3.2. GIẢI PHÁP HOÀN THIỆN PHÂN TÍCH TÌNH HÌNH TÀI CHÍNH TẠ
3.2.1. Hoàn thiện phương pháp phân tích
Hiện tại Công ty gần như chỉ sử dụng phương pháp so sánh và phương pháp tỷ lệ để phân tích tình hình tài chính do đó các con số tính toán được đặc biệt là với các chỉ tiêu phản ánh suất sinh lời chưa toát lên hết ý nghĩa của nó. Công ty nên sử dụng tổng hợp các phương pháp phân tích để có những thông tin sâu và đa chiều hơn nhằm nâng cao độ chính xác và hữu ích của thông tin. Cụ thể, Công ty có thể sử dụng các phương pháp như: phương pháp Dupont, phương pháp chi tiết chỉ tiêu phân tích, phương pháp liên hệ cân đối.
Phương pháp Dupont dùng để phân tích mối liên hệ giữa các chỉ tiêu tài chính. Nhờ sự phân tích mối liên hệ giữa các chỉ tiêu Công ty có thể tự phát hiện ra những nhân tố ảnh hưởng đến chỉ tiêu phân tích theo một trình tự logic chặt chẽ. Như vậy, việc phân tích một chỉ tiêu tài chính sẽ được chính xác và đầy đủ hơn. Ví dụ khi phân tích tỷ suất sinh lời của tài sản Công ty có thể sử dụng mô hình Dupont để phân tích sự ảnh hưởng của mức sinh lời của doanh thu và số vòng qua của tài sản tới tỷ suất sinh lời của tài sản. Việc sử dụng phương pháp Dupont sẽ cung cấp cho mọi người kiến thức căn bản giúp tác động tích cực đến
84
kết quả kinh doanh của Công ty, đồng thời có thể được sử dụng để thuyết phục cấp quản lý thực hiện một vài bước cải tổ nhằm chuyên nghiệp hóa chức năng thu mua và bán hàng.
Với phương pháp này, nhà phân tích có thể tìm được những nhân tố, những nguyên nhân dẫn đến hiện tượng tốt, xấu trong mỗi hoạt động cụ thể của DN, từ đó thấy được mặt mạnh, điểm yếu trong các hoạt động của DN.
Phương pháp hồi quy: Đây là một phân tích thống kê để xác định xem các biến độc lập (biến thuyết minh) quy định các biến phụ thuộc (biến được thuyết minh) như thế nào. Hồi qui thường được xếp vào loại bài toán tối ưu vì chúng ta nỗ lực để tìm kiếm một giải pháp để cho sai số và phần dư là tốt nhất. Phương pháp sai số chung nhất được sử dụng là phương pháp bình phương cực tiểu: phương pháp này tương ứng với một hàm hợp lý dạng Gauss của các dữ liệu quan sát khi biết biến ngẫu nhiên (ẩn). Về một mặt nào đó, bình phương cực tiểu là một phương pháp ước lượng tối ưu.