Yếu tố
Thang đo Ký hiệu Biến quan sát
1 2 3
THH2 Sàn thiết kế hợp lý .670
THH3 Máy mĩc thiết bị hiện đại .760
TÍNH HỮU
HÌNH THH5 Khơng gian rộng rãi, mát mẻ .750
TC2 Cung cấp các dịch vụ đúng thời điểm
cam kết .606
TC3 Hiểu và thực hiện đúng ngay lần đầu
tiên .814
TC5 Uy tín về thương hiệu làm cho bạn tin
tưởng .796
ĐƯ1 Nhân viên thực hiện yêu cầu của khách
hàng một cách nhanh chĩng, hiệu quả .692
ĐƯ2 Nhân viên luơn sẵn lịng giúp đỡ khách
hàng .761
SỰ TIN CẬY
NLPV4 Cung cách phục vụ của nhân viên tạo sự
tin tưởng đối với bạn .733
ĐƯ3
Nhân viên tư vấn cho khách hàng thêm
những sản phẩm tài chính thích hợp với nhu cầu của khách hàng
.466
ĐƯ4 Cơng ty cung cấp nhiều dịch vụ tiện
ích cho bạn .743
MỨC ĐỘ
ĐÁP ỨNG
ĐC4 Cơng ty cĩ chính sách linh hoạt phù
hợp với từng đối tượng khách hàng .805
Eigenvalue 5.586 1.375 1.117
Phương sai trích 46.546 11.455 9.305
Cronbach alpha 0.888 0.686 0.677
Thang đo TÍNH HỮU HÌNH bỏ 2 biến, cịn 3 biến :
THH2 : Sàn giao dịch được thiết kế hợp lý
THH5 : Khơng gian rộng rãi, mát mẻ
Việc kiểm định lại độ tin cậy của thang đo đều đạt yêu cầu đặt ra (hệ số cronbach alpha lần lượt bằng 0.888, 0.686, 0.677.
Như vậy các thang đo lúc này đạt độ giá trị, cĩ thể tính giá trị của từng biến Sự
tin cậy, Mức độ đáp ứng, Tính hữu hình và Sự hài lịng bằng trung bình giá trị của các thành phần trong từng thang đo và dùng cho các phân tích tiếp theo.
3.4. Phân tích tương quan và hồi qui
Để xác định mối quan hệ nhân quả giữa các biến trong mơ hình, bước đầu tiên
ta cần phân tích tương quan giữa các biến xem thử cĩ mối liên hệ tuyến tính giữa biến
độc lập và biến phụ thuộc hay khơng. Kết quả của phần phân tích này dù khơng xác định được mối quan hệ nhân quả giữa biến phụ thuộc và biến độc lập nhưng nĩ đĩng
vai trị làm cơ sở cho phân tích hồi qui. Các biến phụ thuộc và biến độc lập cĩ tương quan cao với nhau báo hiệu sự tồn tại của mối quan hệ tiềm ẩn giữa hai biến. Đồng thời, việc phân tích tương quan cịn làm cơ sở để dị tìm sự vi phạm giả định của phân tích hồi qui tuyến tính: các biến độc lập cĩ tương quan cao với nhau hay hiện tượng đa cộng tuyến.
3.4.1 Phân tích tương quan