Thông thường, Hệ số tương quan được áp dụng để nghiên cứu sự tồn tại của mối quan hệ giữa cả dữ liệu định lượng và hai biến. Nói một cách đơn giản, hệ số tương quan có thể chỉ ra mối quan hệ tuyến tính giữa hai biến liên tục mạnh đến mức nào. Ngoài ra, nó được ký hiệu là R và phạm vi được cung cấp như sau:
-1 ≤ 0 ≤ +1
Có ba loại tương quan xuất hiện được sử dụng để chỉ ra bằng cách xem xét liệu một trong các biến tăng thì có xu hướng ảnh hưởng đến biến khác hay không. Ước tính bằng 0 đưa ra giả định sẽ không có mối tương quan giữa hai biến được tính đến. Điều này cũng có thể được giải thích rằng một biến không có xu hướng ảnh hưởng đến biến khác. Ngoài ra, con số từ -1 và đến dưới 0 ngụ ý rằng có một mối quan hệ nghịch giữa biến độc lập và biến phụ thuộc. Cũng có thể nói rằng có một mối tương quan tiêu cực mạnh tồn tại giữa hai biến và dữ liệu sẽ nằm trên một đường thẳng hoàn hảo theo độ
dốc xuống. Nếu có sự tuơng quan âm, thì khi một biến tăng thì biến còn lại sẽ giảm và nguợc lại. Mặt khác, một mối tuơng quan duơng tồn tại khi các số liệu hiển thị cao hơn 0 đến +1. Khi có một mối tuơng quan duơng thì một biến có xu huớng tăng thì biến còn lại cũng tăng, nên biểu đồ phân tán sẽ là độ dốc duơng và độ dốc huớng lên. Giá trị khác nhau của mối tuơng quan hàm ý sức mạnh khác nhau của mối tuơng quan. Nếu phạm vi rơi trong khoảng từ 0.00 đến 0.19 hoặc 0.00 đến -0.19 đuợc coi là rất yếu; từ 0.20 đến 0.39 hoặc -0.20 to -0.39 đuợc xem là yếu; từ 0.40 đến 0.59 hoặc - 0.40 to -0.59 là ở mức vừa phải; từ 0.60 đến 0.79 hoặc -0.60 to -0.79 đuợc coi là mạnh và từ 0.80 đến 1.0 hoặc -0.80 đến -1.0 là rất mạnh.