Phương pháp phân tích hồi quy Binary Logistic

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn thương hiệu bia sài gòn của người tiêu dùng tại khu vực ĐBSCL (Trang 66 - 68)

3.4 Nghiên cứu định lượng

3.4.3.4 Phương pháp phân tích hồi quy Binary Logistic

Phân tích hồi Binary Logistic được sử dụng để nhận diện các yếu tố ảnh hưởng đến quyết định chọn trường và đánh giá mức độ tác động của các yếu tố này đến quyết định chọn trường.

Hồi quy Binary Logistic sử dụng biến phụ thuộc dạng nhị phân để ước lượng xác suất một sự kiện sẽ xảy ra với những thơng tin của biến độc lập mà ta có được. Theo Hồng trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc: “Hồi quy Binary Logistic sử dụng biến phụ thuộc dạng nhị phân để ước lượng xác suất một sự kiện xảy ra với những thông tin của biến độc lập mà ta có được. Có rất nhiều những hiện tượng tự nhiên chúng ta cần dự đoán khả năng xảy ra một sự kiện nào đó mà ta quan tâm. Ví dụ sản phẩm mới có được chấp nhận hay khơng, mua hay không mua,… những biến nghiên cứu có 2 biểu hiện như vậy gọi là biến thay phiên, hai biểu hiện này sẽ được mã hóa thành hai biến 0 và 1 và ở dưới dạng này gọi là biến nhị phân. Khi biến phụ thuộc ở dạng nhị phân thì khơng thể phân tích dưới dạng hồi quy thơng thường vì làm như vậy sẽ xâm phạm các giả định, rất dễ thấy là khi biến phụ thuộc chỉ có 2 biểu hiện thì thật khơng phù hợp khi giả định rằng phần dư có phân phối chuẩn, mà thay vào đó sẽ có phân phối nhị thức, điều này sẽ làm mất hiệu lực của các kiểm định thống kê trong phép hồi quy thơng thường”.

Mơ hình hồi quy Binary Logistic:

log𝑒[𝑃(𝑌 = 1)

𝑃(𝑌 = 0)] = 𝐵0+ 𝐵1𝑋1+ 𝐵2𝑋2+ ⋯ + 𝐵𝐾𝑋𝐾

Đánh giá độ phù hợp của mơ hình. Đo lường độ phù hợp tổng quát của mơ hình Binary Logistic được dựa trên chỉ tiêu -2LL nghĩa là càng nhỏ càng tốt. Quy tắc đánh giá độ phù hợp căn cứ trên -2LL ngược với quy tắc dựa trên hệ số xác định mơ hình R2, nghĩa là giá trị -2LL càng nhỏ càng thể hiện độ phù hợp cao. Giá trị nhỏ nhất của -2LL là 0 (tức là khơng có sai số) khi đó mơ hình có một độ phù hợp hồn hảo.

Mơ hình hồi quy Binary Logistic sử dụng đại lượng Wald Chi Square kiểm định ý nghĩa thống kê hệ số hồi quy tổng thể. Mức ý nghĩa Sig.<= 5% đồng nghĩa với việc tổ hợp tuyến tính của tồn bộ các hệ số trong mơ hình thực sự có ý nghĩa trong việc giải thích cho biến phụ thuộc.

TĨM TẮT CHƯƠNG 3

Trong chương tác giả trình bày quy trình thiết kế nghiên cứu, các phương pháp nghiên cứu. Nghiên cứu được thực hiện qua bước nghiên cứu sơ bộ hay còn gọi là nghiên cứu định tính. Thơng qua việc phỏng vấn tay đôi với các chuyên gia và thảo luận nhóm với khách hàng tác giả điều chỉnh, bổ sung các biến quan sátcho phù hợp và lập ra mơ hình nghiên cứu chính thức bao gồm 7 nhân tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn của người tiêu dùng : Sản phẩm, Giá cả, Phân phối, Văn hóa, xã hội, Chiêu thị và Tâm lý. Sau đó tác tiến hành nghiên cứu định lượng bằng cách xác định phương pháp chọn mẫu, kích cỡ mẫu, phương pháp thu thập dư liệu, và các công cụ phân tích. Với 319 mẫu thu thập được bằng phương pháp thống kê mô tả để trình bày đặc điểm mẫu khảo sát , kiểm định Cronbach Alpha để đánh giá độ tin cậy của thang đo, phân tích nhân tố khám phá EFA để lọc ra các nhân tố ảnh đủ điều kiện chạy phân tích hồi quy và cuối cùng dùng kiểm định Chi - bình phương để kiểm tra mối liên hệ giữa các đặc điểm cá nhân với quyết định lựa chọn.

CHƯƠNG 4

PHÂN TÍCH KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU

Một phần của tài liệu (LUẬN văn THẠC sĩ) các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định lựa chọn thương hiệu bia sài gòn của người tiêu dùng tại khu vực ĐBSCL (Trang 66 - 68)

Tải bản đầy đủ (PDF)

(152 trang)