Bảng 4 .1 Thống kê mẫu khảo sát
Bảng 4.11 Bảng ma trận nhân tố
Biến quan sát Nhân tố
1
HQCT4 0.808
HQCT1 0.751
HQCT3 0.723
HQCT2 0.686
Phương pháp trích: Principal Component Analysis. a. 1 components extracted
(Nguồn: Xem Phụ lục 7: Đánh giá độ giá trị thang đo – EFA)
4.3 Kiểm định mơ hình và giả thuyết nghiên cứu
Sau khi trải qua hai giai đoạn đánh giá độ tin cậy và độ giá trị của thang đo, 5 nhân tố của hệ thống KSNB là 5 biến độc lập được đưa vào kiểm định mơ hình hồi quy. Kết quả của phân tích hồi quy sẽ được sử dụng để kiểm định các giả thuyết từ H1 đến H5.
4.3.1 Phân tích tương quan
Hệ số tương quan (r) là một chỉ số thống kê để đo lường mối liên hệ tương quan giữa hai hay nhiều biến số. Phân tích tương quan Pearson được sử dụng để kiểm tra mối liên hệ tuyến tính giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc, từ kết quả phân tích để xem xét, nếu biến độc lập khơng cĩ tương quan với biến phụ thuộc thì sẽ tiến hành loại biến độc lập này khi chạy mơ hình hồi quy và ngược lại. Nếu các biến độc lập cĩ tương quan chặt chẽ với nhau thì chúng ta phải lưu ý đến hiện tượng đa cộng tuyến khi phân tích hồi quy.
Theo ma trận tương quan thì các biến độc lập đều cĩ tương quan với biến phụ thuộc và cĩ ý nghĩa, hệ số Sig. < 0.05. Hệ số tương quan biến phụ thuộc là hiệu quả cơng tác thu thuế với các biến độc lập của hệ thống KSNB ở mức trung bình, trong đĩ biến Giám sát cĩ tương quan cao nhất với hiệu quả cơng tác thu thuế (0.562). Do đĩ, tác giả kết luận 5 biến độc lập thuộc các thành phần của hệ thống KSNB cĩ thể đưa vào mơ hình để giải thích cho biến phụ thuộc là hiệu quả cơng tác thu thuế.