SHL HT PHT CTH STC DT
SHL
Tƣơng quan Pearson 1 .604** .592** .549** .557** .547**
Sig. (2-chiều) .000 .000 .000 .000 .000
HT
Tƣơng quan Pearson .604** 1 .594** .331** .450** .359**
Sig. (2-chiều) .000 .000 .000 .000 .000
PHT
Tƣơng quan Pearson .592** .594** 1 .440** .468** .262**
Sig. (2-chiều) .000 .000 .000 .000 .000
Sig. (2-chiều) .000 .000 .000 .000 .000
STC
Tƣơng quan Pearson .557** .450** .468** .406** 1 .325**
Sig. (2-chiều) .000 .000 .000 .000 .000
DT
Tƣơng quan Pearson .547** .359** .262** .281** .325** 1 Sig. (2-chiều) .000 .000 .000 .000 .000
Nguồn: kết quả phân tích SPSS của tác giả
Phân tích tƣơng quan bằng hệ số tƣơng quan Pearson (bảng 4.4) cho thấy có sự tƣơng quan giữa các nhân tố ảnh hƣởng đến sự hài lòng và sự hài lòng và những mối liên hệ này là cùng chiều vì mang dấu dƣơng. Các giá trị sig. đều nhỏ (< 0.05), do vậy chúng đều có ý nghĩa về mặt thống kê.
Đồng thời cũng có tƣơng quan giữa các nhân tố ảnh hƣởng đến sự hài lòng với nhau nên mối quan hệ giữa các này cần phải xem xét kỹ trong phần phân tích hồi qui tuyến tính bội dƣới đây nhằm tránh hiện tƣợng đa cộng tuyến giữa các biến độc lập.
4.5.3 Hồi qui tuyến tính bội
Để kiểm định sự phù hợp giữa 5 nhân tố thuộc chất lƣợng đào tạo ảnh hƣởng đến sự hài lòng, hàm hồi qui tuyến tính bội với phƣơng pháp đƣa vào một lƣợt (En- ter) đƣợc sử dụng. Nghĩa là phần mềm SPSS xử lý tất cả các biến đƣa vào một lần và đƣa ra các thông số thống kê liên quan đến các biến. Hệ số hồi qui riêng phần đã chuẩn hóa của nhân tố nào càng lớn thì mức độ ảnh hƣởng của nó đến sự hài lòng càng cao, nếu cùng dấu thì mức độ ảnh hƣởng thuận chiều và ngƣợc lại. Năm nhân tố thuộc chất lƣợng đào tạo ảnh hƣởng đến sự hài lòng là biến độc lập (Independ- ents) và sự hài lòng là biến phụ thuộc (Dependent) sẽ đƣợc đƣa vào chạy hồi qui cùng một lúc.