GIỚI THIỆU NGHIÊN CỨU
1.5. Phạm vi và đối tƣợng nghiên cứu
Phạm vi nghiên cứu:
Đề tài khảo sát các khách hàng cá nhân tại các NHTM trên địa bàn tỉnh Long an trong khoảng thời gian từ tháng 6/2016 đến tháng 6/2017.
Đối tượng nghiên cứu:
Đề tài nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định gửi tiền của khách hàng là cá nhân, thông qua phỏng vấn trực tiếp khoảng 320 khách hàng đến giao dịch tại các NHTM trên địa bàn tỉnh Long an và tập trung nhiều vào các KHCN có giao dịch nhận tiền kiều hối. Họ là những người có người thân như vợ, chồng, cha mẹ, anh chị em, chú bác…. ở nước ngoài, thường đến ngân hàng nhận tiền gửi từ nước ngoài chuyển về tài khoản, hoặc đổi ngoại tệ, hoặc nhận tiền bằng dịch vụ nhận tiền kiều hối của Weston Union.
1.6. Phƣơng pháp nghiên cứu
Về phương pháp thu thập số liệu
Các số liệu thứ cấp được lấy dữ liệu từ các báo cáo của NHNN tỉnh Long an, báo cáo tài chính, website của NHTM trên địa bàn, cục thống kê từ năm 2016 đến tháng 6/2017. Còn các số liệu sơ cấp được khảo sát trên mẫu gồm 320 khách hàng cá nhân đến giao dịch tại các NHTM trên địa bàn tỉnh Long an và tập trung nhiều vào các KHCN có giao dịch nhận kiều hối, thu đổi ngoại tệ tại các ngân hàng. Công cụ để thu thập dữ liệu là bảng câu hỏi chi tiết, khảo sát từ tháng 12/2016 đến tháng 6/2017.
5
Về phương pháp nghiên cứu
Để đánh giá thực trạng các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định gửi tiền của KHCN tại các NHTM trên địa bàn tỉnh Long an, tơi dùng phương pháp định tính, thống kê mơ tả và phân tích.
Để kiểm định các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định gửi tiền của khách hàng cá nhân trên địa bàn tỉnh Long an, tôi dùng phương pháp nghiên cứu định tính kết hợp với phương pháp nghiên cứu định lượng, phân tích hồi quy dựa trên mơ hình Probit được thực hiện trên phần mềm thống kê SPSS.
Luận văn đã tham khảo từ bài báo nghiên cứu về sự lựa chọn và hành vi tiết kiệm khách hàng của tác giả Hanna Lim, Sherman D.Hana và Catherine P. Montaito, Ohio State University. Mơ hình này biến phụ thuộc có dạng nhị phân (giá trị 0 và 1). Trong hồi quy Probit nghịch đảo của hàm phân phối xác suất chuẩn chuẩn hóa là sự kết hợp tuyến tính của các biến giải thích. Và mơ hình đã được rất nhiều tác giả áp dụng trong phân tích về hành vi của con người nói chung hoặc đến quyết định gửi tiền nói riêng như: Nguyễn Ngọc Nguyên (2014) “Phân tích các yếu tố tác động đến quyết định gửi tiền của khách hàng cá nhân tại các NHTM trên khu vực Hồ Chí Minh”, Lê Hồng Hoa (2012) “Phân tích các yếu tố tác động đến khả năng gửi tiền và lượng tiền gửi của khách hàng cá nhân tại các NHTM trên địa bàn tỉnh An Giang”. Mơ hình Probit được trình bày như sau:
Yi * = β0+ β1X1 + β2X2+ β3X3 + β4X4+ … + βiXi + Ui Trong đó:
Yi là biến phụ thuộc chưa biết, nếu Yi = 0 là khách hàng quyết định không gửi tiền, nếu Yi=1 là khách hàng quyết định gửi tiền.
X1, X2, …, Xi là các biến nhân tố tác động đến quyết định gửi tiền của khách hàng.
β0, β1, ….. , βi là các hệ số hồi quy của hàm Probit.
Ui là sai số ngẫu nhiên của các biến.