6. Cấu trúc luận văn
4.2.4.1Đánh giá mức độ phù hợp chung của mô hình đo lường
Mười đo lường các cấu trúc khái niệm từ kết quả phân tích EFA ở trên sẽ là đối tượng của thủ tục phân tích nhân tố xác định (CFA). Bảng 4.35 cho biết mức độ phù hợp chung của mô hình.
Bảng 4.35: Các chỉ số thống kê phản ánh độ phù hợp chung của mô hình đo lường ban đầu
Chi-square DF CFI GFI TLI CMIN/DF P RMSEA
764.445 549 0.969 0.888 0.964 1.392 0.00 0.034
Nếu một mô hình nhận được các giá trị GFI, TLI, CFI ≥0.9 (Bentler và Bonett, 1980); CMIN/df ≤ 2, một số trường hợp CMIN/df có thể ≤ 3 (Carmines và McIver, 1981); RMSEA ≤ 0.08, RMSEA ≤ 0.05 được xem là rất tốt (Steiger, 1990); thì mô hình được xem là phù hợp với dữ liệu thị trường, hay tương thích với dữ liệu thị trường [1]. Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang (2008) cho rằng nếu mô hình nhận được các giá trị TLI, CFI ≥0.9, CMIN/df ≤ 2, RMSEA ≤ 0.08 thì mô hình thích hợp (tương thích) với dữ liệu thị trường [10].
Kết quả phân tích CFA cho mô hình được trình bày trong bảng 4.35 có giá trị CMIN = 764.445 với 594 bậc tự do và p =0.00 cho thấy thống kê này có ý nghĩa với kích thước mẫu 333. Tuy giá trị GFI=0.888 thấp hơn mức đề nghị là GFI phải lớn hơn 0.9. Nhưng các chỉ tiêu khác cho thấy mô hình này phù hợp với dữ liệu thị trường (CFI= 0.969; TLI= 0.946; CMIN/DF=1.392 và RMSEA=0.034) (xem các giá trị khác ở phụ lục 5b).
Độ phù hợp của mô hình có thể cải thiện bằng cách dựa vào các cặp sai số. Nếu mô hình được điều chỉnh theo các quan hệ giữa các cặp sai số trong cột 1 bảng 4.36 thì khả năng cải thiện độ phù hợp của mô hình được đo lường bằng mức giảm trong thống kê Chi – bình phương tối thiểu bằng giá trị trong cột M.I. Do đó ta sẽ chọn những những cặp sai số có giá trị M.I lớn để điều chỉnh.
Bảng 4.36: Các chỉ số hiệu chỉnh mô hình Covariances
Mối quan hệ M.I. Par Change
e16 <--> e15 33.055 .159
Ghi chú: Xem chi tiết tất cả các chỉ số còn lại trong phụ lục 5b
Các chỉ số thống kê phản ảnh độ phù hợp chung của mô hình đo lường sau khi đã điều chỉnh được trình bày trong bảng 4.37
Bảng 4.37: Các chỉ số thống kê phản ảnh độ phù hợp chung của mô hình đo lường của mô hình hiệu chỉnh
Chi-square DF CFI GFI TLI CMIN/DF P RMSEA
721.480 548 0.975 0.894 0.971 1.317 0.00 0.031
Kết quả CFA cho mô hình hiệu chỉnh cho thấy so với mô hình CFA ban đầu, rõ ràng độ phù hợp của mô hình CFA hiệu chỉnh là tốt hơn nhiều với GFI và CFI tăng đáng kể (dù GFI vẫn < 0.9), đồng thời CMIN/DF và RMSEA cũng giảm rõ rệt (xem các giá trị khác ở phụ lục 6b). Ngoài yếu tố tương tác không đạt được tính đơn hướng do có sự tương quan giữa các sai số đo lường thì các yếu tố còn lại đều đạt được tính đơn hướng (xem phụ lục 6a).