5. Bố cục của luận văn
2.2. Phương pháp thu thập và xử lý số liệu
2.2.1. Phương pháp thu thập số liệu
Độ tin cậy của số liệu trong nghiên cứu định lượng phụ thuộc nhiều vào kích thước mẫu được chọn (Greener, 2008). Cỡ mẫu là một đặc điểm quan trọng của bất kỳ nghiên cứu thực nghiệm nào trong đó mục tiêu là đưa ra các suy luận về nhóm từ một mẫu. Đe tổng quát từ một mẫu ngẫu nhiên và tránh các lỗi lấy mẫu hoặc sai
lệch, một mẫu ngẫu nhiên cần có kích thước phù hợp.
Nghiên cứu của Taherdoost (2017) vê công thức tính cỡ mâu Cochran đôi với nghiên cửu trong kinh doanh thì cỡ mẫu được xác định như sau:
Table 1: Sample size based on Desired Accuracy with Confidence Level of 95%
Source: (Gill et al., 2010)
%
Variance of the population P=50%
Confidence level-95% Margin of error Population Size 5 3 1 50 44 48 50 75 63 70 74 100 79 91 99 150 108 132 148 200 132 168 196 250 151 203 244 300 168 234 291 400 196 291 384 500 217 340 475 600 234 384 565 700 248 423 652 800 260 457 738 1000 278 516 906 1500 306 624 1297 2000 322 696 1655 3000 341 787 2286 5000 357 879 3288 10000 370 964 4899
Hình 2.2. Bảng tham chiêu cỡ mâu
- Thực tế, Việt Nam có 19 ODM về ô tô, 350 công ty sản xuất phụ tùng ô tô, 18 OEM thế giới về ô tô, 126 công ty cung cấp nguyên liệu ngành ô tô, khoảng 10 hiệp hội xã hội nghề nghiệp có liên quan đến công nghệ ô tô, nhiều cơ quan nghiên cứu trong và ngoài nước nghiên cứu về ô tô, nhiều doanh nghiệp dịch vụ ngành giao thông vận tải, nhiều ngân hàng tố chức tài chính nghiên cứu về ngành công nghiệp ô tô, nhiều trường đại học - cao đẳng - trung cấp nghề - trung học nghề... đào tạo về cơ khí ô tô, công nghệ ô.
- Với thông tin trên, tác giả sử dụng quy mô n=500, biên độ sai số (khoảng tin cậy) e=3%, tỷ lệ (ước tính) của quy mô có thuộc tính được đề cập p=50% thi cờ mẫu cần thiết cho nghiên cứu là 340 mẫu. Ớ đây, tác giả thực hiện 340 mẫu cho nghiên cứu này.
Công cụ lấy mẫu là bảng câu hỏi khảo sát chính thức với thang đo Likert 5 cấp độ. Phương pháp thu thập thông tin: thông tin dữ liệu được thu thập thông qua phương pháp chọn mẫu ngẫu nhiên.
2.2.2. Xây dựng giả thuyết và mô hình nghiên cứu
Dựa trên các nghiên cứu trước đây về các yếu tố thành phần của phát triển doanh nghiệp ô tô Việt Nam bao gồm (1) Thị trường, (2) Sàn xuất phụ tùng, (3) Nguồn nhân lực, (4) Kỹ thuật & công nghệ, (5) Vận dụng chính sách là mô hình
2.2.3. Phương pháp xử lý dữ liệu
Qua quá trình sàng lọc, loại bỏ các phiếu khảo sát không hợp lệ thì số phiếu còn lại đế thực hiện quá trình nghiên cúu định lượng là 340 phiếu. Các bước chuấn bị để phân tích dừ liệu:
Bảng 2.2. Các bước chuẩn bị dừ liệu phân tích
Đâu tiên, tiên hành các thông kê mô tả, thông kê tân sô dữ liệu thu thập. Sau
Bưó’c Nội dung
1 Sau khi thu nhận bảng trả lời, tiến hành làm sạch thông tin 2 Mã hóa các thông tin cần thiết trong bảng trả lời
3 Nhập liệu và phân tích dữ liệu bằng phần mềm SPSS phiên bản 16.0
---\---7---7--- --- 7--- 7---
đó, tiên hành: (1) Đánh giá độ tin cậy thang đo qua hệ sô Cronbach’s Alpha; (2) Phân tích nhân tố khám phá EFA (Exploratory Factor Analysis); (3) Phân tích tương quan (Correlations), (4) Phân tích hồi quy đa biến (Regression) và kiếm định các giả thuyết trong mô hình với mức ý nghĩa 5%.
2.2.3.I. Kiễm tra độ tin cậy bằng hệ số Cronbach’s Alpha
Theo Hoàng Ngọc và cộng sự (2008), hệ số (X của Cronbach là một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ mà các mục hởi trong thang đo tương quan
với nhau, nhưng hệ sô a này không cho biêt mục hỏi nào cân được loại bỏ và mục hỏi nào phải được giữ lại, đế làm được điều này cần xác định mục hỏi nào không phân biệt được nhừng người cho điếm số lớn và những người cho điếm số nhỏ trong tập hợp toàn bộ các mục hởi, kiểm tra hệ số tương quan giữa tổng điểm cùa từng người và điểm của từng mục hỏi, việc này sẽ loại được những biến quan sát không đóng góp nhiều cho việc mô tả các khái niệm cần đo. Theo quy ước thì một tập hợp các mục hỏi dùng để đo lường được đánh giá là tốt phải có hệ số a lớn hơn hoặc bằng 0.8. Theo tác giả Hoàng Ngọc và cộng sự (2008), thì hệ số tương quan biến tống (item-total correlation) nên > 0.4 và Cronbach’s Alpha nên >= 0.7 đồng thời là điều kiện chấp nhận với nghiên cứu này.
2.23.2. Phân tích nhân tố khám phá (EFA)
Phân tích nhân tố là tên chung của một nhóm các thủ tục được sử dụng chủ yếu đề thu nhỏ và tóm tắt các dừ liệu. Phần lớn trong nghiên cứu sẽ thu thập được một số lượng biến khá lớn và hầu hết các biến này có liên hệ với nhau, cần phải giảm bớt đến một số lượng có thể sử dụng được.
Bảng 2.3. Các bước phân tích nhân tố EFA
Bước Nội dung
1 Đối với các biển quan sát đo lường phát triển doanh nghiệp ô tô Việt Nam đến năm 2030 (thang đo đơn hướng): sử dụng phương pháp trích
nhân tố Principal Component với phép quay Varimax.
2 - Kiểm định Bartlett: các biến quan sát có tương quan với nhau trong tổng thể Bartlett, giả thuyết này được kiểm định thông qua đại lượng
Bartlett < 0.05.
- Xem xét giá trị KMO: 0.5<KMO<1 thì phân tích nhân tố là thích hợp với dữ liệu; ngược lại KMO< 0.5 thì phân tích nhân tố có khả năng không thích hợp với các dữ liệu.
- Đe phân tích EFA có giá trị thực tiễn: tiến hành loại các biến quan sát có hê số • tải nhân tố < 0.5.
- Xem lại thông số Eigenvalues (đại diện cho phần biến thiên được giải thích bởi mỗi nhân tố) có giá trị > 1.
- Xem xét giá trị tông phương sai trích (yêu cầu là > 50%): cho biết các nhân tố được trích giải thích được % sự biển thiên các biến quan sát.
- Tiêu chuẩn đối với hệ số tải nhân tố là phải lớn hơn hoặc bằng 0.5 để đảm bảo mức ý nghĩa thiết thực cùa EFA. Các mức giá trị của hệ số tải nhân tố: lớn hơn 0.3 là đạt được mức tối thiểu; lớn hơn 0.4 là quan trọng; lớn hơn 0.5 là có ý nghĩa thực tiễn. Tiêu chuấn chọn mức giá trị hệ số tải nhân tố: cỡ mẫu ít nhất là 350 thi có thể chọn hệ số tải nhân tố
lớn hơn 0.3; nếu cỡ mẫu khoảng 100 thi chọn hệ số tải nhân tố lớn hơn 0.55; nếu cỡ mẫu khoảng 50 thì hệ số tải nhân tố phải lớn hơn 0.75.
2.2.3.3. Phân tích tương quan
Sử dụng hệ số tương quan Pearson (r) đế lượng hóa mức độ chặt chẽ mối liên hệ tuyến tính giữa 2 biến định lượng. Giá trị tuyệt đối của r tiến gần đến 1 khi hai biến có mối tương quan tuyến tính chặt chẽ, giá trị r = 0 chỉ ra rằng hai biến không có mối liên hệ tuyến tính. Tuy nhiên, giá trị của r cho biết không có mối liên hệ tuyến tính giữa 2 biến chưa hẳn có nghĩa 2 biến đó không có mối liên hệ. Vì vậy, hệ
số tương quan tuyến tính chỉ nên được sử dụng để biểu thị mức độ chặt chẽ của liên hệ tương quan tuyến tính.
Ngoài ra, cần phải kiếm định hệ số r có giá trị cao được ở trong mẫu phản ánh một tập hợp biến thiên thật sự trong tổng thể không hay chỉ do ngẫu nhiên. Để kiểm định giả thuyết này, cần một số giả định về phân phối chung của cả hai biến.
Giả định thông thường là các mẫu ngẫu nhiên độc lập được lấy ra từ tổng thể trong đó cả hai biến đều có phân phối chuẩn. Nếu không biết trước gì về chiều hướng mới liên hệ nên sử dụng kiểm định hai phía. Tức là giả thuyết hệ số tương quan bàng 0 bị bác bỏ đối với cả hai giá trị dương quá lớn hoặc giá trị âm quá nhỏ của t. Nếu
chiều hướng mối liên hệ đã có thể xác định thi giả thuyết chỉ bị bác bỏ khi giá trị t đủ lớn theo hướng đã xác định. Sau khi thực hiện phân tích tương quan, tiến hành bước tiếp theo là xây dựng mô hình hồi quy tuyến tính.
2.2.3.4. Phân tích hồi quy
Mô hình hồi quy tuyến tính có dạng: Yi = po + pixii + P2X2Ĩ + ...+ ppXpi + ei. Trong đó: Y là biến phụ thuộc, Xpi biểu hiện giá trị của biến độc lập thứ p tại quan sát thứ i, các hệ số pp là hệ số hồi quy riêng từng phần, ei là biến độc lập ngẫu nhiên có phân phối chuẩn với trung bình là 0 và phương sai không đổi ơ2.
Mô hình tuyên tính có các giả định: biên phụ thuộc có phân phôi chuân đôi với bất kì kết hợp nào của các biến độc lập trong mô hình; không có biến giải thích nào có thể được biểu thị dưới dạng tổ hợp tuyến tính với những biến giải thích còn
lại, nếu có thỉ sẽ xày ra hiện tượng đa cộng tuyến.
Sử dụng hệ số xác định R2 để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình hồi quy tuyến tính bội, kiểm định F để kiểm định độ phù hợp cùa mô hình, kiềm định ý nghĩa của các hệ số hồi quy, kiểm tra tính đa cộng tuyến, đánh giá mức độ tác động của các biến độc lập lên biến phụ thuộc thông qua hệ số Beta.
Bảng 2.4. Mô tả các biến trong phương trình hồi quy đa biến
Kiểm định các giả thuyết, sủ’ dụng vói phần mềm SPSS
Biến Ý nghĩa TT Thị trường sx Sản xuất phụ tùng NL Nguồn nhân lực CN Kỹ thuật và công nghệ cs Vận dụng chính sách
DNOT Doanh nghiệp ô tô
- Đánh giá độ phù họp của mô hình hôi quy đa biên. - Kiếm định giả thuyết về độ phù hợp của mô hình.
- Kiếm tra giả định về hiện tượng đa cộng tuyến (tương quan giữa các biến độc lập) thông qua giá trị của độ chấp nhận (Tolerance) hoặc hệ số phóng đại phương sai VIF (Variance inflation factor): VIF > 10 thì có thể nhận xét có hiện
tượng đa cộng tuyến (Hoàng Ngọc, Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Xác định mức độ ảnh hưởng của các yếu tố tác động đến sự phát triển doanh nghiệp ô tô Việt Nam đến năm 2030: yếu tố có hệ số p càng lớn thì có thể nhận xét rằng yếu tố đó có mức độ ảnh hưởng cao hơn các yếu tố khác trong mô hình.
Tóm tăt chương 2
Chương này trình bày phương pháp nghiên cứu được thực hiện đế điều chỉnh thang đo các khái niệm nghiên cứu và kiểm định mô hình lý thuyết. Phương pháp
nghiên cứu được thực hiện hai bước: Nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng. Nghiên cứu định tính với kỹ thuật thảo luận nhóm được thực hiện nhằm mục đích hiệu chỉnh bảng câu hỏi thãm dò ý kiến đáp viên cho phù hợp. Nghiên cứu định lượng được thực hiện thông qua việc sử dụng bảng câu hởi với kích cỡ mẫu là
340 mẫu. Các quan sát trong các yếu tố đều sử dụng thang đo Likert. Dữ liệu sau khi thu thập được sẽ được mã hóa, nhập liệu vào chương trình phân tích số liệu thống kê SPSS để tiến hành phân tích thông tin và kết quả nghiên cứu sẽ được tiếp tục nghiên cứu ở chương sau.
CHƯƠNG 3. KẾT QUẢ ĐÁNH GIÁ CÁC YẾU TÓ ẢNH HƯỞNG ĐÉN sụ’ PHÁT TRIẺN DOANH NGHIỆP Ô TÔ VIỆT NAM
Mục đích của chương 3 là khái quát và phân tích thực trạng về doanh nghiệp ô tô Việt Nam. Từ đó phân tích, mô tả mẫu khảo sát, trinh bày kết quả kiểm định thang đo và các giả thuyết đưa ra trong mô hình. Nội dung của chương này gồm ba phần chính. Trước tiên, là phần mô tả mẫu khảo sát, kế đến là kết quả kiểm định thang đo thông qua phương pháp hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha và phân tích nhân tố khám phá EFA. Cuối cùng là kết quả kiểm định các giả thuyết trong mô hình nghiên cứu.
3.1. Khái quát về doanh nghiệp ô tô Việt Nam
Trong lịch sử công nghiệp Việt Nam thì ngành ô tô vẫn còn non trẻ. Năm 2004, 2 doanh nghiệp Việt Nam là Công ty cổ phần ôtô Trường Hải (Thaco) và Công ty cổ phần ôtô Xuân Kiên (Vinaxuki) đã được cho phép sản xưất, lắp ráp ôtô các loại. Năm 2012, ôtô Xuân Kiên gặp khó khăn, sau đó phải đóng cửa.
3.1.1. Giai đoạn 2015 ■ 2019
Trong ngành ô tô, các sản phẩm xe thường được phân thành 3 loại là xe du lịch, xe thương mại (xe bus và xe tải), xe chuyên dụng; Theo loại hình doanh nghiệp, chia làm 3 nhóm chủ yếu (1) Nhóm FDI bao gồm Mercedes-Benz, Ford, Chevrolet, Suzuki, SYM...; (2) Nhóm liên doanh bao gồm Toyota, Mazda, Honda, Mitsubishi, Nissan, Hino, Isuzu, Kia, Daewoo Bus...; (3) Nhóm doanh nghiệp trong nước bao gồm: VinFast, Do Thanh Auto, Samco, Thaco, Veam, Mekong,
Vinamotor.
Công ty Cổ phần Òtô Trường Hải (Thaco) có tổng số cán bộ công nhân viên khoảng 20.000 người. Là một trong những nhà sản xưất ô tô hàng đầu và lớn nhất Việt Nam, Thaco có chuỗi giá trị từ đầu đến cuối, từ R&D sản phẩm, điều chỉnh phụ tùng ô tô đến lắp ráp ô tô, hậu cần, phân phối và bán lẻ. Công ty cung cấp đa
dạng các sản phẩm: xe tải, xe buýt, xe du lịch, xe chuyên dùng từ phân khúc tầm
trung đến hạng sang liên tiếp đạt được doanh số và thị phần cao trên thị trường nội địa trong những năm qua.
Some typical models of Thaco Auto
THACO Bus
Hình 3.1. Năm thương hiệu ô tô của Trường Hải
Thaco sở hữu 5 thương hiệu ô tô tại Việt Nam bao gồm Mazda, Kia, Peugeot, Thaco truck và Thaco bus với doanh số giữ vừng đứng đầu thị trường thị trường Việt Nam.
Sales • Growth
30,000
Sales volume of Thaco by brands.
Units 9M/2019 - 9M/2020
■ 9M/2020 B9M/2019
Source: VJRAQ VAMA
Hình 3.2. Doanh sô bán hàng của THACO 2014-2020
Khu công nghiệp cơ khí ô tô Thaco Chu Lai, tỉnh Quảng Nam, được coi là trung tâm lớn nhất của sản xuất ô tô và công nghiệp hỗ trợ tại Việt Nam. Đây là nơi có 32 công ty và đơn vị, bao gồm nhà máy lắp ráp ô tô, nhà máy sản xuất phụ tùng ô tô và khu liên hợp cơ khí, cảng Chu Lai và đơn vị hậu cần, công ty vận tải đường