Như đã nêu ở Mục 10.1, có 3 cách để đánh giá phúc lợi hộ đình dựa vào bộ dữ liệu VARHS gồm: chi tiêu cho lương thực thực phẩm, thu nhập và tài sản. Thông tin thu thập được về chi tiêu của hộ gia đình theo các nhóm hàng hóa chủ yếu trong 4 tuần trước (từ mua sắm, tự sản xuất, và từ các nguồn khác). Trong cả năm vòng điều tra, các hộ gia đình đều được hỏi về thu nhâp của họ từ các nguồn chủ yếu (nông nghiệp, tiền công/lương, các hoạt động phi nông nghiệp không được trả công, các khoản chuyển giao, vân vân).
Bên cạnh đó, cũng có phương pháp khác để tính toán thu nhập của hộ thông qua các câu hỏi chi tiết liên quan đến lượng nông sản mang bán và lượng vật tư đầu vào mà hộ mua, sự tham gia của các thành viên của hộ vào các công việc trả lương, các hoạt động phi nông nghiệp không được trả lương, việc khai thác tài nguyên chung, cũng như các khoản chuyển giao hộ nhận được.Tuy nhiên trong vòng điều tra năm 2006 không thu thập được đầy đủ các thông tin trên, do vậy phương pháp tính toán này chỉ có thể áp dụng cho 4 vòng điều tra tiếp theo. Chương này chủ yếu tập trung vào các thước đo sẵn có ở các vòng điều tra, và có tham khảo ngắn gọn đến cách tính thu nhập thứ hai.
Cả hai phương pháp lượng hóa phúc lợi hộ gia đình thông qua thu nhập và chi tiêu lương thực thực phẩm đều được tính bình quân đầu người và được hiệu chỉnh cho khác biệt giá cả theo thời gian và giữa các tỉnh. Sự điều chỉnh giá cả theo thời gian đối với thu nhập được thực hiện bằng cách sử dụng giá trị ở khu vực nông thôn của chỉ số giá tiêu dùng (CPI) cấp tỉnh; và đối với chi tiêu lương thực thực phẩm, điều chỉnh giá được tính toán dựa trên chỉ số giá lương thực thực phẩm cấp tỉnh từ chỉ số giá tiêu dùng. Cả hai chỉ số này đều được cung cấp bởi Tổng Cục thống kê (GSO). Hiệu chỉnh về không gian được thực hiện dựa trên chỉ số giá cả theo tám vùng của Việt Nam được tính toán từ VHLSS năm 2010.
Đối với tài sản của hộ, bộ dữ liệu cung cấp thông tin về sở hữu của hàng loạt các loại tài sản khác nhau. Một chỉ số tổng hợp là cần thiết ở đây. Thước đo về giá trị của tài
208
sản là không đáng tin cậy, và một số loại tài sản rất khó định giá, do đó chúng tôi xây dựng một thước đo chung chử dụng phương pháp phân tích nhân tố dựa trên các nguyên tắc được đưa ra bởi Sahn và Stifel (2000). Chỉ số tài sản được xây dựng có tính đến: đất đai và tư liệu sản xuất mà hộ sở hữu, tài sản lâu bền; vốn nhân lực, và vốn xã hội. Công thức tính toán chính xác của chỉ số này được trình bày ở Bảng 10.A1 trong Phụ lục.
Thống kê mô tả cho các thước đo phúc lợi khác nhau của các hộ trong dữ liệu bảng của năm vòng điều tra được trình bày ở Bảng 10.1 và biểu đồ tần suất Kernel của các biến cũng được trình bày ở Hình 10.1. Cả hai giá trị trung bình và trung vị của biến chi tiêu lương thực thực phẩm thực tế đều tăng qua mỗi vòng điều tra. Giá trị trung bình của biến tài sản cũng tăng liên tục trong giai đoạn này và giá trị trung vị tăng ở hầu hết các giai đoạn. Biểu đồ tần suất Kernel cho thấy xu hướng dịch chuyển sang phải, mặc dù không phải trong tất cả các phân bố.
Đối với thu nhập, ở những năm mà cả hai phương pháp tính đều khả thi, các ước lượng đều cho ra các kết quả giống nhau.Sử dụng cách tính thu nhập tổng quát, giá trị trung bình và giá trị trung vị cùng tăng lên từ năm 2006 đến năm 2010 và tăng mạnh từ năm 2008 đến năm 2010.
Bảng 10. 1: Thống kê mô tả cho c c thư c đo ph c lợi VARHS
Năm 2006 2008 2010 2012 2014
Chỉ số tài sản Trung vị 0,042 0,040 0,198 0,320 0,346
Độ lệch chuẩn 1,068 1,084 1,092 1,082 1,082 Trung bình -0,032 -0,005 0,136 0,290 0,327 Tiêu dùng thực
phẩm Trung vị
265,9 284,9 319,7 411,6 416,1
Độ lệch chuẩn 276,3 274,0 214,6 293,8 291,3
Trung bình 200,0 223,8 268,0 339,8 345,7
Thu nhập hộ gia
đình 1 Trung vị
13.068 16.983 28.517 24.090 27.376 Độ lệch chuẩn 19.224 25.447 42.743 31.095 37.680 Trung bình 8.614 10.755 18.822 16.860 18.954 Thu nhập hộ gia
đình 2 Trung vị
15.483 19.848 22.738 25.051
Độ lệch chuẩn 19.681 30.600 27.025 26.968
Trung bình 10.977 13.976 16.860 18.789
Nguồn: Tính toán của tác giả dựa trên dữ liệu bảng VARHS.
209
Hình 10. 1: Biểu đồ tần suất Kernel của c c thư c đo ph c lợi h c nhau
a: Tiêu dùng thực phẩm b: Tính thu nhập tổng quát
c: Chỉ số tài sản d: Tính thu nhập chi tiết
Nguồn: Tính toán của tác giả dựa trên dữ liệu bảng VARHS.
210
Sau đó có sự giảm sút từ năm 2010 đến năm 2012 trước khi tăng trở lại vào năm 2014. Biểu đồ tần suất kernel thể hiện xu hướng sự dịch chuyển sang phải theo thời gian.
Trong khi cách tính thu nhập tổng quát cho thấy thu nhập tăng mạnh từ năm 2008-2010 thì kết quả phân tích từ cách tính chi tiết cho thấy thu nhập tăng chậm giữa năm 2008 và năm 2010. Nguyên nhân có thể là do việc thu thập thông tin theo phương pháp khái quát của năm 2010 kém chính xác hơn các năm khác và phương pháp chi tiết có mức độ chính xác cao hơn (điều mà chúng tôi cũng không chắc chắn). Cũng có thể là do lạm phát trong thời kì này, khi mà giá lương thực thực phẩm tăng mạnh, đã bị tính toán thấp đi so với thực tế do chỉ số CPI đưa trọng số rất thấp cho lươn thực thực phẩm đối với các hộ ở nông thôn. Thước đo về chi tiêu lương thực thực phẩm bình quân đầu người không gặp phải vấn đề này.
Nhìn chung, cả ba thước đo sẵn có cho cả thời kì đều cho thấy cùng một mô thức là phúc lợi của hộ năm 2014 đã cao hơn rất nhiều so với năm 2006.
Trong hầu hết các trường hợp, các thước đo phúc lợi khác nhau đều cho thấy các mô thức thay đổi giống nhau theo thời gian; chỉ có sự khác biệt đáng chú ý giữa thước đo thu nhập theo cách tính tổng quát và hai thước đo còn lại. Tuy nhiên, hoàn toàn có thể kì vọng rằng thu nhập ở một mức độ nào đó sẽ biến động mạnh hơn, phản ánh các yếu tố ngắn hạn, so với thước đo chi tiêu lương thực thực phẩm và tài sản. Do vậy, sự khác biệt này không quá ngạc nhiên, do thực tế là thu nhập cũng có xu hướng được đo lường kém chính xác hơn hai thước đo còn lại.