Bảng 4.6 - Kết quả kiểm định One –Way Anova
Chỉ tiêu Sig. kiểm định Levene Sig. kiểm định Anova Kết luận
Độ tuổi 0,069 0,431 Loại
Hôn nhân 0,345 0,878 Loại
Nghề nghiệp 0,748 0,598 Loại
Học vấn 0,402 0,837 Loại
Thu nhập 0,583 0,196 Loại
Nguồn: Kết quả tính toán từ Phụ lục 7
Từ bảng 4.6.1 cho thấy:
- Đối với độ tuổi của khách hàng có giá trị Sig. thống kê Levene là 0,069 lớn hơn 0,05 nên đủ điều kiện để phân tích One – Way Anova. Kết quả kiểm định cho thấy Giá trị Sig. của kiểm định Anova là 0,431 lớn hơn 0,05 nên không có sự khác biệt về sự hài lòng đối với những khách hàng có độ tuổi khác nhau. Nên giả thuyết G1 bị bác bỏ.
- Đối với Tình trạng hôn nhân của khách hàng có giá trị Sig. thống kê Levene là 0,345 lớn hơn 0,05 nên đủ điều kiện để phân tích One – Way Anova. Kết quả kiểm định cho thấy Giá trị Sig. của kiểm định Anova là 0,878 lớn hơn 0,05 nên không có sự khác biệt về sự hài lòng đối với những khách hàng có Tình trạng hôn nhân khác nhau. Nên giả thuyết G2 bị bác bỏ.
- Đối với Nghề nghiệp của khách hàng có giá trị Sig. thống kê Levene là 0,748 lớn hơn 0,05 nên đủ điều kiện để phân tích One – Way Anova. Kết quả kiểm định cho thấy Giá trị Sig. của kiểm định Anova là 0,598lớn hơn 0,05 nên không có sự khác biệt về sự hài lòng đối với những khách hàng có nghề nghiệpkhác nhau. Nên giả thuyết bị bác bỏ.
- Đối với Học vấn của khách hàng có giá trị Sig. thống kê Levene là 0,402 lớn hơn 0,05 nên đủ điều kiện để phân tích One – Way Anova. Kết quả kiểm định cho thấy Giá trị Sig. của kiểm định Anova là 0,837 lớn hơn 0,05 nên không có sự khác biệt về sự hài lòng đối với những khách hàng có Học vấn khác nhau. Nên giả thuyết G4 bị bác bỏ.
- Đối với Thu nhập của khách hàng có giá trị Sig. thống kê Levene là 0,583 lớn hơn 0,05 nên đủ điều kiện để phân tích One – Way Anova. Kết quả kiểm định cho thấy Giá trị Sig. của kiểm định Anova là 0,196 lớn hơn 0,05 nên không có sự khác biệt về sự hài lòng đối với những khách hàng có Thu nhập khác nhau. Nên giả thuyết G5 bị bác bỏ.
TÓM TẮT CHƯƠNG 4
Tóm lại trong chương 4 này, với 200 khách hàng được phỏng vấn thông qua các phương pháp phân tích số liệu như Cronbach’s Alpha, phân tích nhân tố khám phá và phân tích hồi qui tuyến tính bội. Kết quả cho thấy các nhân tố: Sự tin cậy (STC); Giá cả (GC); Phương tiện hữu hình (PTHH); Khả năng đáp ứng (KNDU); Mạng lưới (ML) và Chất lượng (CL) có tác động đến sự hài lòng của khách hàng về Chất lượng dịch vụ cung cấp nước sạch của Trung tâm Nước sạch và vệ sinh môi trường nông thôn tỉnh Vĩnh Long. Ngoài ra trong chương này tác giả còn kiểm định về sự khác biệt của các đặt tính của khách hàng có khác nhau về sự hài lòng. Kết quả kiểm định cho thấy không có sự khác biệt về sự hài lòng đối với chất lượng dịch vụ cung cấp nước sạch của Trung tâm Nước sạch và vệ sinh môi trường nông thôn tỉnh Vĩnh Long.