2. Theo trình độ học vấn
4.6.2.1 Dị tìm sự vi phạm các giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính
Mơ hình hồi quy tuyến tính bằng phương pháp OLS được thực hiện với một số giả định và mơ hình chỉ thực sự có ý nghĩa khi các giả định này được đảm bảo. Do vậy để đảm bảo cho độ tin cậy của mơ hình, chúng ta cịn phải thực hiện một loạt các dị tìm sự vi phạm các giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính.
Giả định đầu tiên là giả định liên hệ tuyến tính. Phương pháp được sử dụng là biểu đồ phân tán Scatterplot với giá trị phần dư chuẩn hóa trên trục tung và giá trị dự đốn chuẩn hóa trên trục hồnh. Nhìn vào biểu đồ ta thấy phần dư không thay đổi theo một trật tự nào đối với giá trị dự đoán (Xem bảng 4.21). Vậy giả thuyết về liên hệ tuyến tính khơng bị vi phạm.
Bảng 4.22 Đồ thị phân phối phần dư
Để dò tìm sự vi phạm giả định phân phối chuẩn của phần dư ta sẽ dùng công vụ vẽ của phần mềm SPSS là biểu đồ Histogram. Nhìn vào biểu đồ Histogram ta thấy phần dư có phân phối chuẩn với giá trị trung bình gần bằng 0 (= -3,22E-16) và độ lệch chuẩn gần bằng 1 (= 0,985).
Giả định tiếp theo về tính độc lập của phần dư cũng cần được kiểm định. Ta dùng đại lượng thống kê Durbin – Watson (d) để kiểm định. Tra bảng 4.16 ta có đại lượng thống kê Durbin – Watson (d) = 1,876 gần bằng 2 nên các phần dư khơng có tương quan chuỗi bậc nhất với nhau (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005).
Cuối cùng, ta sẽ xem xét sự vi phạm đa cộng tuyến của mơ hình. Ở phần phân tích hệ số tương quan ở trên, ta đã thấy rằng giữa biến phụ thuộc có quan hệ tương quan khá rõ với các biến độc lập nhưng ta cũng thấy được giữa các biến độc lập cũng có tương quan với nhau. Điều này sẽ tạo ra khả năng đa cộng tuyến của mơ
hình. Vì vậy ta phải dò tim hiện tượng đa cộng tuyến bằng cách tính độ chấp nhận của biến (Tolerance) và hệ số phóng đại (Variance inflation factor – VIF). Độ chấp nhận trong trường hợp này của các biến trong mơ hình khá cao, đều lớn hơn 0,5 trong khi hệ số VIF khá thấp đều dưới 2. Hệ số VIF nhỏ hơn 10 là ta có thể bác bỏ giả thuyết mơ hình bị đa cộng tuyến (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2005)
Như vậy mơ hình hồi quy tuyến tính được xây dựng theo phương trình hồi quy (mục 4.6.2) khơng vi phạm các giả định cần thiết trong hồi quy tuyến tính. Do đó, các kết quả ước lượng là đáng tin cậy.