Để thực hiện phân tích tương quan pearson, trước tiên phải tạo biến mới đại diện cho một nhóm biến (bằng cách lấy giá trị trung bình của các biến quan sát đã hội tụ về
cùng một yếu tố từ bảng kết quả EFA phía trên) với: Biến QM đại diện cho các biến QM1, QM2, QM3 Biến NT đại diện cho các biến NT1, NT2, NT3
Biến CC đại diện cho các biến CC1, CC2, CC3 và NT4 Biến CL đại diện cho các biến từ CL1 đến CL4
Biến VH đại diện cho các biến VH1, VH3, VH4, VH5, VH6 Biến TDKT đại diện cho các biến từ TDKT1 đến TDKT5, Biến CNTT đại diện cho nhóm biến từ CNTT1 đến CNTT3, Biến MTKD đại diện cho nhóm biến từ MTKD1 đến MTKD4 Biến TH đại diện cho nhóm biến từ TH1 đến TH4
Bảng 3 10: Bảng gom nhóm biến Biến đại
diện
Biến
quan sát Tên biến quan sát
Tên nhóm (Biến tổng) QM
QM1 Số lượng nhân viên Quy mơ
doanh nghiệp QM2 Doanh thu hàng năm
QM3 Số lượng sản phẩm/dịch vụ
NT
NT1
Nhà quản lý cấp cao có hiểu biết về các các kỹ thuật KTQT để đánh giá HQHĐ của DN Nhận thức của nhà quản lý cấp cao về tính hữu ích của KTQT trong việc đánh giá HQHĐ NT2
Nhà quản lý cấp cao đánh giá cao về tính hữu ích của các kỹ thuật KTQT để đánh giá HQHĐ của DN
NT3
Nhà quản lý cấp cao có nhu cầu cao về việc thực hiện KTQT để đánh giá HQHĐ của DN
CC
CC1
Nhà quản lý cấp cao cung cấp đầy đủ nguồn lực cho việc tổ chức KTQT để đánh giá HQHĐ của DN
Cam kết của nhà quản lý cấp cao CC2
Nhà quản lý cấp cao truyền đạt hiệu quả sự hỗ trợ của mình cho việc tổ chức KTQT để đánh giá HQHĐ của DN
CC3
Nhà quản lý cấp cao thực hiện quyền hạn của mình trong việc hỗ trợ tổ chức KTQT để đánh giá HQHĐ của DN
NT4
Nhà quản lý cấp cao chấp nhận mức chi phí cao trong việc đầu tư chi phí thực hiện KTQT để đánh giá HQHĐ của DN
CL
CL1 Chiến lược giới thiệu sản phẩm mới
Chiến lược kinh doanh CL2 Chiến lược tùy chỉnh sản phẩm theo nhu
cầu của khách hàng một cách nhanh chóng
CL3 Chiến lược mở rộng thị trường
CL4 Chiến lược tăng sự hài lịng của khách
hàng
VH
VH1 Quy chế tài chính, nhân sự, thưởng, phạt,
bổ nhiệm, tuyển dụng
Văn hóa DN VH3 Hỗ trợ của nhà quản lý đối với nhân viên
VH4 Sự hợp tác của nhân viên
VH5 Sự nhất trí về mục tiêu phát triển
VH6 Xây dựng hình ảnh bên trong và bên ngồi
DN
TDKT
TDKT1 Bằng cấp của nhân viên kế tốn
Trình độ của nhân viên kế tốn TDKT2 Hiểu biết về đặc điểm kinh doanh của DN
TDKT3 Kỹ năng cơng nghệ thơng tin
TDKT4 Chun mơn tài chính và kế tốn quản trị
TDKT5 Khả năng sáng tạo
CNTT
CNTT1
Hệ thống CNTT linh hoạt cho phép thu thập, phân tích và báo cáo dữ liệu thích hợp phục vụ cho KTQT thực hiện đánh giá
HQHĐ của DN Hệ thống
CNTT CNTT2
Hệ thống CNTT cung cấp cơ sở dữ liệu đầy đủ và cập nhật để hỗ trợ cho KTQT thực hiện đánh giá HQHĐ của DN
CNTT3 Phần mềm kế tốn có thể kết nối với các
(Nguồn: NCS tổng hợp)
Kết quả phân tích tương quan (Phụ lục số 17) cho thấy, biến TH có mối tương quan thuận với các biến QM, NT, CC, CL, TDKT, CNTT, VH (Vì r mang giá trị dương, đều lớn hơn 0,1; Và giá trị sig tương quan Pearson đều nhỏ hơn 0 05) Nói cách khác, tồn tại những mối quan hệ tích cực và đáng kể giữa 07 yếu tố “Quy mô DN, Nhận thức của nhà quản lý cấp cao về tính hữu ích của KTQT với việc đánh giá HQHĐ, Cam kết của các nhà quản lý cấp cao, Chiến lược kinh doanh, Trình độ của nhân viên kế tốn, Hệ thống CNTT và sơ sở dữ liệu, Văn hóa DN” với việc thực hiện KTQT để đánh giá HQHĐ của DN
Vì vậy các giả thuyết H1, H2, H3, H4, H5, H6, H7 được chấp nhận và các yếu tố này được đưa vào phân tích hồi quy đa biến Riêng biến MTKD, có r = 0 030 <0 1 và giá trị sig = 0 674 > 0 05, do đó giả thuyết H8 bị bác bỏ, biến MTKD khơng có tương quan với biến phụ thuộc TH và sẽ không được sử dụng cho phân tích hồi quy Như vậy, sau khi phân tích tương quan, chỉ có 07 yếu tố được đưa vào phân tích hồi quy
Mặc dù, kết quả phân tích tương quan Pearson cho thấy: hệ số tương quan (r) của cặp biến độc lập VH và TD (r= 0 591 >0 5) – Biểu hiện của đa cộng tuyến có thể xảy ra; tuy nhiên, để có thể kết luận và khẳng định có hay khơng hiện tượng đa cộng tuyến trong mơ hình hồi quy tuyến tính thì cần sử dụng hệ số phóng đại phương sai
có) để kế tốn có thể nhập và truy xuất dữ liệu phục vụ cho việc đánh giá HQHĐ của DN MTKD MTKD1 Mức độ cạnh tranh về giá Mức độ cạnh tranh của môi trường kinh doanh MTKD2 Mức độ cạnh tranh trong việc phát triển
sản phẩm mới
MTKD3 Mức độ cạnh tranh về các kênh phân
phối/marketing
MTKD4 Mức độ cạnh tranh về thị phần/doanh thu
TH TH1 Xác lập hệ thống chỉ số đánh giá Thực hiện KTQT để đánh giá HQHĐ TH2 Thu thập dữ liệu phục vụ đánh giá HQHĐ
TH3 Xử lý dữ liệu, phân tích thơng tin để đánh
giá HQHĐ của DN
(VIF) (Nguyễn Đình Thọ, 2013) Do đó, các biến trên vẫn được giữ lại để phân tích hồi quy và kiểm tra lại thơng qua hệ số VIF
Phân tích tương quan pearson thực chất chỉ là điều kiện cần trước khi phân tích hồi quy, do đó, bước tiếp theo là cần thực hiện phân tích hồi quy để xác định mức độ ảnh hưởng cụ thể của từng yếu tố đến biến phụ thuộc
3 3 4 Phân tích hồi quy
Căn cứ vào mơ hình đã được hiệu chỉnh sau khi phân tích EFA, phân tích hệ số tương quan pearson, ta có mơ hình hồi quy tuyến tính bội sau:
TH = Bo + B1*QM + B2*NT + B3*CC + B4*CL + B5*VH + B6*TD + B7*CNTT
Trong đó:
Biến phụ thuộc “TH” là Thực hiện KTQT để đánh giá HQHĐ của DN lữ hành Việt nam
Các biến độc lập: Quy mô DN (QM), Nhận thức của nhà quản lý về tính hữu ích của KTQT trong việc đánh giá HQHĐ (NT), Cam kết của nhà quản lý cấp cao (CC), Chiến lược kinh doanh (CL), Văn hóa DN (VH), Trình độ nhân viên kế tốn (TD), Hệ thống CNTT và cơ sở dữ liệu (CNTT)
Sau tất cả các bước kiểm định độ tin cậy của thang đo, phân tích nhân tố khám phá EFA, phân tích hệ số tương quan Pearson, NCS tiến hành chạy dữ liệu để kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình hồi quy, kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến và hệ số hồi quy
* Kiểm định mức độ phù hợp của mơ hình (R Square, Anova)
Kết quả của chỉ số R bình phương (trong bảng 3 11) là 0 634 = 63,4% Như vậy các biến độc lập đưa vào phân tích hồi quy (QM, NT, CC, CL, VH, TD, CNTT) giải thích 63,4% sự thay đổi của biến phụ thuộc (TH), còn lại 37,6% là do các biến ngồi mơ hình và sai số ngẫu nhiên
Bảng 3 11: Mức độ giải thích các yếu tố ảnh hưởng đến việc thực hiện KTQT để đánh giá HQHĐ của các DN lữ hành Việt nam
(Nguồn: Kết quả phân tích từ phần mềm SPSS 20 0)
Model R R Square Adjusted R
Square
Std Error of
the Estimate Durbin-Watson
1 a
Kết quả phân tích phương sai Anova (bảng 3 12) cho thấy: Giá trị F = 46 335, Sig = 0 000 < 0 05, như vậy mơ hình hồi quy có ý nghĩa, kết quả thực hiện trên mẫu có thể suy rộng cho tồn bộ tổng thể
Bảng 3 12: Bảng phân tích phương sai Anova các yếu tố ảnh hưởng đến việc thực hiện KTQT để đánh giá HQHĐ của các DN lữ hành Việt nam
ANOVAa
(Nguồn: Kết quả phân tích từ phần mềm SPSS 20 0)
* Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến và hệ số hồi quy (Coefficients)
Kết quả kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến và hệ số hồi quy cho thấy: Hệ số VIF các biến độc lập đều nhỏ hơn 10, như vậy chắc chắn khơng có đa cộng tuyến xảy ra; Và tất cả các biến đều có sự tác động lên biến phụ thuộc do Sig kiểm định t của từng biến độc lập đều nhỏ hơn 0 05 (bảng 3 13):
Bảng 3 13: Bảng kết quả kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến và hệ số hồi quy các yếu tố ảnh hưởng đến việc thực hiện KTQT để đánh giá HQHĐ của các
DN lữ hành Việt nam
Coefficientsa
(Nguồn: Kết quả phân tích từ phần mềm SPSS 20 0)
Model Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients t Sig Collinearity Statistics
B Std Error Beta Tolerance VIF
(Constant) QM NT CC 1 CL VH TD CNTT 637 184 164 157 088 116 126 080 201 038 039 046 041 049 048 034 241 223 194 117 147 156 125 3 163 4 892 4 222 3 437 2 159 2 357 2 632 2 345 002 000 000 001 032 019 009 020 805 702 613 671 502 557 686 1 242 1 425 1 630 1 490 1 992 1 795 1 458 Model Sum of
Squares df Mean Square F Sig
Regression 1 Residual Total 44 808 25 834 70 643 7 187 194 6 401 138 46 335 b 000
Bi ể u 3 4: Bi ểu đồ t ần s ố phần dư chuẩn hóa Histogram Histogram
Dependent Variable: TH
(Nguồn: Kết quả phân tích từ phần mềm SPSS 20 0)
Kết luận:
- T ừ biểu đồ ta th ấy được, m ột đường cong phân ph ối chu ẩn được đặ t ch ồ ng lên bi ểu đồ tầ n s ố Đường cong này có d ạ ng hình chng, phù h ợ p v ới d ạng đồ thị c ủa phân ph ố i chu ẩ n Giá trị trung bình Mean gần bằng 0, độ lệch chuẩn là 0 982 gần bằng 1, như vậy có thể nói, phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn Do đó, có thể kết luận rằng: Giả thiết phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm
- Mơ hình hồi quy chuẩn hóa các yếu tố ảnh hưởng đến việc vận dụng KTQT để đánh giá HQHĐ của các DN lữ hành Việt nam được biểu diễn dưới dạng phương trình như sau:
TH = 0 637 + 0 241*QM + 0 223*NT + 0 194*CC + 0 117*CL + 0 147*VH + 0 156*TDKT + 0 125*CNTT
Như vậy, có 7 yếu tố ảnh hưởng đến việc thực hiện KTQT để đánh giá HQHĐ của các DN lữ hành Việt nam, được xếp theo thứ tự mức độ tác động lần lượt từ mạnh nhất đến bé nhất là: yếu tố “Quy mô DN” (24,1%), “Nhận thức của nhà quản lý cấp
cao về tính hữu ích của việc thực hiện KTQT để đánh giá HQHĐ” (22,3%), “Cam kết của nhà quản lý cấp cao” (19,4%), “Trình độ của nhân viên kế tốn” (15,6%), “Văn hóa DN” (14,7%), “Hệ thống CNTT” (12,5%), và cuối cùng là “Chiến lươc kinh doanh” (11,7%)
KẾT LUẬN CHƯƠNG 3
Trong chương 3, NCS đã kết hợp sử dụng cả phương pháp nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng để: Phản ánh thực trạng KTQT với việc đánh giá HQHĐ trong các DN lữ hành Việt nam theo quy trình từ xác lập hệ thống chỉ số đánh giá, thu thập, xử lý dữ liệu, phân tích và cung cấp thơng tin về HQHĐ của DN; Xác định các yếu tố ảnh hưởng và mức độ tác động của chúng đến việc thực hiện KTQT để đánh giá HQHĐ của DN; Kết quả này sẽ là cơ sở để NCS đưa ra các đề xuất nhằm nâng cao hiệu quả của việc thực hiện KTQT để đánh giá HQHĐ của DN lữ hành Việt nam
CHƯƠNG 4: CÁC BÀN LUẬN VÀ KHUYẾN NGHỊ, GIẢI PHÁP VỀ THỰC HIỆN KẾ TOÁN QUẢN TRỊ ĐỂ ĐÁNH GIÁ HIỆU QUẢ HOẠT ĐỘNG CỦA
CÁC DOANH NGHIỆP LỮ HÀNH TẠI VIỆT NAM
4 1 Các bàn luận về thực trạng thực hiện kế toán quản trị để đánh giá hiệu quảhoạt động của các doanh nghiệp lữ hành Việt nam hoạt động của các doanh nghiệp lữ hành Việt nam
4 1 1 Các bàn luận về kết quả nghiên cứu thực trạng thực hiện kế toán quản trịđể đánh giá hiệu quả hoạt động của các doanh nghiệp lữ hành Việt nam để đánh giá hiệu quả hoạt động của các doanh nghiệp lữ hành Việt nam
4 1 1 1 Những kết quả đạt được
(1) Về hệ thống chỉ số đánh giá HQHĐ
Nhìn chung, các DN lữ hành đã xây dựng hệ thống chỉ số đánh giá HQHĐ của DN dựa trên một số tiêu chí phù hợp (u cầu thơng tin của Bộ VHTTDL, nhu cầu thông tin của nhà quản lý DN, mục tiêu hoạt động, tiêu chí xét giải thưởng, …); Và việc đánh giá HQHĐ đều dựa trên kết quả của các chỉ số đánh giá và mục tiêu đặt ra gắn với từng chỉ số
Hệ thống chỉ số đánh giá đang được sử dụng tại các DN lữ hành khá phong phú, và có sự khác nhau rõ rệt giữa mức độ sử dụng các chỉ số đánh giá trong các DN lữ hành quy mô lớn và DN lữ hành quy mô vừa và nhỏ Các DN lớn đã sử dụng nhiều chỉ số đánh giá hơn và tần suất sử dụng nhiều hơn so với các DNNVV Trong đó, số lượng các chỉ số tài chính đang được các DN lữ hành sử dụng nhiều nhất, sau đó là các chỉ số đánh giá HQHĐ khách hàng; Các DN lữ hành quy mô lớn đã sử dụng khá nhiều các chỉ số ở khía cạnh quy trình kinh doanh nội bộ, học hỏi và phát triển, trách nhiệm của DN với cộng đồng địa phương, và một số chỉ số này cũng đã được các DN quy mô vừa quan tâm, sử dụng
(2) Về thu thập dữ liệu, thông tin phục vụ cho đánh giá hiệu quả hoạt động
Nhìn chung, cơng tác thu thập dữ liệu phục vụ đánh giá HQHĐ tại các DN lữ hành đã phần nào đáp ứng yêu cầu thơng tin của nhà quản lý: Đã có sự phối hợp giữa nhân sự phòng kế tốn với các phịng ban khác và tiến hành thu thập dữ liệu phục vụ đánh giá HQHĐ theo đúng thời điểm mà nhà quản lý yêu cầu thông tin Dữ liệu được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau (bên trong và bên ngồi DN) do các phịng ban cung cấp (Phịng kế tốn, phịng kinh doanh, phòng nhân sự, …)
Các DN lữ hành đều thiết lập “mã” cho từng chương trình/tour du lịch để thuận tiện cho khai thác dữ liệu theo nhu cầu riêng của họ Bên cạnh đó, các Tài khoản doanh thu, chi phí đều được mở chi tiết bằng cách gắn các “mã chương trình du lịch” này vào phía sau mỗi TK cấp 1 (hoặc cấp 2) Việc thiết lâp “mã chương trình du lịch” và cách
mở TK chi tiết như vậy đã khá thuận tiện cho việc khai thác dữ liệu doanh thu, chi phí phục vụ tính tốn các chỉ số tài chính (như Tỷ lệ doanh thu từng chương trình du lịch trên tổng doanh thu, Tỷ lệ tăng trưởng doanh thu của từng chương trình du lịch, Sức sản xuất kinh doanh của từng chương trình du lịch,…), các chỉ số đánh giá HQHĐ khách hàng (như mức độ hài lòng của khách hàng với từng chương trình du lịch), các chỉ số đánh giá HQHĐ quy trình kinh doanh nội bộ (Số chương trình du lịch mới, …)
Về phương pháp thu thập dữ liệu: Nhìn chung, các DN du lịch lữ hành đã đầu tư khá tốt các phương tiện kỹ thuật để thực hiện cơng tác kế tốn (đều đã trang bị máy tính, hầu hết DN đã và đang sử dụng phần mềm kế toán) Đặc biệt, một số DN đã nâng cấp phần mềm kế toán, liên kết với dữ liệu của các phòng ban khác trong hệ thống qua mạng nội bộ của DN để thuận tiện cho việc khai thác dữ liệu phục vụ tính tốn các chỉ số đánh giá HQHĐ toàn DN
(3) Về xử lý dữ liệu, phân tích thơng tin hiệu quả hoạt động
Kết quả phân tích thực trạng xử lý dữ liệu, phân tích thơng tin HQHĐ cho thấy: Một số DN lữ hành lớn đã sử dụng phần mềm để xử lý dữ liệu, các DN còn lại đều xử lý dữ liệu trên Excel đã mang lại hiệu quả nhất định; Dữ liệu sau khi được xử lý, đã được kế toán sử dụng phương pháp so sánh (cụ thể là so sánh kết quả của các chỉ số tài chính kỳ này với kỳ trước) hoặc đối chiếu với mục tiêu nhà quản lý đặt ra (áp dụng với cả các chỉ số tài chính và phi tài chính) để thực hiện đánh giá HQHĐ của DN Phương pháp so sánh được xem là có hiệu quả trong thực tế bởi tính dễ sử dụng và cung cấp được tình hình biến động tăng/giảm của kết quả các chỉ số đánh giá HQHĐ năm N so với năm N- 1 hoặc so với mục tiêu đặt ra; Thông tin về kết quả so sánh này là một trong những cơ