Bảng 2 .3 Tình hình tài sản và nguồn vốn công ty giai đoạn 2018 2020
Bảng 2.16 Kiểm định mối tương quan giữa biến độc lập và biến phụthuộc
GSP HDTT NVBH PTHT CLCS HQBH Tương quan Pearson 0,521 0,556 0,648 0,615 0,469 1,000 Sig. (1- tailed) 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 N 135 135 135 135 135 135
- Giá trịSig.(1-tailed) của các nhân tốmới đều bé hơn mức ý nghĩaα= 0,05 cho thấy sựtương quan có ý nghĩa giữa các biến độc lập và biến phụthuộc.
- Hệsốtương quan Pearson cũng khá cao (có 4 nhân tốlớn hơn 0,5, và 1 nhân tốxấp xỉ0,5) nên ta có thểkết luận rằng các biến độc lập sau khi điều chỉnh có thểgiải thích cho biến phụthuộc“Hiệu quảbán hàng”.
Phân tích h ồi quy
Sau khi tiến hành phân tích nhân tốkhám phá, nhóm các biến theo từng yếu tố, ta tiến hành hồi quy. Mơ hình hồi quy áp dụng là mơ hình hồi quy đa biến (mơ hình hồi quy bội) đểxem xét mối liên hệgiữa biến phụthuộc và các biến độc lập. Khi phân tích hồi quy, kết quảsẽcho thấy được các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả hoạt động bán hàng đối với dịch vụtruyền hình IPTV của CTCP Viễn Thơng FPT và mức độtác động của chúng.
Cụthể, phân tích hồi quy được thực hiện với 5 biến độc lập: “Giá sản phẩm”, “Hoạt động truyền thông”, “Nhân viên bán hàng”, “Phương tiện hỗtrợ”, “Chất lượng và chính sách sản phẩm”. Phương pháp đưa vào một lượt (phương pháp Enter) được dùng đểphân tích hồi quy. Giá trịcủa các yếu tố được dùng đểchạy hồi quy là giá trịtrung bình từcác yếu tố.
Mơ hìnhđược viết như sau:
HQBH = ß0 + ß1GSP + ß2HDTT + ß3NVBH + ß4PTHT+ ß5CLCS
Trong đó: ß0: Hệsốtựdo.
ßi: Hệsốhồi quy riêng phần tươngứng với các biến độlập.
HQBH: Giá trịcủa biến phụthuộc là hiệu quảbán hàng đối với dịch vụtruyền hình IPTV của CTCP Viễn Thông FPT – chi nhánh Huế.
GSP: Giá trịbiến độc lập thứnhất là Giá sản phẩm.
HDTT: Giá trịbiến độc lập thứhai là Hoạt động truyền thông. NVBH: Giá trịbiến độc lập thứba là Nhân viên bán hàng. PTHT: Giá trịbiến độc lập thứtư là Phương tiện hỗtrợ.
CLCS: Giá trịbiến độc lập thứtư là Chất lượng và chính sách sản phẩm.
Để đánh giá độphù hợp của mơ hình ta dùng hệsốxác định R 2 điều chỉnh. Hệ sốxác định R 2 điều chỉnh của mơ hình này là 60,5%, thểhiện 4 biến độc lập trong mơ hình giải thích được 60,5% biến thiên của biến phụthuộc. Với giá trịnày thìđộ phù hợp của mơ hình là chấp nhận được. Bên cạnh đó, ta nhận thấy giá trịR Square hiệu chỉnh là 0,619 khá là cao ( > 50%), nghĩa là mối quan hệgiữa biến độc lập và biến phụthuộc được coi là gần chặt chẽ.