4 1 Phân tích tương quan
44 32 Kiểm định phần dư có phân phối chuẩn, kiểm định tính độc lập của phần
lập của phần dư
Mơ hình hồi quy tuyến tính bằng phương pháp OSL được thực hiện với một số giả định và mơ hình chỉ thực sự có ý nghĩa khi các giả định này được đảm bảo Do vậy để đảm bảo cho độ tin cậy của mơ hình, việc dị tìm sự vi phạm các giả định là cần thiết
Về giả định liên hệ tuyến tính, phương pháp được sử dụng là biểu đồ phân tán Scatterplot Nhìn vào biểu đồ ta thấy phần dư khơng thay đổi theo một trật tự nào đối với giá trị dự đốn Do đó giả thiết về liên hệ tuyến tính khơng bị vi phạm
a
Coefficients
Model Hệ số chưachuẩn hóa chuẩn hóaHệ số t Sig Đa cộng tuyến
B Std Error Beta B Std Error
1 (Constant) - 418 223 -1 875 062 L 081 035 112 2 353 020 666 1 502 PL 171 030 246 5 777 000 828 1 208 MT 151 047 137 3 194 002 823 1 215 LĐ 165 051 154 3 245 001 669 1 495 CV 170 045 168 3 752 000 747 1 338 ĐN 202 041 211 4 930 000 817 1 224 HT 218 036 320 6 039 000 534 1 872 a Dependent Variable: GB
Biểu đồ 4 1 Đồ thị phân tán Scatter Plot
Giả định phân phối chuẩn của phần dư được kiểm tra qua biểu đồ Histogram và đồ thị P-P plot Nhìn vào biểu đồ Histogram ta thấy phần dư có dạng gần với phân phối chuẩn, giá trị trung bình gần bằng 0 và độ lệch chuẩn gần bằng 1 (cụ thể là 0 982) Đồ thị P-P plot biểu diễn các điểm quan sát thực tế tập trung khá sát đường chéo những giá trị kỳ vọng, có nghĩa là phần dư có phân phối chuẩn
Như vậy, từ biểu đồ tần số Histogram và biểu đồ P-P Plot có thể kết luận giả thiết phân phối chuẩn không bị vi phạm
Biểu đồ 4 2 Biểu đồ tần số Histogram