b. Dịch vụ giá trị gia tăng
3.2.1 ánh giá sơ bộ thang o
Tác giả sử dụng thang ño Likert 5 mức ñộñể ñơn giản và dễ hiểu hơn ñối với khách hàng. Thang ño tác giả chọn thay ñổi từ 1: “hoàn toàn không ñồng ý” ñến 5: “hoàn toàn ñồng ý”. Chúng ñược ñánh giá sơ bộ ñịnh tính ñể khẳng ñịnh ý nghĩa thuật ngữ và nội dung thang ño. Kết quả cho thấy các câu hỏi ñều rõ ràng, khách hàng hiểu ñược nội dung và ý nghĩa của từng câu hỏi của tất cả các thang ño. Vì vậy, các thang ño này ñược sử dụng trong nghiên cứu ñịnh lượng sơ bộñể tiếp tục
ñánh giá thông qua hai công cụ chính: phân tích nhân tố khám phá EFA và hệ số tin cậy Cronbach alpha.
Phương pháp EFA ñược sử dụng, phương pháp này dùng ñể thu nhỏ và tóm tắt dữ liệu. Trong nghiên cứu, chúng ta thu thập ñược lượng biến khá lớn nhưng các biến có liên hệ với nhau nên chúng ta gom chúng thành các nhóm biến có liên hệñể
xem xét và trình bày dưới dạng một số ít nhân tố cơ bản có tác ñộng ñến mức ñộ hài lòng của khách hàng. Các biến có trọng số (factor loading) nhỏ hơn 0.5 trong EFA tiếp tục bị loại. Phương pháp trích hệ số sử dụng là principal component với phép quay varimax và ñiểm dừng khi trích các yếu tố có eigenvalue ≥ 1. Thang ño ñược chấp nhận khi tổng phương sai trích bằng hoặc lớn hơn 50% và trọng số nhân tố từ
0.5 trở lên. Trong phân tích nhân tố, yêu cầu cần thiết là hệ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin) phải có giá trị lớn (0.5 ≤ KMO ≤ 1) thể hiện phân tích nhân tố là thích hợp, còn nếu hệ số KMO < 0.5 thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp với các dữ liệu. Kaiser (1974) ñề nghị KMO ≥ 0.9 rất tốt, KMO ≥ 0.8 tốt, KMO
≥ 0.7 ñược, KMO ≥ 0.6 tạm ñược, KMO ≥ 0.5 xấu và KMO < 0.5 là không thể chấp nhận ñược.
Hệ số Cronbach alpha ñược sử dụng ñể các biến có hệ số tương quan biến – tổng thể (corrected item-total correlation) nhỏ hơn 0.3 sẽ bị loại và tiêu chuẩn chọn thang ño khi nó có ñộ tin cậy alpha từ 0.6 trở lên. Về lý thuyết, Cronbach alpha càng cao càng tốt (thang ño càng có ñộ tin cậy).