Kết quả phân tích nhân tố

Một phần của tài liệu nghiên cứu sự hài lòng của khách hàng đối với chất lượng dịch vụ vận tải tại công ty tnhh bảo dương thùy (Trang 62 - 64)

Sau khi kiểm tra hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha và loại bỏ các biến không đạt yêu cầu. Các biến đã đạt yêu cầu đều được đưa vào phân tích nhân tố khám phá EFA, khi thực hiện phân tích nhân tố khám phá EFA cần có một số tiêu chuẩn:

kiện ≥ 0.5 thì mới đạt yêu cầu phân tích. Nếu biến quan sát nào có hệ số tải nhân tố < 0.5 sẽ bị loại. Đồng thời tổng phương sai trích của thang đo phải ≥ 50% và hệ số eigenvalue với yêu cầu có giá trị >1 để có ý nghĩa thì thang đo mới được chấp nhận.

- Hệ số KMO: là chỉ số được dùng để xem xét sự thích hợp của việc phân tích nhân tố. Với điều kiện trị số KMO lớn (0.5 ≤ KMO ≤1) thì việc phân tích nhân tố là thích hợp. Đồng thời phải kiểm định giá trị Bartlett xem xét giả thuyết trong tổng thể các biến không có tương quan. Điều kiện cần thiết cho việc phân tích nhân tố là các biến phải có tương quan với nhau (nghĩa là Sig ≤ 0.05 thì kiểm định có ý nghĩa thống kê).[6]

Phương pháp trích “Principal Components” với phép xoay “ Varimax” được sử dụng trong phân tích nhân tố. Sau khi đánh giá độ tin cậy Cronbach’s Alpha của các thang đo, ta loại bỏ các biến quan sát: “nhân viên trong công ty có đồng phục gọn gàng, lịch sự”(hh5), “khi anh/ chị có thắc mắc công ty có tỏ ra quan tâm chân thành khi giải quyết vấn đề không”(tc3) và “ anh/ chị có thấy nhân viên luôn sẵn sàng phục vụ khách hàng”(nl1)

Sau đó, ta tiến hành phân tích nhân tố với 17 biến quan sát của các thành phần độc lập. Quá trình phân tích nhân tố được thực hiện như sau:

Với 17 biến quan sát được đưa vào phân tích nhân tố EFA theo tiêu chuẩn Eigenvalue lớn hơn 1, kết quả là không có nhân tố nào có hệ số truyền tải nhỏ hơn 0.5 vì vậy không có nhân tố nào được rút trích,. Tổng phương sai trích bằng 58.869% biến thiên của dữ liệu. Ngoài ra, kết quả cho thấy hệ số KMO (Kaiser- Meyer-Olkin) bằng 0.789 lớn hơn 0.5 nên đạt yêu cầu.

Trong phép xoay Varimax cho thấy tất cả các biến quan sát có hệ số truyền tải đều lớn hơn 0.5 nên đạt yêu cầu. [Phụ lục B – 1]].

Trong phân tích nhân tố phụ thuộc ta thấy hệ số KMO = 0.684 lớn hơn 0.5 và tổng phương sai trích bằng 66.672% nên thoả mãn điều kiện. (xin xem phụ lục B-2)

Một phần của tài liệu nghiên cứu sự hài lòng của khách hàng đối với chất lượng dịch vụ vận tải tại công ty tnhh bảo dương thùy (Trang 62 - 64)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(120 trang)