Chương 4 : Kết quả nghiên cứu
4.4. Kết quả phân tích hồi quy
Sau khi xác nhận những thang đo sử dụng cho các biến quan sát trong mơ hình là có cơ sở tin cậy, Người viết sẽ sử dụng bảng hỏi phỏng vấn được điểu chỉnh lại trên cơ sở phân tích độ tin cậy của các thang đo để tiến hành thu thập dữ liệu. Nguồn dữ liệu thu được từ hoạt động khảo sát sẽ được sử dụng phân tích chạy hồi quy như mơ hình nghiên cứu đã đề xuất ở phần trước với kích thước cỡ mẫu dự kiến là 110. Kết quả hồi quy gặp phải vấn đề về khả năng giải thích của mơ hình cịn ở mức thấp, cũng như một số biến quan sát chưa có độ tin cậy cao và chưa thể hiện được ý nghĩa thống kê. Người viết đã tiến hành khảo sát thêm và nâng kích thước cỡ mẫu khảo sát sử dụng chạy hồi quy của đề tài nghiên cứu lên 300 mẫu. Cuối cùng thì kết quả hồi quy của mơ hình đạt được tốt hơn rất nhiều.
Bảng 4.12: Kết quả hồi quy của mơ hình nghiên cứu (Eviews)
Biến quan sát Hệ số hồi quy Độ lệch chuẩn (Se) P-value
C -19,3 0,0000… Sự đảm bảo 1,23 0,32 0,0002 Khả năng đáp ứng 0,74 0,26 0,0049 Độ tin cậy 0,68 0,26 0,0086 Sự đồng cảm 1,08 0,31 0,0004 Giá cả 1,29 0,31 0,0000… Yếu tố hữu hình 0,85 0,26 0,0011 R2 0,8457 Mẫu quan sát 300
Thơng qua kết quả phân tích hồi quy của mơ hình nghiên cứu, hàm hồi quy sử dụng trong bài Luận văn thạc sĩ sẽ có dạng như sau.
P (Y) = loge(Y) = -19,3 + 1,23 x X1 + 0,74 x X2 + 0,68 x X3 + 1,08 x X4 1,29 x X5 + 0,85 x X6
Với Y là sự hài lòng của khách hàng.
X1 là sự đảm bảo. X4 là sự đồng cảm. X2 là khả năng đáp ứng. X5 là giá cả.
X3 là độ tin cậy. X6 là yếu tố hữu hình.
Dựa vào hệ số tác động của các biến quan sát được đưa vào mơ hình nghiên cứu thì biến giá cả sẽ có tác động mạnh nhất đến sự hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ xây dựng, với hệ số hồi quy có giá trị lớn nhất là 1,29. Ngược lại, yếu tố có tác động yếu nhất đến sự hài lịng của khách hàng đó là độ tin cậy của dịch vụ xây dựng, với hệ số hồi quy có giá trị nhỏ nhất là 0,68. Có thể thấy, sự hài lịng của khách hàng đối với dịch vụ xây dựng mà Công ty cung cấp sẽ luôn thay đổi cùng chiều với các tác động từ 6 yếu tố quan sát được đưa vào mơ hình nghiên cứu thơng qua hệ số hồi quy đều mang giá trị dương (+).
Với mức ý nghĩa là 𝛽 = 2%, p-value của mơ hình nghiên cứu nhỏ hơn 𝛽/2 nên mơ hình nghiên cứu sẽ có ý nghĩa thống kê tại mức 2%. Hay nói một cách khác là mơ hình nghiên cứu có độ tin cậy lên đến 98%. Nhìn vào chỉ số R- squared (R2) của mơ hình nghiên cứu, chỉ số này có giá trị xấp xỉ là 0,8457. Nghĩa là các biến độc lập sử dụng trong mơ hình nghiên cứu như sự đảm bảo, khả năng đáp ứng, độ tin cậy, sự đồng cảm, giá cả, yếu tố hữu hình có khả năng giải thích được hơn 84,5% những thay đổi của yếu tố sự hài lòng từ khách hàng đối với dịch vụ xây dựng và gần 15,5% những thay đổi còn lại sẽ bị ảnh hưởng bởi một số yếu tố khác chưa được đưa vào mơ hình nghiên cứu của bài Luận văn thạc sĩ. Bên cạnh đó, giá trị p-value của các biến độc lập đều nhỏ hơn 𝛽/2, với mức ý nghĩa 𝛽 = 2%. Vì vậy, các biến sử dụng trong mơ hình đều có ý nghĩa thống kê tại mức ý nghĩa 2%. Hơn nữa, các biến độc lập này đều có tác động cùng chiều với sự hài lòng khi các hệ số hồi quy đều mang dấu dương (+).