Mƣời năm qua,tƣ tƣởng đa tỷ lệ trong phân tích nói chung và trong phân tích Wavelet nói riêng đã trở nên khá phổ biến.Tạp chí Ứng dụng và Phân tích tính tốn hài hịa đƣợc thành lập năm 1993 và nhanh chóng trở thành một trong các tạp chí đƣợc trích dẫn nhiều nhất trong khoa học toán học,và các số liệu hàng đầu về nghiên cứu Wavelet trở thành một trong những đối tƣợng đƣợc trích dẫn nhiều nhất trong toán học.
Nếu một trong những yếu tố tìm kiếm có thể đã góp phấn ảnh hƣởng của wavelet,ngƣời ta ghi nhận rằng những ý tƣởng đôi của đại diện đa tỷ lệ và của đại diện cục bộ hấp dẫn trí tƣởng tƣợng,với hiện tƣợng “ tại một quy mơ nhất định “ đƣợc trình diễn bởi dạng sóng tại một số quy mơ cục bộ ở một số vị trí trong khơng gian.
Vƣợt xa ngoài beamlet,chúng ta sẽ mô tả một cách tiếp cận để phân tích ảnh đa quy mơ mà chúng tơi gọi là phân tích beamlet,nó cung cấp một sự tƣơng phản thú vị với phân tích wavelet,và nó có thể mở rộng tầm nhìn ngƣời đọc về các loại suy nghĩ đa quy mơ có thể có.Trong khi wavelet cung cấp biểu diễn cục bộ gần vùng cố định của khơng gian với quy mơ và vị trí cụ thể,thì beamlet có quy mơ cục bộ/vị trí/định hƣớng dựa trên phân đoạn thẳng đƣợc tố chức. Phân tích beamlet rõ ràng là một ý tƣởng đa tỷ lệ cơ bản,khác với khái niệm wavelet;bằng cách học hỏi về nó,chúng ta sẽ mở rộng khái niệm về phân tích đa tỷ lệ và những gì nó có thể thực hiện đƣợc. Các khía cạnh ý thức-lớn lên của khung beamlet là một trong những điều chúng tôi nhấn mạnh nhiều lần dƣới đây;chúng có thể giúp chúng ta ra khỏi lối mịn wavelet trong thói quen suy nghĩ của chúng ta về đa tỷ lệ.
Beamlet đóng vai trị nhƣ một lý thuyết xấp xỉ căn bản;chuỗi các chùm cho phép cung cấp các biểu diễn xấp xỉ rải rác của các đƣờng cong đẹp trong mặt phẳng-trong một cách nào đó rải rác tối ƣu.
Một so sánh với lý thuyết xấp xỉ của wavelet là tính hƣớng dẫn.Trong khi wavelet cung cấp các biểu diễn rải rác tối ƣu của các hàm làm mƣợt thì beamlet cung cấp các biểu diễn rải rác tối ƣu của các đƣờng cong mƣợt mà đƣợc nhúng trong một ảnh.
Phƣơng pháp beamlet cung cấp một cấu trúc dữ liệu cơ bản chính xác cho xử lý việc phát hiện nhiễu và vấn đề phát hiện đƣờng biên.