Variable VIF SQRT-VIF Tolerance R- Squared
inf 2.58 1.61 0.387 0.613
ldr 6.14 2.48 0.1627 0.8373 nim 3.92 1.98 0.2553 0.7447 size 3.57 1.89 0.2803 0.7197 la 3.51 1.87 0.285 0.715 em 3.38 1.84 0.2963 0.7037 fc 3.16 1.78 0.3169 0.6831 gdp 2.27 1.51 0.4403 0.5597 gfd 1.41 1.19 0.7089 0.2911 cr 1.63 1.28 0.6148 0.3852 tax 1.4 1.18 0.7152 0.2848 nii 1.38 1.18 0.7226 0.2774 Mean VIF 3.12
Nguồn: Số liệu tổng hợp của tác giả xử lý qua phần mềm Stata12 (Phụ lục 6)
Trong phần phân tích hồi quy tác giả sẽ phân tích lần lượt các mơ hình OLS, FEM, REM kết hợp với việc loại bớt biến ra khỏi mơ hình dựa trên biến nào có mức ý nghĩa lớn hơn sẽ loại ra trước theo mơ hình bình phương bé nhất để thấy được kết quả hồi quy của mơ hình với những biến giải thích thay đổi như thế nào. Sau đó sẽ chọn được mơ hình tốt nhất thơng qua phép kiểm định bỏ sót biến trong mơ hình nhằm tránh hiện tượng hồi quy giả mạo. Kết quả lần lượt là mơ hình 1, 2, 3, 4 và 5 với thứ tự là đủ các biến, bỏ RLR, EA, GFD, GDP cho mơ hình OLS, FEM và REM theo kết quả phụ lục 6.
Bảng kết quả hồi quy cho mơ hình OLS
Trong bảng 4.4 trình bày kết quả lần lượt của các mơ hình sau khi loại bỏ các biến. Tác giả tổng kết được 5 mơ hình cho thấy là các biến RLR, EA, GDP và GFD khơng có ý nghĩa trong tất cả các mơ hình sau khi loại bỏ dần từng biến có mức ý nghĩa từ lớn nhất. Ngược lại thì các biến CR, EM, FC, LA, SIZE và TAX lại tác động âm đến ROA và có ý nghĩa thống kê đa phần ở mức ba sao (***) tương ứng là 1%, đồng thời các biến LDR, NII, NIM và INF thể hiện tác động dương tới ROA với mức ý nghĩa thống kê tốt như các biến tác động âm. Hệ số xác định của các mơ hình ở mức tương đối cao. Nhìn chung các hệ số xác định 𝑅2 nằm khoảng 88%. Hệ số cho thấy các biến độc lập giải thích 88% sự thay đổi của khả năng sinh lời