. thông báo đầy đủ về chỉ tiêu thời gian Backward (criterion: Probability of F-to-remove >= 100) a All requested variables entered
b Predictors: (Constant), nhanh chóng giải quyết khiếu nại, thắc mắc, thời gian đăng ký sử dụng dịch vụ, đảm ảo thời gian cam kết
thông báo đầy đủ về chỉ tiêu thời gian, đảm bảo thời gian cam kết
b Predictors: (Constant), nhanh chóng giải quyết khiếu nại, thắc mắc, thời gian đăng ký sử dụng dịch vụ, đảm bảo thời gian cam kết đảm bảo thời gian cam kết
Vì R square được xem là một ước lượng lạc quan của thước đo sự phù hợp của mơ hình đối với dữ liệu trong trường hợp cĩ hơn một biến giải thích trong mơ hình .Khi xem xét mức độ tăng của R square đối với các biến độc lập được đưa vào phương trình khi các biến khác đã cĩ sẵn ta cĩ thể biết mức độ quan trọng của biến đĩ .Mức thay đổi của R square càng lớn thì càng chứng tỏ biến độc lập mới đưa vào cung cấp những thơng tin cho biến kết quả mà các biến khác khơng thể cĩ.Đối với trường hợp đưa biến vào theo cách loại trừ dần thì trên bảng thể hiện mức tăng R khi loại một biến khơng quan trọng .Theo bảng thống kê nhận được cĩ thể thấy khi bỏ một biến là “Thơng báo các thơng tin dịch vụ” thì R tăng từ 0.359 lên 0.361.
ANOVA(c)
Model
Sum of
Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 108.848 4 27.212 42.836 .000(a) Residual 187.402 295 .635 Total 296.250 299 2 Regression 108.731 3 36.244 57.211 .000(b) Residual 187.519 296 .634 Total 296.250 299
a Predictors: (Constant), nhanh chóng giải quyết khiếu nại, thắc mắc, thời gian đăng ký sử dụng dịch vụ, thông báo đầy đủ về chỉ tiêu thời gian, đảm bảo thời gian cam kết thông báo đầy đủ về chỉ tiêu thời gian, đảm bảo thời gian cam kết
b Predictors: (Constant), nhanh chóng giải quyết khiếu nại, thắc mắc, thời gian đăng ký sử dụng dịch vụ, đảm bảo thời gian cam kết đảm bảo thời gian cam kết