8. Bố cục của khóa luận tốt nghiệp
3.3.1. Hoàn thiện hệ thống đo lường D365 và Power BI
3.3.1.1. Thống nhất thời gian, khai báo đúng lúc
Năng suất lao động:
Cơng thức tính năng suất lao động = Sản lượng/tổng số giờ làm việc (Đôi/giờ) Về sản lượng đang lấy theo bộ phận Kế toán là lấy từ 00:00 giờ đến hết 24:00 giờ cùng ngày.
Về tổng số giờ làm việc sẽ lấy tổng số giờ làm việc của 3 ca làm việc là từ 06:00 giờ sáng đến 06:00 giờ sáng ngày hôm sau.
Việc lệch thời gian này làm cho việc đánh giá chỉ số bị sai lệch về thời gian. Không tạo được kết quả đúng nhất khi đánh giá.
Hiệu suất máy móc thiết bị:
OEE = Availability (A) x Performance (P) x Quality (Q) Trong đó:
• Hiệu suất – Performance (P) = (Tổng số x Thời gian chu kỳ lý tưởng) / Thời gian chạy
• Chất lượng (Q) = (Đơn vị được sản xuất – Lỗi) / Đơn vị được sản xuất.
Thời gian chạy và thời gian chết đa phần ghi nhận bằng tay thông qua các checksheet và qua hệ thống MMS (Hệ thống ghi nhận thời gian chết) và được ghi nhận theo khung thời gian 3 ca làm việc.
Sản lượng và hàng lỗi được ghi nhận bằng hệ thống D365 và tính theo khung thời gian 00:00 giờ đến hết 24:00 giờ cùng ngày.
Giải pháp:
Các bộ phận liên quan như phòng Kế toán, Sản xuất, BPI, IT, SCM cần ngồi lại và thống nhất với nhau về mốc thời gian chung cho tất cả các báo cáo.
Thực hiện thay đổi lấy số liệu trên hệ thống sẽ theo ca làm việc. Hàng làm ra đủ số lượng đóng gói sẽ khai báo ngay tại thời điểm đó.
Bỏ báo cáo sản lượng sản xuất hằng ngày thay vào đó sẽ là hệ thống Power BI.
Xin sự cho phép thay đổi cách lấy thời gian từ bên tập đồn.
3.3.1.2. Bỏ các quy trình khơng cần thiết
Sự sai lệch xảy ra giữa hệ thống cần được giải quyết đầu tiên để số liệu được chính xác, tạo ra sự đánh giá tình hình thực tế đúng và tăng hiệu lực cho hệ thống BSC&KPI. Vì vậy việc loại bỏ các bước quy trình khơng cần thiết để giảm sự sai lệch số liệu giữa thực tế và hệ thống phải được ưu tiên hàng đầu.
Trong hệ thống khi thực hiện quá nhiều lệch kéo và đẩy hàng sẽ làm cho việc sai lệch số liệu càng nhiều do con người bao gồm: Đã thực hiện lệnh kéo hoặc đẩy trên hệ thống nhưng lại quên thực hiện kéo hoặc đẩy hàng hóa trong thực tế; một người thực hiện kéo hoặc đẩy trên hệ thống và một người khác thực hiện kéo hoặc đẩy trong thực tế gây ra nhầm lẫn khơng đáng có về vị trí và khu vực kéo hoặc đẩy.
Sơ Đồ 3.1. Sơ đồ quy trình nguyên vật liệu hiện tại tại khu vực Phủ và In
(Nguồn: Ansell Việt Nam, 2022)
Hiện tại quy trình kéo và đẩy hàng hóa trên hệ thống như sơ đồ trên. Tức là nó sẽ đi từ giặt sấy của Phủ, kho hàng WIP của Phủ chờ in, khu vực In và Đóng gói, cuối cùng là Kho thành phẩm. Điều này tạo ra rất nhiều lần tạo lệnh kéo và đẩy trên hệ thống và làm cho người thực hiện lệnh này sẽ bỏ qua hoặc kéo dài thời gian làm việc. Vì vậy, việc sai lệch số lượng trên hệ thống là điều không thể tránh khỏi.
Sơ Đồ 3.2. Sơ đồ quy trình nguyên vật liệu tương lai tại khu vực Phủ và In
(Nguồn: Ansell Việt Nam, 2022)
Tại khu vực nguyên vật liệu chờ in và đóng gói có 2 kho tạm để chờ, vì vậy tạo ra nhiều lệnh kéo đẩy trên hệ thống. Từ đó, sẽ tiến hành bỏ khu vực WIP chờ in và chỉ giữ lại kho tạm là đầu vào để giảm bớt số lần tạo lệnh kéo và đẩy trên hệ thống. Những việc loại bỏ này giúp cho tính xác thực, minh bạch, đúng số lượng và giảm bớt thời gian làm việc của người phụ trách hơn hiện tại.
Sơ Đồ 3.3. Quy trình nguyên vật liệu hiện tại của tổng nhà máy Ansell Việt Nam
(Nguồn: Ansell Việt Nam, 2022)
Quy trình hiện tại cho thấy được việc tạo lệnh kéo đẩy giữa các quy trình với kho lưu trữ hàng tồn ở lầu 2 rất nhiều. Càng nhiều lệnh kéo đẩy sẽ càng nhiều sai lệch về số lượng, kéo dài thời gian giao hàng và vòng xoay tồn kho. Việc này dẫn đến số liệu trên hệ thống không khớp với thực tế tại nhà máy và kéo dài thời gian lưu trữ.
Sơ Đồ 3.4. Quy trình nguyên vật liệu tương lai của nhà máy Ansell Việt Nam
(Nguồn: Ansell Việt Nam, 2022)
Loại bỏ hoặc hạn chế các lệnh kéo và đẩy giữa các quy trình với kho lưu trữ hàng tồn tại lầu 2 như sơ đồ ở trên giúp cho số liệu về sản lượng sẽ chính xác hơn khơng cịn lệch giữa hệ thống và thực tế. Đồng thời, rút ngắn thời gian sản xuất, hàng tồn kho và giao hàng.