Bảng 4.14. Thống kê mô tả các biến về sự hài lòng của sinh viên
Bảng 4.14 cho thấy nhìn chung mức độ hài lòng của sinh viên tập trung ở mức khá cao và cao đối với chất lượng dịch vụ đào tạo của trường. Các hoạt động giảng dạy của nhà trường được sinh viên đánh giá cao nhất, tiếp theo là các hoạt động ngoài giảng dạy; môi trường học tập nghiên cứu được sinh viên đánh giá ở mức khá cao. Ngoài ra, kết quả cũng cho thấy sinh viên sẵn lòng giới thiệu bạn bè, người thân đến học tập tại trường.
4.5.Kiểm định mô hình và giả thuyết nghiên cứu
Sau khi tiến hành phân tích nhân tố đã tìm ra được 5 thành phần đo lường chất lượng đào tạo của trường thông qua mức độ hài lòng của sinh viên. Để đưa ra được những kết luận và các chính sách phù hợp cho Trường Đại học Xây dựng Miền Trung ta cần thực hiện một số kiểm định cụ thể như sau:
− Kiểm định độ phù hợp của mô hình nghiên cứu (Phân tích tương quan và hồi quy).
− Kiểm định sự khác biệt bằng phân tích phương sai ANOVA. N
Mean Std. Deviation
Anh(chị) hài lòng với hoạt động giảng dạy của nhà trường 250
3,90 0,686
Nhà trường tổ chức thường xuyên các hoạt động VH-TT nhằm đáp ứng yêu cầu giải trí của SV
250 3,58
Trước khi tiến hành các phân tích tiếp theo ta cần phải tạo biến cho các nhân tố trong mô hình nghiên cứu bằng phương pháp trung bình cộng. Để tạo biến cho nhân tố trong các phân tích tiếp theo ta sử dụng chức năng Compute variable trong SPSS để đi tính giá trị trung bình cộng của các nhân tố.
4.5.1.Kiểm định sự phù hợp của mô hình nghiên cứu (phân tích tương quan và hồi quy)
4.5.1.1. Phân tích tương quan
Trước tiên, mối quan hệ giữa các nhân tố liên quan đến chất lượng dịch vụ đào tạo với nhân tố sự hài lòng của sinh viên được xem xét thông qua việc phân tích hệ số tương quan Pearson (ký hiệu là r). Trị tuyệt đối của r cho biết mức độ chặt chẽ của mối liên hệ tuyến tính giữa 2 biến định lượng. Giá trị tuyệt đối của r tiến gần đến 1 khi hai biến có mối tương quan tuyến tính chặt chẽ. Giá trị r = 0 chỉ ra rằng hai biến không có mối liên hệ tuyến tính. (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Kết quả phân tích hệ số tương quan Pearson thể hiện trong ma trận tương quan được trình bày trong bảng 4.15 như sau:
Bảng 4.15. Kết quả phân tích tương quan Pearson
CTDT DNGV CSVC HTHC QT SAS CTDT Pearson Correlation 1 ** 0,569 ** 0,360 ** 0,472 ** 0,351 ** 0,717 CTDT Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 0,000 0,000
Từ kết quả phân tích tương quan ta nhận thấy rằng sự thỏa mãn của sinh viên có tương quan tuyến tính chặt chẽ với 5 biến độc lập và có mức ý nghĩa ở mức 0,01. Hệ số tương quan giữa biến phụ thuộc (sự hài lòng) và các biến độc lập tương đối cao (thấp nhất cũng là 0,517) nên sơ bộ ta có thể kết luận các biến độc lập này có thể đưa vào mô hình giải thích cho biến sự hài lòng của sinh viên. Tuy nhiên, sự tương quan tuyến tính giữa các biến độc lập theo kết quả phân tích hệ số Pearson là tương đối thấp (cao nhất là 0,569), điều này cho ta thấy khả năng xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến khi phân tích hồi quy bội là tương đối thấp.
4.5.1.2. Đánh giá độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính bội
Qua phân tích về tương quan, mô hình hồi quy bội được xem xét trong nghiên cứu chính thức có dạng:
SAS = β0 + β1*CTDT + β2*DNGV + β3*CSVC + β4*HTHC + β5*QT + e
Để đánh giá mức độ tác động của các thành phần chất lượng dịch vụ đào tạo lên sự hài lòng của sinh viên, tác giả sử dụng hàm hồi quy tuyến tính bội với thủ tục chọn biến theo phương pháp ENTER (đồng thời), bởi vì mục tiêu của nghiên cứu này là muốn khẳng định tính đúng đắn của mô hình lý thuyết đã đưa ra và trong nghiên cứu tác giả đã giả thuyết rằng chương trình đào tạo, đội ngũ giảng viên, cơ sở vật chất phục vụ đào tạo, hỗ trợ hành chính, sự quan tâm của nhà trường tới sinh viên có tác động dương đến sự hài lòng của sinh viên.
Sau khi phân tích hồi quy, tác giả đã tiến hành kiểm tra các giả thuyết của mô hình hồi quy tuyến tính, đặc biệt là giả thuyết về phân phối chuẩn của phần dư, đa cộng tuyến và phương sai thay đổi. Kết quả cho thấy các phần dư tuân theo quy luật phân phối chuẩn, vì giá trị trung bình (Mean) của phần dư xấp xỉ bằng 0 và phương sai xấp xỉ bằng 1. (xem hình 4.1).
Hình 4.2. Đồ thị phân tán giữa phần dư chuẩn hóa và giá trị ước lượng
Kết quả phân tích hồi quy cũng cho thấy mô hình không có hiện tượng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập (VIF < 2). Kết quả này cũng tương tự như khi tiến hành phân tích ma trận tương quan cho thấy không có tương quan cao giữa các biến độc lập. Kiểm tra bằng đồ thị (xem hình 4.2 bên trên) mô tả mối quan hệ giữa phần dư chuẩn hóa và giá trị ước lượng, ta nhận thấy các phần dư phân bố tương đối đều xung quanh giá trị trung bình (giá trị trung bình của phần dư bằng 0). Do vậy, hiện tượng phương sai thay đổi không xuất hiện trong mô hình hồi quy này. Trong nghiên cứu này tác giả không tiến hành kiểm tra giả định về hiện tượng tự tương quan giữa các nhiễu vì dữ liệu nghiên cứu này là dữ liệu khảo sát (dữ liệu chéo điều tra tại một thời điểm) nên hiện tượng tự tương quan giữa các nhiễu thường không xuất hiện. Như vậy, qua kiểm tra các giả định của mô hình hồi quy tuyến tính với kết quả là các giả định đều không bị vi phạm. Do đó, các kết quả của mô hình hồi quy là đáng tin cậy.
Bảng 4.16. Kết quả hồi quy sử dụng phương pháp Enter của mô hình
Bảng 4.17. Phân tích phương sai ANOVA trong phân tích hồi quy
Bảng 4.18. Phân tích hệ số hồi quy
Kết quả hồi quy tuyến tính (bảng 4.16) có hệ số xác định R2 là 0,753 và hệ số xác định R2 điều chỉnh là 0,748. Điều này nói lên rằng độ thích hợp của mô hình là 74,8% hay nói cách khác là 74,8% độ biến thiên của biến sự hài lòng của sinh viên (SAS) được giải thích chung bởi các biến trong mô hình.
Trong bảng phân tích phương sai ANOVA (bảng 4.17), trị số thống kê F được tính từ giá trị R2 có giá trị sig. rất nhỏ cho thấy sự thích hợp của mô hình hồi qui tuyến tính với tập dữ liệu phân tích. Điều này cho thấy các biến độc lập trong mô hình có quan hệ với biến phụ thuộc, mô hình có thể sử dụng được.
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Model Sum of Squares Df Mean Square F Model R R
Với mức ý nghĩa 5% được chọn trong nghiên cứu này, nếu Sig. < 0,05 thì có thể nói các biến độc lập đều tác động lên biến phụ thuộc. Kết quả phân tích phương sai cho ta thấy giá trị Sig. của các biến đều nhỏ hơn 0,05 do đó ta có thể nói 5 thành phần chất lượng dịch vụ đào tạo đều có ý nghĩa trong mô hình và có tác động dương (cùng chiều) đến sự hài lòng của sinh viên.
Như vậy, theo kết quả ở bảng 4.18 thì ta có phương trình 1.1 thể hiện mối liên hệ giữa các yếu tố hình thành nên chất lượng dịch vụ đào tạo và sự hài lòng của sinh viên Trường Đại học Xây dựng Miền Trung như sau:
Sự hài lòng của sinh viên = – 0,625 + 0,358*CTDT + 0,394*DNGV + 0,169*CSVC
+ 0,128*HTHC + 0,165*QT (1.1)
Kết quả phân tích hồi quy cho kết quả tương tự như phân tích thống kê mô tả và phân tích tương quan. Nhìn chung, sinh viên đánh giá chất lượng dịch vụ đào tạo của nhà trường ở mức khá cao. Chính vì vậy mà mức độ hài lòng của sinh viên đối với chất lượng dịch vụ đào tạo mà nhà trường cung cấp là khá cao. Sự phù hợp giữa kết quả thống kê mô tả với phân tích hồi quy cho thấy kết quả này là một cơ sở cho thấy những gì nhà trường đang đầu tư là đúng hướng, do đó nên tiếp tục phát huy.
4.5.1.3. Kiểm định các giả thuyết nghiên cứu trong mô hình
Giả thuyết H1: chương trình đào tạo có mối quan hệ dương với sự hài lòng của sinh viên về chất lượng đào tạo.
Kết quả phân tích tương quan và hồi quy đều cho thấy hệ số tương quan giữa sự hài lòng của sinh viên và chương trình đào tạo là 0,717; hệ số hồi quy β = 0,358 và mức ý nghĩa thống kê là sig. = 0,000 (xem bảng 4.18). Như vậy, chương trình đào tạo và sự hài lòng của sinh viên có quan hệ dương với nhau. Đồng thời, yếu tố chương trình đào tạo là yếu tố quan trọng thứ 2 sau yếu tố đội ngũ giảng viên có tác động đến mức độ hài lòng của sinh viên.
Giả thuyết H2: có mối quan hệ dương giữa đội ngũ giảng viên với sự hài lòng của sinh viên về chất lượng đào tạo.
Theo kết quả kiểm định trong mô hình hồi quy cho thấy biến đội ngũ giảng viên có tác động dương có ý nghĩa đến sự hài lòng của sinh viên (β = 0,394 > 0 và sig. = 0,000). Điều này cho thấy chất lượng đội ngũ giảng viên có tác động đến sự hài lòng của sinh viên. Khi sinh viên càng hài lòng với chất lượng đội ngũ giảng viên thì mức độ thỏa mãn của họ về chất lượng đào tạo của nhà trường càng cao. Ngoài ra, thông
qua hệ số β cũng cho ta thấy yếu tố chất lượng đội ngũ giảng viên là yếu tố quan trọng hàng đầu tác động đến mức độ hài lòng của sinh viên về chất lượng đào tạo của nhà trường. Điều này gợi ý cho lãnh đạo nhà trường rằng việc phát triển chất lượng đội ngũ giảng viên là việc cần phải được tiến hành thường xuyên và liên tục để đảm bảo chất lượng đào tạo của nhà trường trong giai đoạn mới.
Giả thuyết H3: có mối quan hệ dương giữa cơ sở vật chất với sự hài lòng của sinh viên về chất lượng đào tạo.
Theo kết quả kiểm định trong mô hình hồi quy cho thấy biến cơ sở vật chất phục vụ đào tạo có tác động dương có ý nghĩa đến sự hài lòng của sinh viên (β = 0,169 > 0 và sig. = 0,000). Như vậy, giả thuyết H3 được chấp nhận. Kết quả này cũng gợi ý cho lãnh đạo nhà trường nên đầu tư nhiều hơn nữa cho cơ sở vật chất phục vụ đào tạo để có thể đáp ứng cho nhu cầu mở rộng quy mô đào tạo của nhà trường trong giai đoạn mới.
Giả thuyết H4: có mối quan hệ dương giữa hỗ trợ hành chính với sự hài lòng của sinh viên về chất lượng đào tạo.
Kết quả phân tích ở bảng 4.18 cho thấy các hoạt động hỗ trợ hành chính có tác động dương đến sự hài lòng của sinh viên. (β = 0,128 > 0 và sig. = 0,005 > 0,05). Như vậy, giả thuyết H4 cũng được chấp nhận.
Giả thuyết H5: có mối quan hệ dương giữa sự quan tâm của nhà trường với sự hài lòng của sinh viên về chất lượng đào tạo.
Cũng theo kết quả kiểm định trong mô hình hồi quy cho thấy sự quan tâm của nhà trường tới sinh viên có tác động dương có ý nghĩa đến sự hài lòng của sinh viên (β = 0,165 > 0 và sig. = 0,000 ). Như vậy, giả thuyết H5 cũng được chấp nhận.
Tóm lại, với các kết quả đã phân tích ở trên cho thấy rằng mô hình nghiên cứu hoàn toàn phù hợp và khẳng định có mối liên hệ chặt chẽ giữa các thang đo với sự hài lòng của sinh viên về chất lượng dịch vụ đào tạo của Trường Đại học Xây dựng Miền Trung.
Đồng thời, theo kết quả kiểm định các giả thuyết ở trên, ta có thể kết luận rằng sự hài lòng của sinh viên về chất lượng dịch vụ đào tạo chịu tác động dương của các thành phần: chương trình đào tạo; đội ngũ giảng viên; cơ sở vật chất phục vụ đào tạo; hỗ trợ hành chính và sự quan tâm của nhà trường tới sinh viên. Như vậy, các giả thuyết H1, H2, H3, H4, H5 (đã được xây dựng trong chương 2 của đề tài này) đều được chấp nhận, không có giả thuyết nào bị bác bỏ. Trong đó, thành phần đội ngũ giảng viên là yếu tố tác động lớn nhất đến sự hài lòng của sinh viên, tiếp đến lần lượt là các thành
phần: chương trình đào tạo, cơ sở vật chất phục vụ đào tạo, sự quan tâm của nhà trường tới sinh viên và thấp nhất là thành phần hỗ trợ hành chính.
4.5.2.Mối liên hệ giữa sự hài lòng của sinh viên và các đặc điểm cá nhân
Để xét xem có sự khác nhau về sự hài lòng của sinh viên theo các đặc điểm cá nhân tác giả tiến hành phân tích ANOVA. Điều kiện để phân tích ANOVA là:
- Các nhóm so sánh phải độc lập và được chọn một cách ngẫu nhiên.
- Các nhóm so sánh phải có phân phối chuẩn hoặc cỡ mẫu phải đủ lớn để được xem như tiệm cận phân phối chuẩn.
- Phương sai của các nhóm so sánh phải đồng nhất.
Nếu giả định tổng thể có phân phối chuẩn với phương sai bằng nhau không đáp ứng được thì kiểm định phi tham số Kruskal-Wallis sẽ là một giải pháp thay thế hữu hiệu cho ANOVA. (Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Trên cơ sở này, tác giả tiến hành kiểm định lần lượt các giả thuyết H6, H7, H8 như sau:
Giả thuyết H6: có sự khác biệt về mức độ hài lòng của sinh viên theo giới tính.
Phân bố mẫu theo giới tính là 154 nam, và 96 nữ. Như vậy, các nhóm so sánh có cỡ mẫu tương đối lớn (lớn hơn 30) nên có thể xem như tiệm cận phân phối chuẩn. Bảng 4.19 cho biết kết quả kiểm định phương sai. Với mức ý nghĩa sig. = 0,022 < 0,05 có thể nói phương sai của sự hài lòng của sinh viên giữa hai nhóm (nam và nữ) có sự khác nhau có ý nghĩa. Như vậy, trong trường hợp này giả định về điều kiện phân tích ANOVA đã bị vi phạm, do đó phương pháp kiểm định phi tham số Kruskal-Wallis được sử dụng.
Bảng 4.19. Kiểm định phương sai đồng nhất theo giới tính
Kết quả phân tích phương sai một yếu tố Kruskal-Wallis được thể hiện trong bảng 4.20 như sau:
Bảng 4.20. Kết quả kiểm định Kruskal-Wallis Bảng 4.20a. Ranks Gioi tinh N Mean Rank SAS Levene Statistic df1 df2
Bảng 4.20b. Test Statisticsa,b
a. Kruskal Wallis Test
b. Grouping Variable: Gioi tinh
Kết quả bảng 4.20a cho thấy nhóm sinh viên nam có hạng trung bình lớn hơn nhóm sinh viên nữ, nghĩa là nhóm sinh viên nam có mức độ hài lòng cao hơn nhóm sinh viên nữ. Bảng 4.20b cho giá trị thống kê Chi-bình phương cho kiểm định Kruskal-Wallis là 9,272. Mức ý nghĩa quan sát là 0,002 < 0,05 do đó có thể kết luận rằng mức độ hài lòng của hai nhóm sinh viên nam và nữ là khác nhau, hay nói cách khác yếu tố giới tính có tác động đến mức độ hài lòng của sinh viên. Như vậy, giả thuyết H6 được chấp nhận.
Giả thuyết H7: Có sự khác biệt về mức độ hài lòng của sinh viên giữa các khoa
Bảng 4.21. Kiểm định phương sai đồng nhất theo khoa
Phân bố mẫu theo khoa lần lượt là 99 sinh viên khoa Xây dựng, 86 sinh viên khoa Kinh tế và 65 sinh viên khoa Kỹ thuật hạ tầng đô thị. Như vậy, các nhóm so sánh có cỡ mẫu tương đối lớn (lớn hơn 30) nên có thể xem như tiệm cận phân phối chuẩn. Bảng 4.21 cho biết kết quả kiểm định phương sai. Với mức ý nghĩa sig. = 0,068 > 0,05 có thể nói phương sai của sự hài lòng của sinh viên giữa các khoa không có sự khác nhau có ý nghĩa. Như vậy, kết quả phân tích ANOVA ở bảng 4.22 có thể sử dụng tốt.
Bảng 4.22. Kết quả phân tích ANOVA theo khoa
Sum of Squares df Mean Square F Sig. SAS Chi-Square 9,272 df Levene Statistic df1 df2
Với mức ý nghĩa quan sát sig. = 0,000 ta có thể kết luận rằng có sự khác biệt về mức độ hài lòng của sinh viên theo khoa. Cụ thể, sinh viên khoa Xây dựng có mức độ hài lòng cao nhất (Mean = 3,972), tiếp đến là khoa Kỹ thuật hạ tầng đô thị (Mean = 3,769) và cuối cùng là khoa Kinh tế (xem chi tiết ở phụ lục 8). Điều này, gợi ý cho ban giám hiệu cần phải nâng cao hơn nữa chất lượng đào tạo đối với các ngành Kinh tế