Nghiên cứu tập trung vào việc xác định các yếu tố ảnh hƣởng đến ý định sử dụng Ví điện tử của sinh viên tại trƣờng Đại học Ngân Hàng ở TPHCM và ảnh hƣởng của các yếu tố đó đến ý định sử dụng dịch vụ này. Quy trình thực hiện bài nghiên cứu bao gồm các bƣớc trong hình 3.1:
Hình 3.1. Quy trình nghiên cứu
(Nguồn: Đề xuất của tác giả)
3.3. Phƣơng pháp phân tích dữ liệu
3.3.1. Phân tích độ tin cậy của thang đo bằng hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha
Hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha là một phép kiểm định thống kê về mức độ chặt chẽ mà các biến quan sát trong thang đo tƣơng quan với nhau, là phép kiểm định về sự phù hợp của thang đo đối với từng biến quan sát, xét trên mối quan hệ với một khía cạnh đánh giá. Phƣơng pháp này cho phép loại bỏ các biến không phù hợp và hạn chế các biến rác trong quá trình nghiên cứu. Những biến quan sát không ảnh hƣởng nhiều đến tiêu chí đánh giá sẽ tƣơng quan yếu với tổng số điểm.
Hiệu chỉnh thang đo Phân tích hồi quy Kiểm định sự phù hợp của mô hình; Đánh giá mức độ tác động của từng yếu tố; Đề xuất kiến nghị Phân tích nhân tố khám phá EFA
Theo Nguyễn Đình Thọ và Nguyễn Thị Mai Trang (2009), các biến quan sát có hệ số tƣơng quan biến tổng (Item total correlation) nhỏ hơn 0,3 sẽ bị loại ra khỏi các biến quan sát, tiêu chuẩn để chọn thang đo khi độ tin cậy Cronbach’s Alpha lớn hơn 0,6 (hệ số Cronbach’s Alpha càng lớn thì độ tin cậy nhất quán bên trong càng cao).
Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2008), các mức giá trị của hệ số Cronbach’s Alpha thể hiện độ tin cậy của thang đo là:
- Từ 0,6 – 0,7: có thể sử dụng thang đo trong trƣờng hợp khái niệm nghiên cứu là mới hoặc mới trong bối cảnh nghiên cứu.
- Từ 0,7 – 0,8: thang đo có thể sử dụng đƣợc. - Từ 0,8 – 0,9: thang đó tốt.
- Từ 0,9 – đến gần 1,0: thang đo rất tốt.