CHƯƠNG 2 PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU
3.3.4. Phân tích tương quan, hồi quy và kiểm định các giả thuyết nghiên cứu
Về mặt lý thuyết các nhân tố trong mô hình đều có thể có ảnh hưởng đến xây dựng văn hóa doanh nghiệp tại Công ty TNHH MTV 790. Tuy nhiên, trên thực tế có thể có những yếu tố không thực sự có ý nghĩa. Để kiểm chứng về mối quan hệ giữa các nhân tố với xây dựng văn hóa doanh nghiệp ta sẽ thực hiện phân tích tương quan để xem xét mối quan hệ giữa các biến độc lập. Để đánh giá mối quan hệ nhân quả ta sử dụng phân tích hồi quy bội, để chắc chắn cho các kết luận đưa ra các bước kiểm tra tính phù hợp của phương pháp phân tích hồi quy bội cũng được thực hiện. Việc kiểm định các giả thuyết nghiên cứu được thực hiện ở mức tin cậy 90%. Kết quả phân tích từ dữ liệu nghiên cứu như sau:
3.3.4.1. Phân tích tương quan
Phân tích tương quan là kỹ thuật phân tích cho biết mối quan hệ giữa các biến nghiên cứu với nhau. Nếu hệ số tương quan khác 0 chứng tỏ các khái niệm nghiên cứu có mối liên hệ thực sự, hệ số tương quan dương phản ánh mối quan hệ và cùng chiều và tương quan âm phản ánh mối quan hệ ngược chiều. Kết quả phân tích từ dữ liệu nghiên cứu cho thấy biến phụ thuộc có tương quan với tất cả các biến
Xây dựng văn hóa doanh nghiệp và các yếu tố khác có mối quan hệ với nhau. Kết quả phân tích cũng cho thấy giữa các biến độc lập cũng có tương quan với nhau, điều này gợi ý cần kiểm tra có thể xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến khi phân tích hồi quy.
Bảng 3.20. Kết quả phân tích tương quan giữa các biến nghiên cứu
TG ĐT GT ĐC PH CL KK VH TG Pearson Correlation 1 .424** .314** .219** .329** .457** .317** .257** Sig. (2-tailed) .004 .000 .000 .000 .001 .000 .000 N 152 152 152 152 152 152 152 152 ĐT Pearson Correlation .424** 1 .303** .290** .243** .277** .401** .361** Sig. (2-tailed) .000 .002 .000 .000 .000 .000 .000 N 152 152 152 152 152 152 152 152 GT Pearson Correlation .314** .303** 1 .372** .288** .405** .216** .278** Sig. (2-tailed) .007 .000 .000 .000 .001 .000 .000 N 152 152 152 152 152 152 152 152 ĐC Pearson Correlation .219** .290** .372** 1 .323** .387** .411** .281** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .012 .000 .000 .000 N 152 152 152 152 152 152 152 152 PH Pearson Correlation .329** .243** .288** .323** 1 .424** .302** .174** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 152 152 152 152 152 152 152 152 CL Pearson Correlation .457** .277** .405** .387** .424** 1 .373** .276** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000 .000 .000 N 152 152 152 152 152 152 152 152 KK Pearson Correlation .317** .401** .216** .311** .302** .373** 1 .304** Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .001 .000 .000 .000 N 152 152 152 152 152 152 152 152 VH Pearson Correlation .257** .361** .278** .281** .174** .276** .304** 1 Sig. (2-tailed) .000 .001 .000 .021 .000 .000 .000 .000 N 152 152 152 152 152 152 152 152
Nguồn: Kết quả phân tích từ dữ liệu nghiên cứu bằng phẩn mềm SPSS 3.3.4.2. Phân tích hồi quy
Phân tích tương quan chỉ cho biết giữa các biến có thể có mối quan hệ với nhau mà không cho biết mối quan hệ nhân quả giữa chúng. Về mặt lý thuyết ta biết rằng các nhân tố có ảnh hưởng đến Xây dựng văn hóa doanh nghiệp. Hay nói cách khác ta xem chúng như những biến nguyên nhân (biến độc lập) và Xây dựng văn hóa doanh nghiệp là biến kết quả (biến phụ thuộc). Để kiểm tra quan hệ này ta sử
dụng phân tích bằng hồi quy bội với phương pháp tổng bình phương nhỏ nhất OLS. Kết quả phân tích từ dữ liệu nghiên cứu như sau:
Bảng 3.21. Kết quả phân tích hồi quy đa biến
Mô hình Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t p-value Thống kê đa cộng tuyến B Sai số
chuẩn Beta VIF
Hệ số chặn 0.121 0.374 1.996 0.047 TG 0.101 0.065 0.089 1.073 0.085 1.728 ĐT 0.301 0.070 0.298 2.459 0.015 1.899 GT 0.211 0.082 0.204 4.242 0.000 1.798 ĐC 0.282 0.069 0.273 1.700 0.091 1.576 PH 0.192 0.049 0.178 1.542 0.000 1.266 CL 0.313 0.031 0.309 2.321 0.051 1.327 KK 0.297 0.061 0.291 1.891 0.001 1.733 R2 hiệu chỉnh 0.673 p-value (F test) 0.000 Biến phụ thuộc: VH
Nguồn: Kết quả phân tích từ dữ liệu nghiên cứu bằng phẩn mềm SPSS
Kết quả phân cho thấy p-value của kiểm định F bằng 0.000 nhỏ hơn 0.05, điều đó cho thấy có tối thiểu một biến nghiên cứu trong mô hình có ảnh hưởng đến biến phụ thuộc (VH). Hệ số xác định R2 hiệu chỉnh bằng 0.673 cho thấy các biến độc lập giải thích được 67.3% sự thay đổi của biến phụ thuộc, 32.7% sự thay đổi của biến phụ thuộc chịu sự tác động của các nhân tố khác không đưa vào mô hình. Phương trình hồi quy biểu diễn quan hệ giữa các biến có thể được viết lại như sau:
VH= -0.121 + 0.089TG + 0.298ĐT + 0.204GT + 0.273ĐC + 0.178PH + 309CL + 291KK
3.3.4.3. Kiểm định tính phù hợp của mô hình ước lượng
Do ta sử dụng phương pháp tổng bình phương nhỏ nhất (OLS) để ước lượng phương trình hồi quy. Do đó cần kiểm tra một số giả định để xem xét tính phù hợp của mô hình ước lượng được. Dưới đây là một số kiểm định về tính phù hợp của mô hình;
lượng là chệch và không hiệu quả. Để kiểm tra ta sử dụng đồ thị phân phối Histogram và đồ thị P – P Plot. Kết quả phân tích dữ liệu cho thấy đồ thị Histogram có dạng hình chuông đều, giá trị trung bình chuẩn hóa bằng 0, độ lệch chuẩn xấp xỉ bằng 1 (0.984), đồ thị P – P Plot cũng cho thấy đường quan sát và đường dự báo rất gần nhau. Điều đó cho thấy dữ liệu có phân phối chuẩn, thỏa mãn điều kiện để phân tích bằng phương pháp OLS.
Hình 3.2. Ðồ thị phân phối của phần dư biến phụ thuộc
Nguồn: Kết quả phân tích từ dữ liệu nghiên cứu bằng phẩn mềm SPSS
Nguồn: Kết quả phân tích từ dữ liệu nghiên cứu bằng phẩn mềm SPSS Kiểm tra mối quan hệ giữa các biến độc lập có qua hệ tuyến tính: Một trong những giả định của phương pháp OLS là các biến độc lập trong mô hình không có quan hệ tuyến tính với nhau. Tức là một biến bất kỳ không thể biểu diễn thông qua các biến khác bằng một tổ hợp tuyến tính. Để kiểm tra quan hệ này ta sử dụng đồ thị phân tán (scatter) giữa phần dư chuẩn hóa quan sát và phần dư dự báo của biến phụ thuộc. Nếu chúng thể hiện một xu hướng tuyến tính (tăng hoặc giảm) thì trong mô hình có thể có hiện tượng các biến độc lập có quan hệ tuyến tính với nhau. Kết quả phân tích cho thấy phần dư dự đoán và phần dư quan sát chuẩn hóa không thể hiện một xu hướng nào cả (Hình 3.3). Do đó có thể xem như không có mối quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập.
Hình 3.3. Đồ thị phân tán phần dư chuẩn hóa và phần dư dự báo
Nguồn: Kết quả phân tích từ dữ liệu nghiên cứu bằng phẩn mềm SPSS Kiểm tra hiện tượng đa cộng tuyến: Đa cộng tuyến là hiện tượng thông tin của biến độc lập này được chứa đựng trong một biến khác dẫn đến thổi phồng các kết quả ước lượng làm ước lượng bị chệch, không vững. Để kiểm tra có hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình hay không ta sử dụng chỉ số nhân tử phóng đại phương sai (VIF). Nếu VIF nhỏ hơn 10 có thể xem như đa cộng tuyến không ảnh hưởng đến kết quả ước lượng. Kết quả phân tích dữ liệu cho thấy hệ số VIF lớn nhất với biến R
có VIF là 1.899 nhỏ hơn 10. Do đó có thể kết luận không có hiện tượng đa cộng tuyến trong mô hình.
3.3.4.4. Kiểm định giả thuyết
Để kiểm định các giả thuyết nghiên cứu đặt ra trong mô hình nghiên cứu ta sử dụng thống kê t và giá trị p-value tương ứng so sánh trực tiếp với giá trị 0.1 (mức ý nghĩa 10% hay mức tin cậy 90%)
Kiểm định giả thuyết 1: Sự tham gia của nhân viên và Lãnh đạo có ảnh hưởng tích cực đến xây dựng văn hóa doanh nghiệp tại Công ty TNHH MTV 790. Từ kết quả nghiên cứu cho thấy hệ số Beta của biến TG là β = 0.101 >0, thống kê t tương ứng có p –value = 0.065 nhỏ hơn 0.1. Do đó, ta chấp nhận giả thuyết 1.
Kiểm định giả thuyết 2: Đào tạo và phát triển có ảnh hưởng tích cực đến xây dựng văn hóa doanh nghiệp tại Công ty TNHH MTV 790. Từ kết quả nghiên cứu cho thấy hệ số Beta của biến ĐT là β = 0.301 >0, thống kê t tương ứng có p –value = 0.070 nhỏ hơn 0.1. Do đó, ta chấp nhận giả thuyết 2.
Kiểm định giả thuyết 3: Sự giao tiếp giữa nhân viên với nhân viên và nhân viên với Lãnh đạo có ảnh hưởng tích cực đến xây dựng văn hóa doanh nghiệp tại Công ty TNHH MTV 790.Từ kết quả nghiên cứu cho thấy hệ số Beta của biến GT là β = 0.211 >0, thống kê t tương ứng có p –value = 0.082 nhỏ hơn 0.1. Do đó, ta chấp nhận giả thuyết 3.
Kiểm định giả thuyết 4: Sự đồng cảm và đồng thuận có ảnh hưởng tích cực đến xây dựng văn hóa doanh nghiệp tại Công ty TNHH MTV 790. Từ kết quả nghiên cứu cho thấy hệ số Beta của biến ĐC là β =0.282 > 0, thống kê t tương ứng có p – value = 0.069 nhỏ hơn 0.1. Do đó, ta chấp nhận giả thuyết 4.
Kiểm định giả thuyết 5: Sự phối hợp và hòa nhập có ảnh hưởng tích cực đến xây dựng văn hóa doanh nghiệp tại Công ty TNHH MTV 790. Từ kết quả nghiên cứu cho thấy hệ số Beta của biến PH là β = 0.192 > 0, thống kê t tương ứng có p – value = 0.049 nhỏ hơn 0.1. Do đó, ta chấp nhận giả thuyết 5.
nghiên cứu cho thấy hệ số Beta của biến CL là β = 0.313 > 0, thống kê t tương ứng có p – value = 0.031 nhỏ hơn 0.1. Do đó, ta chấp nhận giả thuyết 6.
Kiểm định giả thuyết 7: Hệ thống khen thưởng và khuyến khích của Công ty có ảnh hưởng tích cực đến xây dựng văn hóa doanh nghiệp tại Công ty TNHH MTV 790. Từ kết quả nghiên cứu cho thấy hệ số Beta của biến KK là β = 0.297 > 0, thống kê t tương ứng có p – value = 0.061 nhỏ hơn 0.1. Do đó, ta chấp nhận giả thuyết 7.
Từ kết quả phân tích hồi quy có thể thấy, tất cả các nhân tố trong mô hình nghiên cứu đề xuất đều có ảnh hưởng đến xây dựng văn hóa doanh nghiệp tại Công ty TNHH MTV 790. Trong đó, các nhân tố Định hướng chiến lược, Đào tạo và phát triển và Hệ thống khen thưởng và khuyến khích là những nhân tố có ảnh hưởng mạnh nhất đến xây dựng văn hóa doanh nghiệp tại Công ty TNHH MTV 790. Tiếp đến là các nhân tố Sự đồng cảm và đồng thuận, Giao tiếp và Sự phối hợp và hòa nhập. Nhân tố Sự tham gia là nhân tố có mức độ tác động nhỏ nhất tới xây dựng văn hóa doanh nghiệp tại Công ty TNHH MTV 790. Đây là cơ sở để tác giả đề xuất các giải pháp hoàn thiện xây dựng văn hóa doanh nghiệp tại Công ty trong Chương 4 của Luận văn.