Giả định phần dư có phân phối chuẩn
Kiểm tra biểu đồ phân tán của phần dư cho thấy phân phối của phần dư xấp xỉ chuẩn với trung bình gần bằng 0 và độ lệch chuẩn Std. = 0,990 gần bằng 1. Như vậy, giả định phần dư có phân phối chuẩn không bị vi phạm.
Hình 4.1. Tần số của phần dư chuẩn hóa
Ngoài ra các điểm thể hiện phần dư đều phân tán xung quanh đường thẳng kỳ vọng tại hình 4.2. Như vậy giả thuyết về phân phối chuẩn phần dư không bị vi phạm, mô hình hồi quy bội được sử dụng là phù hợp về mặt ý nghĩa thống kê. Do đó, có thể kết luận rằng phần dư của mô hình hồi quy bội có phân phối chuẩn.
Hình 4.2. Biểu đồ tần số P-P Plot
Nguồn: Tổng hợp từ kết quả phân tích trên SPSS
Hiện tượng đa cộng tuyến
Hiện tượng đa cộng tuyến xảy ra khi các biến độc lập có tương quan chặt chẽ với nhau, nếu có đa cộng tuyến sẽ làm kết quả kiểm định sai lệch, có thể do sự phóng đại kết quả nghiên cứu. Để xem xét hiện tượng đa cộng tuyến cho xảy ra hay không thì phép thử giá trị dung sai, giá trị phóng đại phương sai (VIF) được sử dụng. Kết quả cho thấy, tất cả giá trị dung sai của các biến độc lập đều lớn hơn 0,593 và hệ số phóng đại phương sai (VIF) dao động từ 1,302 đến 1,686 đều bé hơn 2. Như vậy, có thể khẳng định rằng hiện
tượng đa cộng tuyến không là vấn đề nghiêm trọng đối với các biến độc lập trong mô hình nghiên cứu.
Giả định tương quan giữa các phần dư
Đại lượng thống kê Durbin-Watson (D) dùng để kiểm định tương quan của các sai số kề nhau (tương quan chuỗi bậc nhất). Đại lượng D có giá trị biến thiên trong khoảng từ 0 đến 4. Nếu các phần dư không có tương quan chuỗi bậc nhất với nhau, giá trị D sẽ gần bằng 2. Khi tiến hành kiểm định Durbin-Watson, nếu giá trị D là: 1 < D < 3 thì mô hình không có tự tương quan (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008). Kết quả kiểm định của mô hình bằng kiểm định Durbin-Watson có giá trị D = 1,498 cho thấy thỏa điều kiện. Do đó, không có hiện tượng tự tương quan xảy ra trong mô hình.
Giả định liên hệ tuyến tính
Kiểm tra bằng biểu đồ phân tán Scatter cho phần dư chuẩn hóa (Standardized residual) và giá trị dự đoán chuẩn hóa (Standardized predicted value). Kết quả cho thấy phần dư phân tán ngẫu nhiên qua đường thẳng qua điểm 0, không tạo hình dạng nào cụ thể. Như vậy giả định liên hệ tuyến tính không bị vi phạm.
Hình 4.3. Biểu đồ phân tán của phần dư
Nguồn: Tổng hợp từ kết quả phân tích trên SPSS