỜNG ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN NGUYỄN THỊ PHƯƠNG THẢO TÁC ĐỘNG CỦA DI CƯ ĐẾN NGHÈO ĐA CHIỀU TẠI VIỆT NAM Chuyên ngành: THỐNG KÊ KINH TẾ Mã số: 9310101_TK LUẬN ÁN TIẾN SĨ Người hướng dẫn khoa học: PGS.TS TRẦN THỊ BÍCH TS HỒNG TRIỆU HUY HÀ NỘI - NĂM 2020 LỜI CAM ĐOAN Tôi đọc hiểu hành vi vi phạm trung thực học thuật Tôi cam kết danh dự cá nhân nghiên cứu tự thực không vi phạm yêu cầu trung thực học thuật Tất số liệu trích dẫn có nguồn gốc rõ ràng xác Những phân tích luận án chưa cơng bố cơng trình Tơi xin chịu hồn tồn trách nhiệm lời cam đoan Hà Nội, ngày tháng năm 2020 Nghiên cứu sinh Nguyễn Thị Phương Thảo MỤC LỤC LỜI CAM ĐOAN i MỤC LỤC ii DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT iv DANH MỤC BẢNG vi DANH MỤC HÌNH vii MỞ ĐẦU CHƯƠNG TỔNG QUAN VỀ DI CƯ, NGHÈO ĐÓI VÀ TÁC ĐỘNG CỦA DI CƯ ĐẾN NGHÈO ĐÓI 1.1 Tổng quan nghiên cứu di cư 1.1.1 Định nghĩa di cư .9 1.1.2 Tổng quan nghiên cứu yếu tố tác động đến di cư 12 1.2 Tổng quan nghiên cứu nghèo đói 15 1.2.1 Định nghĩa nghèo đói 16 1.2.2 Cách thức đo lường nghèo đói 18 1.3 Tác động di cư đến nghèo đói .28 1.4 Khoảng trống nghiên cứu 38 TÓM TẮT CHƯƠNG 40 CHƯƠNG PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 41 2.1 Phương pháp xác định hộ nghèo đa chiều 41 2.2 Phương pháp đánh giá tác động 46 2.2.1 Phương pháp hồi quy kết nối điểm số tương đồng 47 2.2.2 Phương pháp ước lượng sai biệt kép kết hợp so sánh điểm xu hướng .53 TÓM TẮT CHƯƠNG 56 CHƯƠNG THỰC TRẠNG DI CƯ VÀ NGHÈO ĐA CHIỀU TẠI VIỆT NAM 57 3.1 Thực trạng di cư Việt Nam .57 3.2 Thực trạng nghèo đa chiều Việt Nam 62 3.3 Mối liên hệ di cư nghèo đa chiều Việt Nam 67 3.3.1 Dữ liệu phân tích .67 3.3.2 Mối liên hệ di cư nghèo đa chiều 72 TÓM TẮT CHƯƠNG 87 CHƯƠNG TÁC ĐỘNG CỦA DI CƯ ĐẾN NGHÈO ĐA CHIỀU TẠI VIỆT NAM 89 4.1 Đánh giá tác động di cư đến nghèo đa chiều Việt Nam 89 4.1.1 Các nhân tố ảnh hưởng đến khả di cư nghèo đói hộ 89 4.1.2 Tác động di cư đến nghèo đa chiều .97 4.2 Thảo luận kết hàm ý sách 115 4.2.1 Thảo luận kết nghiên cứu 115 4.2.2 Các hàm ý sách 117 TÓM TẮT CHƯƠNG 124 KẾT LUẬN 125 DANH MỤC CƠNG TRÌNH LIÊN QUAN ĐẾN LUẬN ÁN TÀI LIỆU THAM KHẢO PHỤ LỤC DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT Chữ viết tắt Diễn giải AF Phương pháp Alkire-Foster BHYT Bảo hiểm y tế BLĐTBXH Bộ lao động thương binh xã hội (MOLISA - Ministry of Labour - Invalids and Social Affairs) CB Chỉ báo CĐ – ĐH Cao đẳng - Đại học CMKT Chun mơn kỹ thuật CP Chính phủ DC Di cư DID – PSM Sai biệt kép kết hợp điểm xu hướng (Difference in difference – Propensity score matching) ĐBSCL Đồng sông Cửu Long ĐBSH Đồng sông Hồng KDC Không di cư KM Ghép cặp hạt nhân (Kernel matching) MDGs Mục tiêu phát triển thiên niên kỷ (MDGs - Millennium Development Goals) KSMSDC Khảo sát mức sống dân cư Việt Nam (Vietnam household living standards of survey) NĐC Nghèo đa chiều (Multidimensional poverty) NHTG Ngân hàng giới NLTS Nông - lâm - thủy sản NNM Ghép cặp cận gần (Nearest neighbor matching) NQ Nghị OPHI Tổ chức Sáng kiến phát triển người nghèo đói thuộc Đại học Oxford (Oxford Poverty and Human Development Initiative) PCI Chỉ số lực cạnh tranh cấp tỉnh (PCI – Provincial Competiveness Index) PSM Hồi quy kết nối điểm số tương đồng (Propensity score matching) QĐ Quyết định RM Ghép cặp bán kính (Radius matching) SGDs Mục tiêu phát triển bền vững (SDGs - Subtainable Development Goals) TCTK Tổng cục thống kê THCS Trung học sở THPT Trung học phổ thông TNBQĐN Thu nhập bình quân đầu người (Income per capita) TV Thành viên UNDP Chương trình phát triển Liên hợp quốc (United Nations Development Programme) UNFPA Quỹ dân số liên hợp quốc (United Nations Fund for Population Activities) UNICEF Quỹ nhi đồng Liên hợp quốc (United Nations International) DANH MỤC BẢNG Bảng 1.1: Ngưỡng nghèo phân theo kinh tế/ thu nhập theo PPP năm 2011 (USD/người/ngày) 20 Bảng 1.2: Chiều báo chiều nghèo đa chiều theo đề xuất AF 24 Bảng 1.3: Các chiều nghèo đa chiều số quốc gia/tổ chức giới 26 Bảng 2.1: Các chiều báo sử dụng đo lường chiều NĐC cho hộ gia đình Việt Nam áp dụng giai đoạn 2016 - 2020 43 Bảng 3.1: Tỷ lệ hộ nghèo theo chuẩn nghèo thu nhập giai đoạn 2011-2015 62 Bảng 3.2: Các tiêu nghèo đa chiều số quốc gia khu vực 63 Bảng 3.3: Mức đóng góp báo vào số nghèo đa chiều chung (%) .64 Bảng 3.4: Quy mô mẫu nghiên cứu 69 Bảng 3.5: Thống kê mô tả mẫu nghiên cứu (dữ liệu gộp) 70 Bảng 3.6: Các giá trị nghèo đa chiều theo khu vực địa lý 73 Bảng 3.7: Các tiêu phản ánh Nghèo đa chiều theo mức sống .78 Bảng 3.8: Nghèo đa chiều theo báo thiếu hụt .79 Bảng 3.9: Phân nhóm NĐC theo điểm số thiếu hụt 83 Bảng 3.10: Thông tin di chuyển hộ qua hai khảo sát 84 Bảng 4.1: Mơ hình hồi quy logit xác suất di cư hộ 94 Bảng 4.2: Các báo phản ánh chất lượng ghép cặp (Matching quality indicators) .100 Bảng 4.3: Tác động di cư đến nghèo đa chiều hộ 102 Bảng 4.4: Số tiền trung bình hộ di cư nhận từ NDC nước (1000đ/năm) 103 Bảng 4.5 Tác động di cư tới tiêu phản ánh nghèo đơn chiều tiêu phúc lợi hộ 113 DANH MỤC HÌNH Hình 2.1: Các bước ước lượng hiệu tác động PSM 52 Hình 3.1: Tỷ lệ di cư theo mức độ di cư giai đoạn 1989 - 2019 (%) 60 Hình 3.2: Tỷ lệ nghèo đa chiều giai đoạn 2016 – 2019 65 Hình 3.3: Tỷ lệ hộ di cư theo nhóm phân vị TNBQĐN (%) .75 Hình 3.4: Mức đóng góp vùng vào số NĐC chung (%) 74 Hình 3.5: Tỷ lệ nghèo đa chiều đếm đầu theo vùng năm 2016 77 Hình 3.6: Mức đóng góp vào số NĐC chung theo nhóm mức sống ngũ phân vị 79 Hình 3.7: Mức đóng góp báo thiếu hụt vào số NĐC chung 81 Hình 3.8: Mức đóng góp vào số NĐC chung theo chiều NĐC 82 Hình 3.9: Tỷ lệ hộ nghèo theo nhóm nghèo 83 Hình 3.10: Tỷ lệ hộ NĐC phân nhóm theo ngưỡng điểm số thiếu hụt .84 Hình 3.11: Sự dịch chuyển tình trạng nghèo hộ qua khảo sát 85 Hình 4.1: Phân phối điểm xu hướng hộ theo phương pháp PSM 99 Hình 4.2: Phân phối điểm xu hướng trước ghép cặp (PSM) .100 Hình 4.3: Phân phối điểm xu hướng sau ghép cặp (PSM) .100 Hình 4.4: Tỷ lệ TĐHV CMKT theo nhóm hộ (%) 106 Hình 4.5: Tỷ lệ hộ không tiếp cận dịch vụ y tế theo nhóm thập phân vị .108 MỞ ĐẦU Sự cần thiết vấn đề nghiên cứu Di cư tượng xã hội, xảy hầu giới đặc biệt nước phát triển gồm di cư nước (di cư nội địa) di cư quốc tế (di cư nước ngoài) Theo số liệu từ Ủy ban kinh tế vấn đề xã hội Liên hợp quốc (United Nations Department of Economic and Social Affairs – UN DESA), giới có khoảng 244 triệu người di cư quốc tế (theo số liệu năm 2016) khoảng 763 triệu người di cư nội địa (số liệu năm 2013) Di cư đóng vai trò lớn vào phát triển kinh tế quốc gia giới Đánh giá Diễn đàn kinh tế giới (World Economic Forum, 2017) cho thấy người di cư đóng góp cho kinh tế giới từ 6,4 nghìn tỷ USD đến 6,9 nghìn tỷ USD (chiếm 9,4%) tổng sản phẩm giới năm 2015 Số liệu cho thấy, vai trò quan trọng người di cư phát triển tăng trưởng kinh tế toàn cầu Tại Việt Nam có di cư lớn xảy lịch sử nhiều nguyên nhân khác Tuy nhiên, từ sau “Đổi Mới”, di cư chủ yếu di cư nước đánh giá phân bố lại lao động, tìm kiếm việc làm giảm nghèo Di cư có xu hướng tăng số tuyệt đối lẫn tương đối giai đoạn 1989-2009 chủ yếu theo chiều “từ nông thôn thành thị đặc biệt hai thành phố lớn Hà Nội thành phố Hồ Chí Minh” (TCTK UNFPA, 2011) Tuy nhiên, xu hướng di cư giai đoạn 2009-2019 có xu hướng suy giảm với 6,4 triệu người di cư năm 2019 so với 6,7 triệu người di cư giai đoạn 10 năm trước (TCTK 2019b) Với tỷ lệ di cư tương ứng giảm từ 8,5% năm 2009 xuống 7,3% năm 2019 Đồng thời, xu hướng di cư thành thị - thành thị giữ vai trò chủ đạo (với 36,5% năm 2019) (TCTK 2019b) Di cư mang lại cho người di cư, gia đình người di cư xã hội tác động tích cực Một mặt, di cư nhân tố quan trọng kinh tế quốc gia giúp thúc đẩy trăng trưởng kinh tế, giảm nghèo chủ yếu theo chiều tiền tệ (gia tăng thu nhập chi tiêu) (Ngân hàng giới, 2011) Mặt khác, di cư làm gia tăng tốc thị hố động lực tăng trưởng quan trọng cho đô thị (UNDP, 2010; TCTK, 2011) Ở cấp độ hộ gia đình, nhiều nghiên cứu di cư mang lại cho hộ gia đình lợi ích trực tiếp gián tiếp: trực Giá trị ngoặc đơn sai số chuẩn robust ***, **, *: Có ý nghĩa thống kê tương ứng mức 1%, 5%, 10% Chủ hộ hoàn thành bậc THPT làm giá trị tham chiếu; Hộ sống vùng ĐHSH làm giá trị tham chiếu Bảng A3: Các báo phản ánh chất lượng ghép cặp theo phương pháp DID – PSM (Matching quality indicators) Pseudo R2 Kỹ thuật ghép cặp Hạt nhân LR Chi2 Trước ghép Sau ghép Trước ghép Sau ghép 0,092 0,007 83,38*** (0,000) 5,56 (1,000) Độ lệch tuyệt đối trung bình chuẩn hóa Trước Sau khi ghép ghép 9,3 3,0 Số quan sát nằm khoảng phân phối tương đồng 11 Bảng A4: Kiểm định cân biến mơ hình di cư sử dụng phương pháp PSM ghép cặp cận gần Trung bình Biến kiểm sốt Chủ hộ nam giới Chủ hộ người DTTS Độ tuổi chủ hộ Độ tuổi bình phương chủ hộ Chủ hộ có vợ/chồng Chủ hộ chưa hoàn thành cấp học Chủ hộ hoàn thành bậc tiểu học Chủ hộ hoàn thành bậc THCS Chủ hộ hồn thành bậc THPT Quy mơ hộ TNBQ đầu người hộ loại trừ tiền gửi (logarit) Trước ghép cặp (U)/Sau ghép cặp (M) Di cư Không di cư U M U M U M U M U M U M U M U M U M U M U M 0,79 0,79 0,13 0,13 51,24 51,24 2725,90 2726,00 0,87 0,87 0,23 0,23 0,25 0,25 0,35 0,35 0,13 0,13 3,50 3,50 7,48 7,48 0,76 0,78 0,19 0,16 48,91 50,57 2560,20 2675,80 0,82 0,86 0,22 0,23 0,25 0,24 0,29 0,35 0,15 0,13 4,10 3,69 7,61 7,50 % sai lệch 7,40 1,10 -14,50 -4,90 20,10 1,40 13,40 1,10 13,30 -0,70 1,60 -0,60 -1,50 3,50 12,60 -4,10 -7,10 4,10 -41,40 -3,50 -18,60 2,60 % giảm sai lệch tuyệt đối 85,50 65,90 93,20 91,90 94,40 64,70 -137,70 67,40 42,20 91,60 86,20 Kiểm định t Giá trị p_valu thống e kê t 2,95 0,00 0,33 0,74 -5,60 0,00 -1,55 0,12 7,47 0,00 0,47 0,64 4,99 0,00 0,37 0,71 5,17 0,00 -0,24 0,81 0,67 0,50 -0,17 0,86 -0,60 0,55 1,08 0,28 5,22 0,00 -1,20 0,23 -2,80 0,01 1,30 0,19 -16,42 0,00 -1,10 0,27 -7,44 0,00 0,79 0,43 Tỷ lệ thành viên hộ |t| thống kê t 0,63 0,53 0,18 0,86 -0,70 0,48 -0,91 0,36 5,61 0,00 0,64 0,52 3,80 0,00 0,51 0,61 3,39 0,00 0,33 0,74 1,37 0,17 0,76 0,45 -0,46 0,65 0,57 0,57 1,28 0,20 -0,91 0,36 -0,89 0,38 0,09 0,93 Quy mô hộ TNBQ đầu người hộ loại trừ tiền gửi (logarit) Tỷ lệ thành viên hộ |t| 0,53 0,81 0,48 0,36 0,00 0,67 0,00 0,75 0,00 0,76 0,17 0,49 0,65 0,52 0,20 0,34 0,38 0,90 0,00 0,29 0,00 0,57 Tỷ lệ thành viên hộ