LI KBTN lnCAP lnSIZE LI 1,0000 KBTN 0,2499 (0,0000) 1,0000 lnCAP -0,0073 (0,4767) 0,0577 (0,0000) 1,0000 lnSIZE 0,0173 (0,0904) 0,0299 (0,0020) 0,2174 (0,0000) 1,0000
Nguồn: Tính tốn của các tác giả từ số liệu điều tra doanh nghiệp 2000-2014
(Ghi chú: các số trong ngoặc đơn là giá trị xác suất) Hệ số tương quan giữa các biến cho thấy, khác biệt thu nhập có dấu hiệu tác động tích cực đến CDCCLĐ và giữa các biến khơng có quan hệ đa cộng tuyến.
4.2.1.2 Mơ hình nghiên cứu
Xét mơ hình hồi quy tuyến tính đa bậc sau:
!MN = + 5¢/3MN+ 5¢/3MN + 1&_)MN+ 2&-!ỳMN+
7&`LMN + <(/ (N+aec6+ M + (N+ xMN (4.2) Trong đó j, k và t lần lượt là chỉ số ngành, chỉ số tỉnh, và thời gian.
year: biến giả đặc trưng cho thời gian; C: hiệu ứng mang tính ngành, và D là hiệu ứng mang tính địa phương. Các yếu tố này đặc trưng cho sự khác biệt không quan sát được về đặc tính riêng của các ngành và các tỉnh, có liên quan đến vấn đề dịch chuyển lao động.
xMN là sai số ngẫu nhiên không quan sát được có trung bình bằng 0 và phương sai không đổị
4.2.1.3. Kết quả ước lượng
ạ Kết quả ước lượng mơ hình trong giai đoạn 2000-2014
Do giai đoạn 2000-2014 chưa có đủ số liệu liên quan đến hai biến xuất khẩu (lnEX) và đào tạo lao động (DTLD) nên hai biến này chưa được đưa vào mơ hình nghiên cứu trong giai đoạn 2000-2014 mà sẽ được bổ sung khi nghiên cứu trong giai đoạn 2010-2014.
Mơ hình đa bậc cho phép phân tích tác động ngẫu nhiên của các biến độc lập lên biến phụ thuộc theo các nhóm khác nhau trong mơ hình nghiên cứụ Chẳng hạn nếu muốn biết mức khác biệt thu nhập (KBTN) có ảnh hưởng đến CDCCLĐ mạnh nhất hoặc yếu nhất ở các ngành nào hoặc tỉnh nào thì trong mơ hình (4.2) chúng ta bổ sung thêm phần tác động ngẫu nhiên của biến KBTN theo mức ngành và/ hoặc mức tỉnh. Khi đó ta có mơ hình:
!MN = ( + 5¢/3MN + 5¢/3MN + 1&_)MN+ 2&-!ỳMN+
+aec6) + (M+ (N+ M5¢/3MN+N5¢/3MN) + xMN (4.2a) Trong mơ hình (4.2a), các số hạng trong ngoặc đơn thứ nhất là phần tác động cố định, các số hạng trong ngoặc đơn thứ hai là phần tác động ngẫu nhiên.
Sau khi thực hiện các kiểm định về việc chọn lựa giữa mơ hình đa bậc và mơ hình hồi quy tuyến tính thơng thường, cũng như kiểm định về định dạng hàm, kết quả ước lượng các mơ hình đa bậc là tốt hơn mơ hình hồi quy tuyến tính thơng thường.
Bảng 4.14 báo cáo kết quả ước lượng tham số phần tác động cố định trong mơ hình (4.2a) theo phương pháp hợp lý cực đạị
Kết quả ước lượng từ mơ hình đa bậc cho thấy dấu của các hệ số ước lượng đều phù hợp với kỳ vọng và đều có ý nghĩa thống kê caọ Cụ thể như sau:
Hệ số của biến khác biệt thu nhập (KBTN) là dương, và hệ số của KBTN2 là âm và đều có ý nghĩa thống kê cao trong các giai đoạn nghiên cứụ Khi các yếu tố khác không đổi, nếu mức khác biệt thu nhập tăng 1 đơn vị thì trung bình chỉ số Lilien đo CDCCLĐ nội ngành tăng khoảng 2,982 đơn vị. Hơn nữa, khi khác biệt thu nhập cịn ở mức thấp thì mức khác biệt tăng sẽ thúc đẩy cho quá trình dịch chuyển cơ cấu lao động nội ngành, tuy nhiên nếu sự khác biệt thu nhập tăng cao đến mức nào đó thì nó sẽ khơng cịn thúc đẩy quá trình dịch chuyển cơ cấu lao động. Kết luận này phù hợp với
các kết quả nghiên cứu lý thuyết cũng như thực tiễn. Cụ thể, trong các ngành khơng địi hỏi q cao về cơng nghệ cũng như trình độ của người lao động, khi mức khác biệt thu nhập tăng sẽ làm tăng lực hút lao động về phía ngành mang lại thu nhập cao hơn cho người lao động, do vậy người lao động đáp ứng được u cầu cơng việc có xu hướng chuyển sang ngành có thu nhập cao hơn, dẫn đến CDCCLĐ nội ngành tăng. Tuy nhiên, khi mức khác biệt thu nhập tăng lên quá cao, thường xảy ra với các ngành đòi hỏi công nghệ cao và/ hoặc yêu cầu người lao động phải có trình độ đào tạo và kỹ thuật chun sâu, do vậy người lao động không dễ dàng đáp ứng được yêu cầu để có thể chuyển đổi, dẫn đến CDCCLĐ khơng những khơng tăng lên mà cịn có xu hướng giảm đi khi mức khác biệt thu nhập này cao hơn. Điều đó cho thấy: mối quan hệ giữa sự khác biệt trong thu nhập và dịch chuyển cơ cấu lao động nội ngành tại Việt Nam có hình dạng chữ U ngược.
Bảng 4.14 Kết quả ước lượng tham số trong phần tác động cố định của mơ hình (4.2a) giai đoạn 2000-2014
Hệ số Sai số chuẩn Tỷ số z P>z KBTN 2,981828 0,3041488 9,80 0,000 KBTN2 -1,118558 0,1598862 -7,00 0,000 lnCAP -0,1666737 0,0472547 -3,53 0,000 lnSIZE -0,2515653 0,0253681 -9,92 0,000 year 2002 -0,4228304 0,2206472 -1,92 0,055 2003 -0,6065793 0,2187434 -2,77 0,006 2004 -0,647515 0,2158418 -3,00 0,003 2005 -0,7801286 0,2117573 -3,68 0,000 2006 6,265516 0,3252758 19,26 0,000 2007 0,1582393 0,1984056 0,80 0,425 2008 0,1397211 0,1977345 0,71 0,480 2009 -0,4976988 0,1977234 -2,52 0,012 2010 -0,5188189 0,1994599 -2,60 0,009 2011 0,1437238 0,1927005 0,75 0,456 2012 -0,5965773 0,2021215 -2,95 0,003 2013 -0,5320372 0,2036112 -2,61 0,009 2014 -0,5599617 0,2055577 -2,72 0,006 Hằng số 4,850712 0,3133372 15,48 0,000
Biến lnCAP đại diện cho cường độ vốn hay mức thâm dụng vốn, biến này có hệ số mang dấu âm và có ý nghĩa thống kê cao (với mức xác suất p < 0,000) trong giai đoạn 2000-2014. Điều này cho thấy: các ngành càng thâm dụng vốn thì xu hướng CDCCLĐ nội ngành càng giảm, hay mức độ tái phân bổ lao động nội ngành thấp hơn.
Biến lnSIZE đại diện cho quy mơ của ngành, có hệ số mang dấu âm và có ý nghĩa thống kê với mức <1% trong giai đoạn nghiên cứu, ngụ ý rằng ngành có qui mơ lớn thì sự dịch chuyển trong nội bộ ngành diễn ra chậm, ngành có qui mơ nhỏ thì quá trình dịch chuyển lao động diễn ra nhanh hơn.
Hệ số của biến year trong giai đoạn 2000-2014 cho thấy: Khi các yếu tố khác không thay đổi thì sự dịch chuyển trong cơ cấu lao động nội bộ ngành tăng lên cao nhất vào năm 2006 và thấp nhất vào năm 2012. Điều này khá phù hợp với thực tế của Việt Nam trong bối cảnh chung của nền kinh tế thế giớị Năm 2006, kinh tế nước ta đang trong thời kỳ tăng trưởng mạnh, các ngành đều mở rộng quy mô, tăng lao động. Năm 2012, thuộc giai đoạn nền kinh tế thế giới bị ảnh hưởng sâu sắc bởi cuộc khủng hoảng kinh tế toàn cầu, nhiều ngành phải cắt giảm sản lượng và giảm quy mô lao động. Việt Nam cũng chịu hậu quả nặng nề của khủng hoảng kinh tế thế giới, đặc biệt năm 2012, rất nhiều doanh nghiệp Việt Nam tuyên bố phá sản, nhiều doanh nghiệp làm ăn thua lỗ. Thực tế đó giải thích cho mức chuyển dịch cơ cấu lao động bên trong các ngành vào năm 2012 giảm xuống thấp nhất trong giai đoạn nghiên cứụ
Phân tích tác động ngẫu nhiên theo nhóm ngành giai đoạn 2000-2014
Để xem xét mức độ ảnh hưởng của các biến đến CDCCLĐ nội ngành có sự khác nhau giữa các ngành và giữa các tỉnh hay không, tác giả đưa thêm phần tác động ngẫu nhiên của các biến độc lập đến biến phụ thuộc (CDCCLĐ), báo cáo kết quả ước lượng tham số phần ngẫu nhiên cho thấy sự khác biệt theo nhóm thể hiện rõ hơn đối với biến KBTN còn đối với các biến khác trong mơ hình thì sự khác biệt giữa các nhóm là nhỏ không đáng kể.
Hệ số của biến KBTN trong bảng 4.15 cho thấy: mức khác biệt thu nhập ảnh hưởng đến CDCCLĐ mạnh nhất đối với ngành: CNCBCT (ngành 3), Hoạt động hành chính và dịch vụ hỗ trợ (ngành 14), Thông tin truyền thông (ngành 10) và ảnh hưởng này yếu hơn đối với ngành: Lưu trú, ăn uống (ngành 9), Nông nghiệp, lâm nghiệp, thủy sản (ngành 1). Kết luận này cũng phù hợp với thực tế của Việt Nam trong giai đoạn nghiên cứụ
Bảng 4.15 Kết quả ước lượng giá trị trung bình của phần ngẫu nhiên trong hệ số chặn và hệ số góc của biến KBTN theo nhóm ngành
Ngành Hệ số chặn (M) Hệ số U1j của biến KBTN Ngành Hệ số chặn (M) Hệ số U1j của biến KBTN 1 -0,1492329 -0,4371398 9 -0,2228401 -0,5697249 2 -0,109002 -0,2145028 10 0,3368286 1,02796 3 0,4052097 1,162451 13 -0,0979427 -0,3299481 5 -0,3013078 -0,7734503 14 0,4006838 1,177819 6 0,1154545 0,0422471 17 -0,2014325 -0,3795671 7 -0,12917 -0,3993466 18 0,0299025 -0,2643758 8 -0,0452848 0,0539543 19 -0,1640685 -0,364566
Nguồn: Tính tốn của tác giả bằng phần mềm STATA
Hệ số chặn trong bảng 4.15 cho biết: Khi các yếu tố khác khơng đổi thì CDCCLĐ nội ngành diễn ra mạnh nhất đối với ngành CNCBCT (ngành 3) và yếu nhất đối với ngành Nước, rác thải (ngành 5).
Phân tích tác động ngẫu nhiên theo nhóm tỉnh giai đoạn 2000-2014
Kết quả ước lượng cho thấy mức độ tác động của KBTN đến CDCCLĐ nội ngành là khác nhau theo nhóm tỉnh. Ở đó, KBTN tác động tích cực nhất đến CDCCLĐ nội ngành ở các tỉnh: Bà rịa -Vũng tàu; Hưng Yên, Thái nguyên. Dấu hiệu ảnh hưởng kém tích cực hơn tại các tỉnh: Ninh Thuận, Cà Mau, Điện Biên.
Phần tác động ngẫu nhiên của hệ số chặn theo nhóm tỉnh cho biết: Khi các yếu tố khác khơng đổi thì các tỉnh có các lợi thế địa phương về CDCCLĐ nội ngành gồm có: Bà rịa - Vũng tàu, Cần Thơ và các tỉnh có điều kiện kém thuận lợi cho CDCCLĐ gồm có: Ninh Thuận, Sơn Lạ (Báo cáo chi tiết ở phần phụ lục - bảng A6).
b. Kết quả ước lượng mơ hình (4.2) trong giai đoạn 2010-2014
Giai đoạn 2010-2014, số liệu điều tra doanh nghiệp và PCI cung cấp thêm thơng tin để chúng tơi có thể đưa thêm biến đại diện cho xuất khẩu (lnEX) và đào tạo lao động (DTLD) vào mơ hình nghiên cứụ
Để có thể xem xét tác động của các biến độc lập đến CDCCLĐ theo mức ngành và mức tỉnh có sự khác biệt như thế nào, chúng tôi chỉ định thêm phần tác động ngẫu nhiên của các biến độc lập vào mơ hình (4.2).
Bảng 4.16 Kết quả ước lượng tham số trong phần tác động cố định của mơ hình (4.2) giai đoạn 2010 - 2014
Hệ số Sai số chuẩn Tỷ số z P>z KBTN 3,772887 0,5877179 6,42 0,000 KBTN2 -0,9350021 0,2084834 -4,48 0,000 lnCAP -0,0932014 0,1011332 -0,92 0,357 lnSIZE -0,1758041 0,0500221 -3,51 0,000 lnEX 0,1010134 0,0262565 3,85 0,000 DTLD 0,20346 0,117753 1,73 0,084 year 2011 0,2435568 0,2677436 0,91 0,363 2012 -0,5930688 0,2631104 -2,25 0,024 2013 -0,0202398 0,1985614 -0,10 0,919 2014 -0,1617694 0,2105942 -0,77 0,442 _cons 2,665948 0,8555899 3,12 0,002
Nguồn: Tính tốn của tác giả với dữ liệu Điều tra doanh nghiệp và PCI giai đoạn 2010-2014, sử dụng phần mềm STATA
Kết quả ước lượng tham số trong phần tác động cố định của mơ hình (4.2) trong bảng 4.16 cho thấy:
Hệ số của biến khác biệt thu nhập (KBTN) là dương, và hệ số của KBTN2 là âm và đều có ý nghĩa thống kê cao trong giai đoạn nghiên cứụ Điều này cũng phù hợp với kết quả ước lượng mơ hình trong giai đoạn 2000-2014 và các kết quả ước lượng khi không xem xét tác động ngẫu nhiên của các biến độc lập (xem bảng A8 phụ lục). So sánh hệ số của biến KBTN trong mơ hình (4.2) với mẫu ở các giai đoạn khác nhau cho thấy, giai đoạn 2010-2014, mức khác biệt thu nhập ảnh hưởng tích cực nhất đến CDCCLĐ nội ngành và tác động trong giai đoạn 2010-2014 mạnh hơn so với cả giai đoạn 2000-2014.
Biến lnCAP đại diện cho cường độ vốn hay mức thâm dụng vốn, biến này mang dấu âm nhưng không có ý nghĩa thống kê trong giai đoạn 2010-2014. Điều này cho thấy: trong giai đoạn 2010-2014, chưa có đủ bằng chứng để khẳng định giả thuyết các ngành càng thâm dụng vốn thì có mức độ tái phân bổ lao động thấp hơn mà nguyên nhân có thể do những ảnh hưởng trong giai đoạn hậu khủng hoảng kinh tế thế giớị
Biến lnSIZE đại diện cho quy mơ của ngành, có hệ số mang dấu âm và có ý
nghĩa thống kê cao (với mức xác suất p <0,000). Kết quả này cũng phù hợp với khẳng định rút ra khi nghiên cứu mơ hình trong cả giai đoạn 2000-2014, đó là: qui mơ lao động của ngành có ảnh hưởng ngược chiều với mức độ tái phân bổ lao động hay CDCCLĐ trong nội bộ ngành.
Hệ số của biến lnEX, đo bởi tỷ trọng giá trị xuất khẩu trên tổng giá trị hàng hóa, mang dấu dương và có ý nghĩa thống kê trong giai đoạn 2010-2014. Điều này cho thấy các doanh nghiệp có tham gia hoạt động thương mại quốc tế sẽ giúp mở rộng thị trường và tạo thêm việc làm, từ đó thúc đẩy chuyển dịch cơ cấu lao động trong nội bộ ngành. Kết quả hồi quy cho thấy, khi các yếu tố khác không đổi, nếu tỷ trọng xuất khẩu tăng 1% thì trung bình chỉ số Lilien đo CDCCLĐ nội ngành tăng 0,101 đơn vị.
Hệ số biến đào tạo lao động (DTLD) có dấu dương, cho thấy rằng: tại các địa phương, nơi quan tâm tốt hơn tới môi trường giáo dục phổ thơng và đào tạo nghề cho lao động thì lao động cũng có thể dịch chuyển tốt hơn. Cụ thể, khi các yếu tố khác không đổi, nếu tiêu chí đào tạo lao động của địa phương tăng 1 điểm thì trung bình chỉ số Lilien tăng khoảng 0,203 điểm.
Phân tích tác động ngẫu nhiên của các biến đến CDCCLĐ theo nhóm ngành
giai đoạn 2010-2014
Bảng 4.17 cho thấy, khác biệt thu nhập có ảnh hưởng đến chuyển dịch cơ cấu lao động nội ngành trong giai đoạn 2010-2014 theo các mức độ khác nhaụ Dấu hiệu ảnh hưởng mạnh hơn xuất hiện ở một số ngành như: ngành 10 (Thông tin truyền thơng); ngành 14 (Hoạt động hành chính và dịch vụ hỗ trợ); ngành 3 (CNCBCT). Dấu hiệu ảnh hưởng yếu hơn đối với các ngành 18 (Nghệ thuật, vui chơi và giải trí), ngành 1 (Nơng nghiệp, lâm nghiệp và thủy sản). Điều này cũng khá phù hợp với kết luận rút ra trong cả giai đoạn 2000-2014.
Quy mơ lao động có ảnh hưởng đến CDCCLĐ nội ngành theo các mức khác nhau tùy thuộc vào các ngành, cụ thể như sau: ảnh hưởng này mạnh hơn đối với các ngành 3 (CNCBCT), ngành 6 (Xây dựng), ngành 10 (Thông tin và truyền thông), ngành 14 (Hoạt động hành chính và dịch vụ hỗ trợ) và ảnh hưởng này yếu hơn đối với các ngành 1 (Nông nghiệp, lâm nghiệp và thủy sản), ngành 8 (vận tải kho bãi), ngành 17 (Y tế và hoạt động trợ giúp xã hội).
Tỷ trọng giá trị xuất khẩu trên tổng giá trị hàng hóa có ảnh hưởng đến CDCCLĐ nội ngành theo các mức khác nhau giữa các ngành. Ảnh hưởng này mạnh hơn đối với các ngành 1 (Nông nghiệp, lâm nghiệp và thủy sản), ngành 13 (Khoa học
công nghệ) và yếu hơn đối với các ngành 6 (xây dựng), ngành 8 (vận tải kho bãi), ngành 10 (Thông tin và truyền thông); tuy nhiên mức ảnh hưởng khác nhau này là rất nhỏ, không đáng kể.
Bảng 4.17 Giá trị trung bình trong phần tác động ngẫu nhiên của hệ số chặn và hệ số góc của các biến trong mơ hình (4.2) giai đoạn 2010-2014 theo nhóm ngành
Ngành Hệ số KBTN Hệ số lnSIZE Hệ số lnEX Hệ số DTLD Hệ số chặn 1 -0,8095658 -7,11e-18 6,57e-21 -3,82e-16 -9,94e-17 2 0,1717438 9,87e-19 6,33e-23 5,91e-17 1,71e-17 3 0,6759475 6,00e-18 -9,98e-21 3,42e-16 7,86e-17 5 0,0048872 1,62e-18 9,39e-21 7,18e-17 2,51e-17 6 0,2694134 6,15e-18 -3,17e-20 3,23e-16 7,79e-17 7 -0,6211661 -6,09e-18 1,54e-20 -3,50e-16 -9,05e-17 8 -0,0519313 -6,39e-19 -1,26e-20 -3,22e-17 -8,55e-17 9 -0,7442487 -5,51e-18 1,84e-20 -3,50e-16 -8,55e-17 10 3,098932 1,45e-17 -9,24e-21 1,05e-15 3,07e-16 13 -0,724978 -4,10e-18 2,00e-20 -2,60e-16 -5,64e-17 14 0,8207141 4,61e-18 -5,09e-21 2,91e-16 7,80e-17 17 -0,5305086 -8,34e-18 5,52e-20 -5,46e-16 -1,14e-16 18 -0,9928488 -6,60e-18 4,33e-20 -4,73e-16 -1,01e-16 19 -0,9464915 -6,06e-18 1,19e-20 -4,71e-16 -1,24e-16
Nguồn: Tính tốn của tác giả từ kết quả ước lượng mơ hình (4.2) giai đoạn 2010-2014 bằng phần mềm STATA
Đào tạo lao động ảnh hưởng đến CDCCLĐ nội ngành theo các mức độ khác