Bước đầu tiên khi phân tích hồi quy tuyến tính ta sẽ xem xét các mối quan hệ tương quan tuyến tính giữa biến phụ thuộc và từng biến độc lập, cũng như giữa các biến độc lập với nhau. Nếu hệ số tương quan giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập lớn chứng tỏ giữa chúng có quan hệ với nhau và phân tích hồi quy tuyến tính có thể phù hợp. Mặc khác nếu giữa các biến độc lập cũng có tương quan lớn với nhau thì đó cũng là dấu hiệu cho biết giữa chúng có thể xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình hồi quy tuyến tính ta đang xét.
Bảng 4. 13. Ma trận hệ số tương quan giữa các biến
Thỏa mãn
Đặc điểm công việc
Điều kiện làm việc
Cơ hội đào tạo
thăng tiến Thu nhập Lãnh đạo Đồng nghiệp Hệ số tương quan
Pearson
Thỏa mãn 1.000 .409 .285 .476 .520 .511 .649
Đặc điểm công việc .409 1.000 .128 .401 .071 .168 .361 Điều kiện làm việc .285 .128 1.000 .350 .399 .311 .277 Cơ hội đào tạo thăng tiến .476 .401 .350 1.000 .417 .487 .550
Thu nhập .520 .071 .399 .417 1.000 .578 .314
Lãnh đạo .511 .168 .311 .487 .578 1.000 .398
Đồng nghiệp .649 .361 .277 .550 .314 .398 1.000
Mức ý nghĩa Thỏa mãn . .000 .000 .000 .000 .000 .000
Đặc điểm công việc .000 . .046 .000 .174 .014 .000
Điều kiện làm việc .000 .046 . .000 .000 .000 .000
Cơ hội đào tạo thăng tiến .000 .000 .000 . .000 .000 .000
Thu nhập .000 .174 .000 .000 . .000 .000
Lãnh đạo .000 .014 .000 .000 .000 . .000
Đồng nghiệp .000 .000 .000 .000 .000 .000 .
Kết quả bảng hệ số tương quan cho thấy biến phụ thuộc có mối quan hệ tương quan tuyến tính với cả sáu biến độc lập, trong đó hệ số tương quan giữa sự thỏa mãn công việc và sự thỏa mãn với đồng nghiệp là lớn nhất, đạt 0.649, hệ số tương quan giữa biến phụ thuộc với sự thỏa mãn đối với điều kiện làm việc là thấp nhất, chỉ đạt 0.285.