7. BỐ CỤC CỦA ĐỀ TÀI
3.3.11. Kiểm định tác động của các nhân tố tới năng lực cạnh tranhcủa các doanh
nghiệp nhỏ và vừa
Theo kết quả chạy phân tích độ tin cậy của thang đo để thấy độ tin cậy của thang đo; khi kết quả này > 0,6 thì đạt yêu cầu. Đánh giá độ tin cậy của thang đo (Phụ lục 5). Bảng 3.18 cho biết kết quả đánh giá sơ bộ độ tin cậy của các thang đo ALPHA.
Bảng 3.18. Kết quả đánh giá sơ bộ độ tin cậy của các thang đo ALPHA
Mã Mã hóa Cronbach’s's
Thang đo biến trung
hóa bình tổng Alpha
0,887
Năng lực quản lý doanh nghiệp QLDN QLDN_TH
Năng lực tạo lập các mối quan hệ TLQH TLQH_TH 0,874
Nguồn nhân lực của doanh nghiệp NL NL_TH 0,873
Năng lực tài chính TC TC_TH 0,886
Năng lực Marketing MKT MKT_TH 0,884
Hoạt động Logistics LOG LOG_TH 0,833
Chính sách nhà nước CSNN CSNN_TH 0,782
Điều kiện tự nhiên, kinh tế, văn hóa - xã DK DK_TH 0,862 hội vùng, miền
Tiến bộ của khoa học công nghệ KHCN KHCN_TH 0,882
Hội nhập quốc tế HNQT HNQT_TH 0,809
Năng lực cạnh tranh NLCT NLCT_TH 0,814
Nguồn: Tính toán của tác giả
Kết quả chạy phân tích độ tin cậy của thang đo lần một cho thấy độ tin cậy của thang đo bằng 0,844 > 0,6 đạt yêu cầu. Phân tích tính tương quan giữa các nhân tố với năng lực cạnh tranh, kết quả cho thấy có mối tương quan cùng chiều.
Mã hóa biến trung bình tổng được thực hiện bởi các phương trình sau:
1) QLDN_TH = (QLDN1 + QLDN2 + QLDN3 + QLDN4 + QLDN5 + QLDN6)/6 2) TLQH_TH = (TLQH1 + TLQH2 + TLQH3 + TLQH4 + TLQH5)/5 3) NL_TH = (NL1 + NL2 + NL3 + NL4 + NL5 + NL6)/6 4) TC_TH = (TC1 + TC2 + TC3 + TC4)/4 5) MKT_TH = (MKT1 + MKT2 + MKT3 + MKT4 + MKT5 + MKT6 + MKT7)/7
6) LOG_TH = (LOG1 + LOG2 + LOG3)/3 7) CSNN_TH = (CSNN1 + CSNN2 + CSNN3 + CSNN4 + CSNN5)/5 8) DK_TH = (DK1 + DK2 + DK3 + DK4 + DK5 + DK6)/6 9) KHCN_TH = (KHCN1 + KHCN2 + KHCN3 + KHCN4 + KHCN5 + KHCN6 + KHCN)/7 10) HNQT_TH = (HNQT1 + HNQT2 + HNQT3)/3 11) NLCT_TH = (NLCT1 + NLCT2)/2
Hàm hồi quy tổng thể xem xét tác động của các nhân tố tới năng lực cạnh tranh của các doanh nghiệp nhỏ và vừa như sau:
NLCT_TH = α0 + α1*QLDN_TH + α2*TLQH_TH + α3*NL_TH + α4*TC_TH + α5*MKT_TH + α6*LOG_TH + α7*CSNN_TH + α8*DK_TH +
α9*KHCN_TH + α10*HNQT_TH
Thống kê t được sử dụng để kiểm định giả thiết giá trị thực của b bằng 0. Nếu thống kê t hoặc hệ số t lớn hơn giá trị tới hạn của t thì giả thiết giá trị thực của b bằng 0 sẽ bị bác bỏ và chấp nhận giả thiết b ≠ 0. Nếu thống kê t vượt quá giá trị tới hạn của
t, thì có thể kết luận rằng b khác 0 hay b khác 0 có ý nghĩa. Nếu giả thiết b bằng 0 không bị bác bỏ, thì số liệu mẫu đang chỉ ra rằng biến độc lập X không liên quan đến biến phụ thuộc Y (∆Y/∆X = 0). Chỉ khi hệ số ước lượng có ý nghĩa thống kê thì biến
X mới có ảnh hưởng tới Y và phương trình hồi quy mới có ý nghĩa thống kê. Mặc dù việc thực hiện kiểm định t là một cách đúng đắn để xác định ý nghĩa thống kê của ước lượng tham số, nhưng luôn có một số rủi ro khiến kiểm định t chỉ ra rằng b ≠ 0 nhưng trên thực tế b lại bằng 0. Mức ý nghĩa α = 5% thường được sử dụng trong các kiểm định mức ý nghĩa thống kê. Nếu mức ý nghĩa được chọn để thực hiện kiểm định
t là 5% (0,05) thì độ tin cậy của kiểm định sẽ là 95% (0,95), và bạn có 95% khả năng chắc chắn rằng kiểm định t đúng là chưa đủ mức ý nghĩa. Mức ý nghĩa và độ tin cậy cho chúng ta biết cùng một thông tin nhưng theo các cách khác nhau: mức ý nghĩa cho ta biết xác suất mắc sai lầm loại I, còn độ tin cậy cho chúng ta biết xác suất không mắc sai lầm loại I. Cần lưu ý rằng dù là sử dụng mức ý nghĩa 5% hay độ tin cậy 95% thì chúng đều có ý nghĩa như nhau.
Bậc tự do của kiểm định t bằng n - k, trong đó n là số quan sát của mẫu và k là số tham số được ước lượng. Khi giá trị tới hạn của t đã được tìm ra tại mức ý nghĩa 5%, hay độ tin cậy 95%, thì giá trị tuyệt đối của thống kê t sẽ được so sánh với giá trị tới hạn của
ta kết luận rằng: tại độ tin cậy 95%, tham số ước lượng có ý nghĩa thống kê (khác 0). Nếu giá trị tuyệt đối của thống kê t nhỏ hơn giá trị tới hạn của t thì giá trị ước lượng của b không được coi là có ý nghĩa khác 0; và như vậy, X không đóng vai trò có ý nghĩa về mặt thống kê trong việc xác định giá trị của Y.
Như vậy, để thực hiện kiểm định ta ta sẽ sử dụng cặp giả thuyết:
0 : b 0
H1 : b 0H
Và xây dựng tiêu chuẩn kiểm định: = ( )
Như chúng tôi đã nêu trên, nếu |Tqs│> tα/2(n-k) thì bác bỏ giả thuyết H0, chấp nhận H1 (b ≠ 0) và ngược lại. Tuy nhiên, nếu bác bỏ H0 đồng nghĩa với việc xác suất để kết luận b có ý nghĩa về mặt thống kê là một kết luận sai nhỏ hơn α% hay nói cách khác chúng ta có thể tin tưởng ít nhất (1- α)% rằng kiểm định t không mắc phải sai lầm loại 1. Để kiểm định ý nghĩa thống kê của phương trình hồi quy, thống kê F được so sánh với giá trị tới hạn của F. Giá trị tới hạn của F được xác định bằng hai bậc tự do riêng biệt là k - 1 (số lượng các biến độc lập) và n - k. Nếu giá trị của thống kê F được tính ra lớn hơn giá trị tới hạn của F thì hàm hồi quy đó sẽ có ý nghĩa thống kê tại mức ý nghĩa cho trước và ngược lại. Kiểm định F được sử dụng nhằm kiểm định lại ý nghĩa thống kê của hệ số xác định R2. Để thực hiện kiểm định, đầu tiên nhà nghiên cứu xây dựng hai cặp giả thuyết:
: = 0
: ≠ 0
Giá trị quan sát của thống kê kiểm định F sẽ được tính toán dựa vào các giá trị của ESS và RSS. Theo đó:
F ESS /(k1) R2/(k1)
RSS /(nk) (1R2 ) /(nk)
qs
Bảng 3.19: Kết quả chạy hồi quy từ mô hình ước lượng
Hệ số hồi quy
Mô hình B Std. Error t Sig.
1 (Constant) -.561 .311 -1.803 .072 QLDN_TH .207 .041 5.089 .000
TLQH_TH .109 .040 2.693 .007 NL_TH .131 .039 3.374 .001 MKT_TH .302 .049 6.141 .000 CSNN_TH .189 .052 3.648 .000 DK_TH .080 .039 2.048 .041 KHCN_TH .095 .042 2.278 .023 HNQT_TH .084 .036 2.314 .021 LOG_TH .125 .037 3.402 .001
Kết quả hồi quy như sau:
NLCT_TH = - 0,561 + 0,207*QLDN_TH + 0,109*TLQH_TH + 0,131*NL_TH + 0,302*MKT_TH + 0,189*CSNN_TH + 0,080*DK_TH + 0,095*KHCN_TH + 0,084*HNQT_TH + 0,125*LOG_TH.
Kết quả chạy dữ liệu cho thấy, các tham số ước lượng đều có ý nghĩa thống kê ở mức α = 5%, tức có độ tin cậy trên 95%. Giả định các yếu tố khác không đổi, mức tác của các nhân tố cao hay thấp phụ thuộc và tham số đã ước lượng. Kết quả cho thấy, mức tác động của nhân tố năng lực marketing của doanh nghiệp là 0,302 có tác động cao nhất, tiếp theo là quản lý doanh nghiệp vừa và nhỏ (ở mức 0,207), các nhân tố khác như logistics (0,125), khoa học - công nghệ (0,095), chính sách của nhà nước (0,125), chất lượng nguồn nhân lực (0,131), hội nhập quốc tế (0,084), năng lực tạo lập mối quan hệ (0,109) và Điều kiện tự nhiên, kinh tế, văn hoa - xã hội vùng miền (0,080). Tác động của các nhân tố vào năng lực cạnh tranh của các DNNVV không nhiều từ hội nhập quốc tế và điều kiện vùng miền ở tỉnh Vĩnh Phúc.