2.2 .Mơ hình nghiên cứu đề xuất
4.2. Phân tích EFA
4.2.1. Điều chỉnh mơ hình nghiên cứu và các giả thuyết
Như vậy qua các kiểm định chất lượng thang đo và các kiểm định của mơ hình
EFA, nhận diện có 9 thang đo đại diện cho các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lịng
trong cơng việc của nhân viên và 1 thang đo đại diện cho sự hài lòng với 48 biến đặc trưng. Tổng hợp kết quả như sau:
Bảng 4.9.Mơ hình hiệu chỉnh
TT Thang đo Biến đặc trưng Giải thích thang
do
1 KT.CN KT.CN1, KT.CN2, KT.CN3, KT.CN4, KT.CN5
Khen thưởng và công nhận 2 TG.LKH TG.LKH1, TG.LKH2, TG.LKH3, TG.LKH4, TG.LKH5 Được tham gia lập kế hoạch 3 TH.VH TH.VH1, TH.VH2, TH.VH3, TH.VH4, TH.VH5 Thương hiệu và văn hóa cơng ty 4 QL.TT QL.TT1,QL.TT2, QL.TT3, QL.TT4, QL.TT5, QL.TT6, QL.TT7 Quản lý trực tiếp
5 DT.TT DT.TT1, DT.TT2, DT.TT3, DT.TT4, DT.TT5 Đào tạo và thăng
tiến 6 TN.PL TN.PL1, TN.PL2, TN.PL3, TN.PL4, TN.PL5 Thu nhập và phúc lợi 7 MT.LV MT.LV3, MT.LV4, MT.LV5, MT.LV6 Môi trường làm việc 8 CV.TV CV.TT1, CV.TT4, CV.TT6 Công việc thú vị 9 TT.CV CV.TT2, CV.TT3, CV.TT5 Thách thức trong công việc 10 SHL SHL1, SHL2, SHL3, SHL4, SHL5, SHL6 Sự hài lòng trong công việc Tổng 10 48
Các giả thuyết nghiên cứu ban đầu được điều chỉnh như sau:
Bảng 4.10.Giả thuyết nghiên cứu điều chỉnh
Biến độc lập Giả thiết Phát biểu Kỳ vọng Chính sách khen thưởng, cơng nhận H1
Chính sách khen thưởng, cơng nhận có ảnh hưởng tích cực đến sự hài lịng của nhân viên, khi Chính sách khen thưởng,
cơng nhận được nhân viên đánh giá cao thì mức độ hài lịng
của nhân viên sẽ tăng và ngược lại
(+)
Được tham
gia lập kế
hoạch H2
Được tham gia lập kế hoạch có ảnh hưởng tích cực đến sự
hài lịng của nhân viên, khi Được tham gia lập kế hoạch được nhân viên đánh giá cao thì mức độ hài lịng của nhân
viên sẽ tăng và ngược lại
(+)
Thương hiệu
& văn hóa cơng ty H3
Thương hiệu & văn hóa cơng ty có ảnh hưởng tích cực đến sự hài lịng của nhân viên, khi Thương hiệu & văn hóa cơng
ty được nhân viên đánh giá cao thì mức độ hài lịng của nhân viên sẽ tăng và ngược lại.
(+)
Quản lý trực
tiếp H4
Quản lý trực tiếp có ảnh hưởng tích cực đến sự hài lòng của
nhân viên, khi Quản lý trực tiếp của cấp trên được nhân viên
đánh giá tăng thì mức độ hài lòng của nhân viên sẽ tăng và ngược lại.
(+)
Đào tạo &
thăng tiến H5
Đào tạo và thăng tiến ảnh hưởng tích cực đến sự hài lịng của
nhân viên, khi Đào tạo và thăng tiến của nhân viên tăng thì
mức độ hài lịng của nhân viên sẽ tăng và ngược lại. (+)
Thu nhập và phúc lợi H6
Thu nhập và phúc lợi có ảnh hưởng tích cực đến sự hài lòng
của nhân viên, khi Thu nhập và phúc lợi của nhân viên tăng
thì mức độ hài lòng của nhân viên sẽ tăng và ngược lại. (+) Mơi trường
làm việc H7
Mơi trường làm việc có ảnh hưởng tích cực đến sự hài lịng của nhân viên, khi Môi trường làm việc được nhân viên đánh
giá cao thì mức độ hài lịng của nhân viên sẽ tăng và ngược lại.
(+)
Công việc thú vị H8
Công việc thú vị có ảnh hưởng tích cực đến sự hài lịng của
nhân viên, khi nhân viên đánh giá công việc thú vị thì mức
độ hài lịng của nhân viên sẽ tăng và ngược lại. (+)
Thách thức trong công
việc H9
Thách thức có ảnh hưởng tích cực đến sự hài lòng của nhân
viên, khi thách thức được nhân viên đánh giá cao thì mức độ hài lịng của nhân viên sẽ tăng và ngược lại. (+)
Kiểm định hệ số tương quan Pearson dùng để kiểm tra mối liên hệ tuyến tính giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc. Nếu các biến có tương quan chặt chẽ thì phải lưu ý đến vấn đề đa cộng tuyến khi phân tích hồi quy.
Bảng 4.11.Ma trận hệ số tương quan giữa các biến
Correlations KT.CN TG.LKH TH.VH QL.TT DT.TT TN.PL MT.LV CVTV TTCV SHL KT.CN Pearson Correlation 1 -.052 -.062 .097 -.050 .083 .034 .092 .097 .221** Sig. (2-tailed) .404 .318 .121 .423 .185 .583 .141 .120 .000 N 257 257 257 257 257 257 257 257 257 257 TG.LKH Pearson Correlation -.052 1 .067 -.021 .162** .089 -.129* -.210** -.079 .234** Sig. (2-tailed) .404 .284 .736 .009 .155 .039 .001 .205 .000 N 257 257 257 257 257 257 257 257 257 257 TH.VH Pearson Correlation -.062 .067 1 -.098 .102 -.006 -.086 .025 .009 .227** Sig. (2-tailed) .318 .284 .117 .102 .929 .171 .696 .889 .000 N 257 257 257 257 257 257 257 257 257 257 QL.TT Pearson Correlation .097 -.021 -.098 1 -.004 .110 -.071 .061 -.051 .233** Sig. (2-tailed) .121 .736 .117 .947 .077 .256 .331 .416 .000 N 257 257 257 257 257 257 257 257 257 257 DT.TT Pearson Correlation -.050 .162** .102 -.004 1 .201** .031 .035 -.060 .443** Sig. (2-tailed) .423 .009 .102 .947 .001 .620 .580 .336 .000 N 257 257 257 257 257 257 257 257 257 257 TN.PL Pearson Correlation .083 .089 -.006 .110 .201** 1 -.091 -.032 .111 .447** Sig. (2-tailed) .185 .155 .929 .077 .001 .145 .609 .076 .000 N 257 257 257 257 257 257 257 257 257 257 MT.LV Pearson Correlation .034 -.129* -.086 -.071 .031 -.091 1 .169** .342** .237** Sig. (2-tailed) .583 .039 .171 .256 .620 .145 .007 .000 .000 N 257 257 257 257 257 257 257 257 257 257 CVTV Pearson Correlation .092 -.210** .025 .061 .035 -.032 .169** 1 .510** .211** KT.CN TG.LKH TH.VH QL.TT DT.TT TN.PL MT.LV CVTV TTCV SHL CVTV Sig. (2-tailed) .141 .001 .696 .331 .580 .609 .007 .000 .001
N 257 257 257 257 257 257 257 257 257 257 TTCV Pearson Correlation .097 -.079 .009 -.051 -.060 .111 .342** .510** 1 .286** Sig. (2-tailed) .120 .205 .889 .416 .336 .076 .000 .000 .000 N 257 257 257 257 257 257 257 257 257 257 SHL Pearson Correlation .221** .234** .227** .233** .443** .447** .237** .211** .286** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 .001 .000 N 257 257 257 257 257 257 257 257 257 257
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
(Nguồn: Kết quả phân tích từ phần mềm SPSS)
Các biến KT.CN, TG.LKH, TH.VH, QL.TT, DT.TT, TN.PL, MT.LV, CV.TV, TT.CV đều có tương quan và có ý nghĩa ở mức 0.01, Hệ số tương quan biến phụ thuộc là sự hài lịng trong cơng việc cho nhân viên và các biến độc lập khác tương đối cao, ta có thể kết luận các biến độc lập này có thể đưa vào mơ hình để giải thích
cho biến sự hài lịng trong cơng việc cho nhân viên. Nhưng hệ số tương quan giữa
các biến độc lập dao động từ 0.221 đến 0.447 vì vậy chúng ta cần xem xét vai trò của các biến độc lập trên trong mơ hình hồi quy tuyến tính bội.
4.3. Phân tích hồi quy
Bảng 4.12.Hệ số hồi quy
Coefficients3
Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients Collinearity Statistics
Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF
1 (Constant) .247 .168 1.464 .144
KT.CN .070 .016 .182 4.505 .000 .967 1.034
TG.LKH .092 .018 .216 5.187 .000 .908 1.102
TH.VH .096 .017 .233 5.749 .000 .963 1.038
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients
Collinearity Statistics
Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF
QL.TT .167 .030 .226 5.541 .000 .951 1.051 DT.TT .120 .016 .324 7.717 .000 .894 1.119 TN.PL .168 .021 .335 7.928 .000 .885 1.129 MT.LV .102 .018 .250 5.748 .000 .836 1.196 CVTV .048 .021 .108 2.247 .026 .681 1.468 TTCV .073 .027 .137 2.724 .007 .624 1.602 a. Dependent Variable: SHL
(Nguồn: Kết quả phân tích từ phần mềm SPSS)
Thực hiện phân tích hồi quy đa biến với các yếu tố mới được thành lập sau khi thực hiện các kiểm định EFA.
Kết quả phân tích hồi quy được thể hiện trong (Phụ lục 5, mục 5).
Kiểm định hệ số hồi quy
Theo bảng Hệ số hồi quy (Coefficients), cột mức ý nghĩa Sig. các biến đều
nhỏ hơn 0.05. Do vậy các biến KT.CN, TG.LKH, TH.VH, QL.TT, DT.TT,TN.PL,
MT.LV, CVTV, TTCV có ý nghĩa trong mơ hình, khơng được loại bỏ.
Kiểm định mức độ giải thích của mơ hình
Trong bảng tóm tắt mơ hình (Model Summary), R2 hiệu chỉnh (Adjusted R
thích bởi các biến độc lập của mơ hình.
Bảng 4.13.Tóm tắt mơ hình
Model Summaryb
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 .781a .611 .596 .24664 1.737 Predictors: (Constant), TTCV, TH.VH, TG.LKH, QL.TT, KT.CN, DT.TT, TN.PL, MT.LV, CVTV Dependent Variable: SHL
(Nguồn: Kết quả phân tích từ phần mềm SPSS)
Kiểm định mức độ phù hợp
Trong bảng phân tích phương sai (ANOVA), với Sig. <0,01 có thể kết luận rằng mơ hình đưa ra phù hợp với dữ liệu thực tế. Hay nói cách khác các biến độc lập có tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc với độ sai biệt hồi qui là: 23.557%.
Bảng 4.14.Phân tích phương sai
ANOVAb
Model Sum of Squares Df Mean
Square F Sig. 1 Regression 23.557 9 2.617 43.027 .000a Residual 15.025 247 .061 Total 38.582 256 Predictors: (Constant), TTCV, TH.VH, TG.LKH, QL.TT, KT.CN, DT.TT, TN.PL, MT.LV, CVTV Dependent Variable: SHL
(Nguồn: Kết quả phân tích từ phần mềm SPSS)
4.3.1. Kiểm định các giả thuyết trong mơ hình
4.3.1.1. Xem xét giả định khơng có hiện tượng đa cộng tuyến
Từ kết quả quan sát trong mẫu, ta phải suy rộng kết luận cho mối quan hệ giữa
các biến trong tổng thể. Sự chấp nhận và diễn giải kết quả hồi quy không thể tách rời các giả định cần thiết của mơ hình hồi quy. Nếu các giả định bị vi phạm thì kết
Trong phần này, tác giả tiến hành kiểm định các giả định hàm hồi quy tuyến
tính cổ điển bao gồm các giả định:
Khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.
Phương sai của phần dư không đổi.
Các phần dư có phân phối chuẩn.
Khơng có hiện tượng tương quan giữa các phần dư.
Giả định khơng có hiện tượng đa cộng tuyến
Với mơ hình hồi quy tuyến tính bội, giả định giữa các biến độc lập của mơ
hình khơng có hiện tượng đa cộng tuyến. Giá trị VIF của các thành phần đều nhỏ hơn 2 chứng tỏ khơng có hiện tượng đa cộng tuyến.
Giả định phương sai của phần dư khơng đổi
Xem xét đồ thị của phần dư chuẩn hóa theo giá trị dự báo của biến phụ thuộc hiệu quả cơng việc để kiểm tra có hiện tượng phương sai thay đổi hay không. Quan
sát đồ thị phân tán ở biểu đồ, nhận thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên theo đường
hồnh độ khơng. Như vậy, giả định phương sai không đổi của mơ hình hồi quy
khơng đổi.
Hình 4.1.Đồ thị phân tán
Giả định về phân phối chuẩn của phần dư
Phần dư có thể khơng tn theo phân phối chuẩn vì nhiều lý do, sử dụng mơ
hình khơng đúng, phương sai không phải là hằng số, số lượng phần dư khơng đủ nhiều để phân tích (Hồng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Trong phần
này tác giả sử dụng biểu đồ Histogram, P - P để xem xét. Nhìn vào biểu đồ:
Hình 4.2.Biểu đồ Histogram tần số P-P
(Nguồn: Kết quả phân tích từ phần mềm SPSS)
Hình 4.3.Biểu đồ tần số P-P
Giả định về tính độc lập của phần dư
Nếu xảy ra hiện tượng tự tương quan, các ước lượng của mơ hình hồi quy
khơng đáng tin cậy. Phương pháp kiểm định có ý nghĩa nhất để phát hiện tự tương
quan là kiểm định Dubin-Waston (d). Nếu 1<d<3 thì kết luận mơ hình khơng có tự
tương quan, nếu 0<d<1 thì kết luận mơ hình có tự tương quan dương, nếu 3<d<4 thì kết luận mơ hình có tự tương quan âm. Hệ số Durbin-Waston là 1.737 (Phụ lục 5, mục 5), có nghĩa là chấp nhận giả định khơng có tự tương quan giữa các phần dư.
4.3.2. Phân tích kết quả hồi quy
Từ kết quả phân tích hồi quy ở Bảng 4.14, phương trình hồi quy chuẩn hóa có dạng như sau:
SHL = 0.182*KTCN + 0.216*TGLKH + 0.233*THVH + 0.226*QLTT + 0.324*DTTT + 0.335*TNPL + 0.250*MTLV + 0.108*CVTV + 0.137*TTCV
Kiểm định sự khác biệt giữa các biến kiểm soát với sự ảnh hưởng đến sự hài lịng trong cơng việc
Kiểm định sự khác biệt về giới tính với sự ảnh hưởng đến sự hài lịng trong
cơng việc
Phân tích Independent Sample T-Test để kiểm định sự khác biệt về giới tính với sự ảnh hưởng đến sự hài lịng trong cơng việc kết quả như sau:
Với Sig Leneve’s là 0.528 > 0.05 (Phụ lục 5, mục 6) và giá trị Sig T-Test là
0.581 > 0.05 (Phụ lục 5, mục 6) có thể kết luận rằng khơng có sự khác biệt có ý nghĩa về mặt thống kê về giới tính giữa nam và nữ trong mẫu nghiên cứu ảnh hưởng đến sự hài lịng trong cơng việc.
Kiểm định sự khác biệt về độ tuổi với sự ảnh hưởng đến sự hài lịng trong
cơng việc
Phân tích phương sai ANOVA để kiểm định sự khác biệt về độ tuổi với sự ảnh
hưởng đến sự hài lòng trong công việc kết quả như sau:
Với Sig của thống kê levene là 0.611 > 0.05 (Phụ lục 5, mục 6), cùng với kết quả phân tích ANOVA thì Sig của phân tích ANOVA là 0.222 > 0.05, có thể kết luận khơng có sự khác biệt có ý nghĩa về mặt thống kê về độ tuổi với sự ảnh hưởng
đến sự hài lịng trong cơng việc.
Kiểm định sự khác biệt về thâm niên làm việc với sự ảnh hưởng đến sự hài
lịng trong cơng việc
Phân tích phương sai ANOVA để kiểm định sự khác biệt về thâm niên làm việc với sự ảnh hưởng đến sự hài lịng trong cơng việc kết quả như sau:
Với Sig của thống kê levene là 0.001 < 0.05 (Phụ lục 5, mục 6), chúng ta
không sử dụng bảng ANOVA mà chúng ta sử dụng bảng kết quả kiểm định Post
Hoc (thống kê Tamhane’s T2). Trong bảng kiểm định Post Hoc (thống kê
Tamhane’s T2) ta có 2 giá trị trong cột Sig < 0.05, nên có thể kết luận có sự khác biệt có ý nghĩa về mặt thống kê giữa thâm niên làm việc với sự ảnh hưởng đến sự
hài lịng trong cơng việc.
Kiểm định sự khác biệt về trình độ chun mơn với sự ảnh hưởng đến sự hài
lịng trong cơng việc
Phân tích phương sai ANOVA để kiểm định sự khác biệt về trình độ chun
mơn với sự ảnh hưởng đến sự hài lịng trong cơng việc kết quả như sau:
Với Sig của thống kê levene là 0.001 < 0.05 (Phụ lục 5, mục 6), chúng ta
không sử dụng bảng ANOVA mà chúng ta sử dụng bảng kết quả kiểm định Post
Hoc (thống kê Tamhane’s T2). Trong bảng kiểm định Post Hoc (thống kê
Tamhane’s T2) ta có 2 giá trị trong cột Sig < 0.05, nên có thể kết luận có sự khác biệt có ý nghĩa về mặt thống kê giữa trình độ chuyên môn với sự ảnh hưởng đến sự
hài lịng trong cơng việc .
Kiểm định sự khác biệt về mức thu nhập với sự ảnh hưởng đến sự hài lòng
trong cơng việc
Phân tích phương sai ANOVA để kiểm định sự khác biệt về mức thu nhập với
sự ảnh hưởng đến sự hài lịng trong cơng việc kết quả như sau:
Với Sig của thống kê levene là 0.141 > 0.05 (Phụ lục 5, mục 6), cùng với kết quả phân tích ANOVA thì Sig của phân tích ANOVA là 0.029 < 0.05, có thể kết luận có sự khác biệt có ý nghĩa về mặt thống kê về mức thu nhập với sự ảnh hưởng đến sự hài lịng trong cơng việc.
Nghiên cứu đã kiểm định sự khác biệt giữa các nhóm nhân viên: theo giới tính và độ tuổi thì khơng có sự khác biệt trong việc ảnh hưởng đến sự hài lịng trong
cơng việc của nhân viên tại Cơng ty. Trong khi đó, thâm niên; thu nhập và trình độ chun mơn thì có sự khác biệt trong việc ảnh hưởng đến đến sự hài lòng làm việc
của nhân viên tại công ty.
KẾT LUẬN CHƯƠNG 4
Thông qua việc chạy mơ hình, tác giả đưa ra được những yếu tố và mức độ ảnh hưởng của mỗi yếu tố đến sự hài lịng trong cơng việc của nhân viên tại Truyền tải điện Thành phố Hồ Chí Minh. Có thể thấy được yếu tố nào được đánh giá là có mức độ ảnh hưởng lớn nhất cũng như yếu tố nào có mức độ ảnh hưởng nhỏ nhất. Dựa trên kết quả đó, tác giả có thể xem xét và vạch ra được những phương pháp cải thiện, đưa ra đề xuất đến các phòng ban, đối tượng có chức năng liên quan nhằm cải thiện những bất cập, thiếu sót hay nhược điểm vẫn tồn tại Truyền tải điện Thành phố Hồ Chí Minh ở chương tiếp theo.
CHƯƠNG 5. KẾT LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ MỘT SỐ HÀM Ý QUẢN TRỊ NHẰM GIA TĂNG SỰ HÀI LÒNG TRONG CÔNG VIỆC CỦA