2= 0.745 +0.596 (đúng địa chỉ )+ 0.434 (đúng người nhậ n)

Một phần của tài liệu Đề tài nghiên cứu khoa học: Đánh giá chất lượng dịch vụ bưu chính tại bưu điện TP HCM (Trang 124 - 126)

. thông báo đầy đủ về chỉ tiêu thời gian Backward (criterion: Probability of F-to-remove >= 100) a All requested variables entered

Y 2= 0.745 +0.596 (đúng địa chỉ )+ 0.434 (đúng người nhậ n)

iii. Phân tích hài lịng về sự an tịan của BĐ

Bảng 37: tổng hợp mức độ hài lịng về sự an tồn của BĐ

không hài lòng bình thường hài lòng rất hài lòng mức độ an toàn

của bưu gửi

Count 36 85 110 69 % 12.0% 28.3% 36.7% 23.0% thư có bị rách, bẩn hay nhàu nát Count 6 43 95 156 % 2.0% 14.3% 31.7% 52.0% hàng hóa có bị Count 8 49 130 113 % 2.7% 16.3% 43.3% 37.7%

được niêm phong kín

Count 5 17 94 184

% 1.7% 5.7% 31.3% 61.3%

Hình 23 Đánh giá chỉ tiêu an tồn

Cĩ (36.7% + 23 % ) khách hàng đánh giá là hài lịng và rất hài lịng về sự bảo đảm an tồn cho bưu gửi của khách hàng.Với tỉ lệ này cĩ thể nĩi khách hàng đánh giá cao về mức độ an tồn của BĐ ,cĩ 12% khách hàng trả lời khơng hài lịng.Cịn lại một tỉ lệ là 28.2% khách hàng trả lời bình thường .Khi được hỏi về từng câu cụ thể ,ta thu được kết quả khá cao , tỉ lệ người hài lịng và rất hài lịng về sự an tồn của hàng hĩa .Tỉ lệ người trả lời khơng hài lịng là rất thấp ,cao nhất cũng chỉ cĩ 2.7% .

Descriptive Statistics

Biến N Mean

mức độ an toàn của bưu gửi 300 2.7

thư có bị rách, bẩn hay nhàu nát 300 3.3

hàng hóa có bị bể, hư hỏng 300 3.2

được niêm phong kín 300 3.5

Valid N 300

Căn cứ vào bảng thống kê trên nhận thấy số điểm trung bình của mỗi biến là ở mức 3, mức cao trong thang điểm 4 mức độ .Nhưng chỉ tiêu tổng hợp chỉ ở mức 2.7 thấp hơn mức điểm trung bình của các biến cịn lại .

Tiến hành phân tích hồi quy bội với biến “mức độ an tịan của bưu gửi” là biến phụ thuộc .

Correlations

mức độ an toàn của bưu

gửi thư có bị rách, bẩn hay nhàu nát hàng hóa có bị bể, hư hỏng được niêm phong kín mức độ an toàn của bưu gửi Pearson Correlation 1 .452 .622 .139

Sig. (2-tailed) .000 .000 .016 N 300 300 300 300 thư có bị rách, bẩn hay nhàu

nát

Pearson Correlation .452 1 .452 .038 Sig. (2-tailed) .000 .000 .513 N 300 300 300 300 hàng hóa có bị bể, hư hỏng Pearson Correlation .622 .452 1 -.026 Sig. (2-tailed) .000 .000 .659 N 300 300 300 300 được niêm phong kín Pearson Correlation .139 .038 -.026 1

Sig. (2-tailed) .016 .513 .659

N 300 300 300 300

Nhìn vào ma trận tương quan trên dễ nhận thấy biến phụ thuộc cĩ quan hệ khá chặt chẽ với hệ số tương quan tương đối lớn ,thấp nhất là 0.139 của biến “niêm phong kín”.Ta lần lượt đưa các biến vào phương trình hồi quy bội theo phương pháp loại trừ dần

Variables Entered/Removed(b)

Model Variables Entered Variables Removed Method

1 được niêm phong

kín, hàng hóa có bị bể, hư hỏng, thư có bị rách, bẩn hay nhàu nát(a)

. Enter

a All requested variables entered.

Một phần của tài liệu Đề tài nghiên cứu khoa học: Đánh giá chất lượng dịch vụ bưu chính tại bưu điện TP HCM (Trang 124 - 126)

Tải bản đầy đủ (DOC)

(162 trang)
w