Phân tích tương quan

Một phần của tài liệu ĐÁNH GIÁ HOẠT ĐỘNG MARKETING ONLINE CỦA TRUNG TÂM NGOẠI NGỮ VIỆT TRUNG (Trang 82 - 84)

PHẦN II : NỘI DUNG VÀ KẾT QUẢNGHIÊN CỨU

2.2. Kết quả điều tra đánh giá hoạtđộng Marketing Online của Trung tâm ngoại ngữ

2.2.4.1. Phân tích tương quan

Một trong những điều kiện cần đểphân tích hồi quy là biến độc lập phải có tương quan với biến phụthuộc, nên nếuởbước phân tích tương quan này biến độc lập khơng có tương quan với biến phụthuộc thì ta loại biến độc lập này ra khỏi phân tích hồi quy.

Mục đích chạy tương quan Pearson nhằm kiểm tra mối tương quan tuyến tính chặt chẽgiữa biến phụthuộc với các biến độc lập và sớm nhận diện vấn đề đa cộng tuyến khi các biến độc lập cũng có tương quan mạnh với nhau.

thống kê kiểm tra đo lường mối quan hệthống kê hoặc liên kết giữa các biến phụ thuộc với các biến liên tục. Hệsốtương quan Pearson sẽnhận giá trịtừ-1 tới +1:

Nếu r càng tiến về0 thì tương quan tuyến tính càng yếu.

Nếu r càng tiến về+1, -1 thì tương quan tuyến tính càng mạnh. Điều kiện đểtương quan có ý nghĩa là giá trịSig. nhỏhơn 0,05.

Bảng 2.20: Phân tích tương quan Pearson

DG CY TT TK HD CS

DG

Hệs ố tương quan Pearson 1 0,545** 0,486** 0,620** 0,411** 0,231*

Giá trịSig. 0,000 0,000 0,000 0,000 0,011

N 120 120 120 120 120 120

CY

Hệs ố tương quan Pearson 0,545** 1 0,173 0,318** 0,503** 0,052

Giá trịSig. 0,000 0,059 0,000 0,000 0,571

N 120 120 120 120 120 120

TT

Hệs ố tương quan Pearson 0,486** 0,173 1 0,166 0,032 -0,087

Giá trịSig. 0,000 0,059 0,071 0,729 0,344

N 120 120 120 120 120 120

TK

Hệsốtương quan Pearson 0,620** 0,318** 0,166 1 0,178 0,092

Giá trịSig. 0,000 0,000 0,071 0,052 0,319

N 120 120 120 120 120 120

HD

Hệs ố tương quan Pearson 0,411** 0,503** 0,032 0,178 1 0,139

Giá trịSig. 0,000 0,000 0,729 0,052 0,129

N 120 120 120 120 120 120

CS

Hệsốtương quan Pearson 0,231* 0,052 -0,087 0,092 0,139 1

Giá trịSig. 0,011 0,571 0,344 0,319 0,129

N 120 120 120 120 120 120

**. Có tương quan với độtin cậy 99% *. Có tương quan với độtin cậy 95%

Qua bảng trên ta thấy biến phụthuộc DG và các biến độc lập CY, TT, TK, HD, CS có mối tương quan với nhau, giá trịSig. nhỏhơn 0,05 cho thấy sựtương quan này có ý nghĩa vềmặt thống kê. Hệsốtương quan giữa biến phụthuộc “Đánh giá” và các biến độc lập còn lại khá cao, 5 biến này sẽ được đưa vào mô hình hồi quyởphần tiếp theo.

Một phần của tài liệu ĐÁNH GIÁ HOẠT ĐỘNG MARKETING ONLINE CỦA TRUNG TÂM NGOẠI NGỮ VIỆT TRUNG (Trang 82 - 84)