CHƯƠNG 4 : KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN
4.4 KIỂM ĐỊNH ĐỘ TIN CẬY CỦA THANG ĐO VÀ PHÂN TÍCH NHÂN
4.4.2 Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Kết quả kiểm định độ tin cậy các thang đo bằng “hệ số Cronbach’s Alpha” trên đây cho thấy, từ 22 biến quan sát thuộc 05 thang đo được đề xuất ban đầu, có 20 biến quan sát thuộc 05 thang đo đủ điều kiện để đưa vào phân tích nhân tố khám phá. Khi đó, phương pháp trích Pricipal Components Analysis cùng với phép xoay Varimax được sử dụng để tìm các các nhân tố đạt yêu cầu. Kết quả xoay nhân tố ở
Bảng 4.19: Kết quả xoay nhân tố bước cuối cùng STT Biến STT Biến quan sát Nhân tố F1 F2 F3 F4 F5 1 PTHH1 0,844 2 PTHH3 0,777 3 PTHH2 0,694 4 PTHH5 0,685 5 PTHH4 0,528 6 STC1 0,775 7 STC3 0,724 8 STC2 0,713 9 STC4 0,561 10 NLPV2 0,846 11 NLPV1 0,827 12 NLPV4 0,604 13 NLPV3 0,519 14 SDC1 0,829 15 SDC3 0,742 16 SDC2 0,533 17 TDU2 0,836 18 TDU1 0,776 19 TDU3 0,679 Eigenvalue 1,112 Phương sai trích (% ) 72,929 Hệ số KMO 0,735
Mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett 0,000
Số quan sát 216
Nguồn: Xử lý số liệu khảo sát 216 khách hàng của Vietinbank Tây Đô, năm 2019.
Theo các nhà nghiên cứu trước đây như Gerbing & Anderson (1988), Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), Nguyễn Đình Thọ (2011), kết quả xoay nhân tố phải thỏa mãn 04 điều kiện sau đây:
(i) Hệ số tải nhân tố của các biến quan sát đều lớn hơn 0,5 chứng tỏ các biến quan sát này có độ tin cậy. Kết quả kiểm định trong nghiên cứu này cho thấy, hệ số tải nhân tố của các biến quan sát đạt từ 0,519 - 0,846 > 0,5. Trong đó, loại biến PTHH6 (Nhân viên ngân hàng ăn mặc gọn gàng, lịch sự và ấn tượng) do có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0,5. Như vậy, từ 20 biến quan sát đưa vào phân tích nhân tố khám phá, kết quả có 19 biến quan sát có hệ số tải nhân tố đạt yêu cầu.
(ii) “Hệ số KMO thoả mãn tính thích hợp của phân tích nhân tố nếu 0,5 ≤ KMO ≤ 1 (Hair và cộng sự, 1998) (Trích bởi Trọng và Ngọc, 2008)”. Kết quả kiểm định ở đây cho thấy, KMO = 0,735, do đó hệ số này đạt yêu cầu.
(iii) “Mức ý nghĩa Sig. < α = 0,005 của kiểm định Bartlett cho biết có các biến quan sát tương quan với nhau trong tổng thể có ý nghĩa thống kê, do đó các quan sát phù hợp cho việc phân tích nhân tố”. Kết quả cho thấy, Sig. = 0,000 < α = 0,005 đạt yêu cầu.
(iv) Theo Gerbing và Anderson (1988), “phương sai cộng dồn này lớn hơn 50% là thích hợp cho phân tích nhân tố”. Kết quả ở đây cho thấy, trị số phương sai trích hay phương sai cộng dồn = 72,929% > 50%, kết quả này phù hợp vàđiều này cónghĩa là 72,929% phương sai tồn bộ được giải thích bởi các nhân tố hay sự thay đổi của các nhân tố được giải thích bởi các biến quan sát.
Bên cạnh đó, hệ số Eigenvalue = 1,112 cho phép ta kết luận, số nhân tố mới được rút trích là 05 nhân tố hay hay nhân tố được rút trích dừng lại ở nhân tố thứ 5.
Như vậy, kết quả phân tích nhân tố khám phá cho thấy, có 19 biến quan sát thuộc 05 nhân tố mới được hình thành, các nhân tố F1 đến F5.
Ngồi ra, thang đo Hài lịng về chất lượng dịch vụ NHBL cũng được thực hiện phép xoay nhân tố nhằm kiểm định độ tin cậy và đảm bảo chỉ tồn tại duy nhất một nhân tố khi đưa vào phân tích hồi qui. Kết quả xoay nhân tố đối với thang đo Hài lòng về chất lượng dịch vụ NHBL cho thấy, cả 05 biến quan sát đều có hệ số tải nhân tố > 0,5, hệ số KMO = 0,760, mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett, sig. = 0,000 <0,05, và hế số Eigenvalue = 2,808 >1. Kết quả xoay nhân tố cho thấy, chỉ có 01 nhân tố mới được hình thành (Xem phục lục xử lý số liệu), do đó, kết quả này phù hợp cho bước phân tích hồi qui tiếp theo.