Tác giả thực hiện khảo sát sơ bộ nhân viên bằng phương pháp phỏng vấn trực tiếp thông qua bảng câu hỏi chi tiết với thang đo Likert 5 mức độ (1: Hoàn toàn không đồng ý, 2: Không đồng ý, 3: Trung lập, 4: Đồng ý, 5: Hoàn toàn đồng ý) để đo lường mức độ quan trọng của các yếu tố. Theo Dillman (2007), đối với nghiên cứu thông thường có biến quan sát không quá 40 thì cỡ mẫu cho khảo sát sơ bộ từ 30 đến 50 là đạt yêu cầu. Tuy nhiên, để thống kê sơ bộ có tính đại diện tốt hơn, tác giả phát ra 80 bảng câu hỏi khảo sát sơ bộ. Tổng số bảng câu hỏi thu về là 78 bảng, đạt 98%. Tác giả tiến hành loại những bảng còn nhiều ô trống chưa đánh, câu trả lời đồng nhất một
thang điểm thì còn lại 69 bảng câu hỏi hợp lệ (đạt 87% so với tổng số bảng thu về). Quá trình nghiên cứu sơ bộ định lượng như sau:
- Phân tích hệ số Cronbach’s Alpha được sử dụng trước để loại các biến không
phù hợp. Các biến có hệ số tương quan biến tổng (Corrected Item – Total Correlation) nhỏ hơn 0,3 và thành phần thang đo có hệ số Cronbach’s Alpha nhỏ hơn 0,6 được xem xét loại bỏ.
- Kết quả phân tích hệ số Cronbach’s Alpha (xem Phụ lục 4): Hệ số Cronbach
alpha các biến tổng đều lớn và tất cả các thang đo đều có hệ số tương quan biến tổng thỏa điều kiện, đạt độ tin cậy nên giữ lại và tiếp tục bước tiếp theo.
- Phân tích nhân tố khám phá EFA: Mục đích là để kiểm tra và xác định lại các
nhóm biến trong mô hình nghiên cứu. Giá trị KMO từ 0,5 đến 1 là chấp nhận. Các biến có hệ số tải nhân tố (factor loading) nhỏ hơn 0,5 đều bị loại. Phương pháp trích hệ số sử dụng là phương pháp trích nhân tố Principal axis factoring, phép quay Promax và điểm dừng khi trích các yếu tố có Eigenvalue lớn hơn 1. Thang đo được chấp nhận khi tổng phương sai trích bằng hoặc lớn hơn 50%.
- Kết quả ma trận các nhân tố trích – Pattern Matrix trong phân tích EFA (xem
Phụ lục 4): 30 biến quan sát thuộc 5 thang đo Phong cách lãnh đạo chuyển đổi,
Sự hài lòng công việc, Động lực làm việc, Môi trường làm việc và Cam kết tổ chức được đưa vào phân tích EFA. Kết quả cho thấy hệ số KMO = 0,854 (lớn hơn 0,5) và và kiểm định Bartlett (Sig = 0,000 < 0,05) trích được 5 nhân tố có tổng phương sai trích là 58,989% (lớn hơn 50%), hệ số Eigenvalues =1,303 >1, hệ số tải nhân tố lớn hơn 0,5. Như vậy, các biến quan sát trong tổng thể có mối tương quan với nhau và phân tích nhân tố là phù hợp với dữ liệu này.