CHƯƠNG 1 : GIỚI THIỆU ĐỀ TÀI NGHIÊN CỨU
4.2. Khảo sát thực tế năng lực cạnh tranh về dịch vụ bán lẻ của BIDV trên địa bàn
4.2.1.1. Danh mục các yếu tố đánh giá
Các yếu tố đưa vào ma trận được xây dựng dựa trên Mơ hình năng lực cạnh tranh APP (Asset - Process – Performance) của Ajitabh Ambastha & K.Momaya. Theo mơ hình này, năng lực cạnh tranh được đánh giá bởi 23 biến thuộc 3 nhóm: tài sản, các quy trình cạnh tranh và kết quả thực hiện (Xem thêm ở Phụ lục 1).
Cả 23 biến này đều là các yếu tố có vai trị quyết định đến sự thành cơng của ngân hàng, tuy nhiên việc đưa tất cả các yếu tố này vào xây dựng ma trận thì khơng cần thiết do tầm quan trọng của mỗi yếu tố đối với sự thành cơng của ngân hàng thì khơng giống nhau, một số yếu tố có tác động rất nhỏ đến sự thành cơng của ngân hàng thì có thể lược bỏ.
Ở luận văn này, ma trận hình ảnh cạnh tranh được xây dựng trên cơ sở xem xét riêng cho hoạt động ngân hàng bán lẻ, các yếu tố có vai trị quyết định đến sự thành công trong hoạt động ngân hàng bán lẻ và được khách hàng quan tâm khi sử dụng sản phẩm dịch vụ ngân hàng bán lẻ, bao gồm các yếu tố trong mơ hình APP được lựa chọn để xây dựng ma trận như sau:
Tài sản của ngân hàng
- Uy tín thương hiệu - Nguồn nhân lực - Công nghệ
Các quy trình cạnh tranh của ngân hàng
- Hoạt động marketing các sản phẩm dịch vụ ngân hàng bán lẻ, mối quan hệ với khách hàng
- Hệ thống kênh phân phối
Kết quả thực hiện của ngân hàng
- Sự đa dạng và sự khác biệt của sản phẩm dịch vụ NHBL - Thị phần của các sản phẩm dịch vụ NHBL
- Năng suất
4.2.1.2. Phương pháp nghiên cứu
Phương pháp thu thập dữ liệu
Dữ liệu sơ cấp: Đối với những biến không thể lượng hóa được như cơng nghệ, thương hiệu, chất lượng SPDV… dữ liệu được thu thập thông qua phỏng vấn trực tiếp, gửi email, qua fax các đối tượng được chọn để thu thập ý kiến của họ về những vấn đề này.
Dữ liệu thứ cấp: Đối với những yếu tố có thể lượng hóa được như hệ thống kênh phân phối, thị phần… dữ liệu được thu thập qua báo cáo của BIDV và các ngân hàng, báo chí, internet…
Phương pháp phân tích dữ liệu
Phương pháp lập bảng và so sánh: các dữ liệu về thị phần… sẽ được so sánh giữa các ngân hàng để đưa ra những nhận định về hoạt động của NH và đánh giá hoạt động của NH so với các đối thủ cạnh tranh.
Phương pháp thống kê trung bình: Phương pháp thống kê trung bình được dùng để đánh giá mức độ quan trọng của các yếu tố đối với năng lực cạnh tranh về dịch vụ bán lẻ của BIDV trên địa bàn TP HCM. Năng lực cạnh tranh về dịch vụ bán lẻ của BIDV trên địa bàn TP HCM so với các đối thủ còn được đánh giá bởi các khách hàng, từ đó điểm trung bình về khả năng cạnh tranh về dịch vụ bán lẻ của BIDV trên địa bàn TP HCM sẽ được xác định, làm cơ sở cho việc lập ma trận hình ảnh cạnh tranh của BIDV.