trước tại Trung tâm thông tin di ñộng khu vực II – (TP.HCM) VMS – Mobifone.
Một việc quan trọng của bất kì thủ tục thống kê xây dựng mô hình dữ liệu nào cũng là chứng minh sự phù hợp của mô hình. Hầu như không có hàm hồi quy nào phù hợp hoàn toàn với tập dữ liệu, vẫn luôn có sai lệch giữa các giá trị dự báo và các giá trị thực tế (thể hiện qua phần dư). Thang ño thông thường dùng ñể xác
ñịnh mức ñộ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính ñã xây dựng so với dữ liệu là là hệ số xác ñịnh R2. (Hoàng Trọng & Mộng Ngọc, 2008).
Giá trị hệ số R2 = 0.935 và R2 hiệu chỉnh = 0.934, nghĩa là mô hình hồi quy tuyến tính ñã xây dựng phù hợp với dữ liệu 93.4%, hay nói cách khác, hơn 93.4% sự khác biệt trong ñánh giá của khách hàng về sử dụng dịch vụñiện thoại di ñộng thuê bao trả trước tại Trung tâm Thông tin di ñộng khu vực II (TP.HCM) VMS – Mobifone có thể giải thích bởi sự khác biệt trong giá trị cảm nhận.
Với mức ý nghĩa 0.000, nghĩa là 6 biến ñộc lập CLPV-X1, CLDV-X2, TT- GC-X3, GTGT-X4, SHD-X5, LTT-X6 giải thích 93.4% biến thiên của biến phụ
thuộc Y- sự thỏa mãn của khách hàng sử dụng dịch vụ ñiện thoại di ñộng thuê bao trả trước tại Trung tâm Thông tin di ñộng khu vực II –(TP.HCM) VMS –Mobifone.
ðiều này chứng tỏ kết quả của dữ liệu thu thập ñược giải thích rất tốt cho mô hình. Kiểm ñịnh Durbin - Watson cho thấy phần dư có tương quan thuận và phần dư ñều
ñạt yêu cầu. Hệ số d (Durbin – Watson) = 1.866 nằm trong khoảng {1.5; 2.5} cho thấy không có hiện tượng tự tương quan.
ANOVAa Mô hình Tổng bình phương Bậc tự do Bình phương trung bình Hệ số F Hệ số Sig. 1 Hồi quy 374.762 6 62.460 751.062 .000b Phần dư 25.947 312 .083 Tổng 400.708 318
a. Biến phụ thuộc: Y- sự thỏa mãn của khách hàng sử dụng dịch vụñiện thoại di ñộng thuê bao trả trước tại Trung tâm thông tin di ñộng khu vực II – (TP.HCM) VMS – Mobifone.