a. Rotation converged in 21 iterations.
3.2.2 Hệ số tương quan và phân tích hồi quy tuyến tính
Kiểm định hệ số tương quan nhằm để kiểm tra mối quan hệ tuyến tính giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc. Nếu các biến có liên quan chặt chẽ phải chú ý về vấn đề đa cộng tuyến sau khi phân tích hồi quy.
Phân tích hồi quy tuyến tính đa biến được thực hiện bằng phương pháp bình phương bé nhất thơng thường (Ordinal Least Squares – OLS), trong đó biến phụ thuộc là sự hài lịng cơng việc nói chung và 8 biến độc lập dự kiến là sự hài lòng thu nhập, đào tạo và thăng tiến, cấp trên, đồng nghiệp, đặc điểm công việc, phúc lợi, đánh giá thực hiện công việc và điều kiện làm việc
Phương trình hồi quy tuyến tính ban đầu dự kiến là:
Mức độ hài lịng cơng việc =1 thu nhập + 2 đào tạo thăng tiến + 3 cấp trên + 4 đồng nghiệp + 5 đặc điểm công việc + 6 phúc lợi +7 đánh giá thực hiện công việc + 8 điều kiện làm việc.
Phân tích được thực hiện bằng phương pháp Enter để lọc các biến. Hệ số xác định điều chỉnh R2 được dùng nhằm kiểm định độ phù hợp của mơ hình, kiểm định F được dùng để khẳng định khả năng mở rộng mơ hình này cho tổng thể, kiểm định t để bác bỏ giả thuyết các hệ số hồi quy của tổng thể bằng 0.
Để đảm bảo độ tin cậy của phương trình hồi quy được xây dựng cuối cùng là phù hợp, một loạt các dị tìm sự vi phạm các giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính cũng được thực hiện. Các giả định được kiểm định trong phần này gồm liên hệ tuyến tính (dùng biểu đồ phân tán Scatterplot), phân phối chuẩn của phần dư (dùng Histogram và Q – Q plot), tính độc lập của phần dư (dùng đại lượng thống kế Durbin – Watson), hiện tượng đa cộng tuyến (tính độ chấp nhận Tolerance và hệ số phóng đại VIF).