(Nguồn: Tác giả tự tổng hợp từ kết quả phân tích hồi quy)
Đánh giá rủi ro Mơi trường kiểm sốt
Thơng tin và truyền thơng Hoạt động kiểm sốt Giám sát Hiệu quả cơng tác thu thuế = 0.256 Sig. = 0.00 = 0.236 Sig. = 0.00 = 0.183 Sig. = 0.00 = 0.235 Sig. = 0.00 = 0.351 Sig. = 0.00
4.3.3 Dị tìm sự vi phạm các giả định trong hồi quy tuyến tính
Theo Hồng Trọng – Mộng Ngọc (2008), các ước lượng trên sẽ khơng đáng tin cậy nữa nếu các giả định này bị vi phạm. Mơ hình nghiên cứu chỉ thực sự cĩ ý nghĩa nếu các giả định được đảm bảo.
4.3.3.1 Giả định liên hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập cũng như hiện tượng phương sai thay đổi (heteroskedasticity) lập cũng như hiện tượng phương sai thay đổi (heteroskedasticity)
Ở giả định này, mối liên hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập cũng như hiện tượng phương sai thay đổi sẽ được thỏa mãn nếu như khơng cĩ mối liên hệ giữa giá trị dự đốn và phần dư, chúng sẽ phân tán ngẫu nhiên.
Chúng ta tiến hành kiểm tra giả định này bằng cách vẽ đồ thị phân tán giữa các phần dư và giá trị dự đốn của mơ hình hồi quy tuyến tính. Thơng thường, chúng ta hay vẽ biểu đồ phân tán của các giá trị đã được chuẩn hĩa (standardized), với trục tung là phần dư và trục hồnh là giá trị dự đốn. Kết quả đồ thị hình 4.2 cho thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên trong một vùng xung quanh đường đi qua tung độ 0 chứ khơng tạo thành một hình dạng nào. Như vậy, tác giả kết luận giá trị dự đốn và phần dư độc lập nhau và phương sai của phần dư khơng thay đổi, vậy giả định này khơng bị vi phạm. Như vậy mơ hình hồi quy tác giả sử dụng là phù hợp.