5. Kết cấu của luận văn
2.3. Phương pháp thu thập thông tin
2.3.1. Thu thập thông tin thứ cấp
- Thông tin thứ cấp được sử dụng để tìm hiểu, đánh giá chung về thực trạng hoạt động của các THT, HTX chè trên địa bàn huyện thông qua việc thu thập số liệu từ Liên minh tỉnh Thái Nguyên, Phòng Công Thương huyện Đồng Hỷ, Niên giám thống kê tỉnh Thái Nguyên và Niên giám thống kê huyện Đồng Hỷ năm 2017.
- Các công trình nghiên cứu đã được công bố: Báo cáo khoa học, tạp chí, luận án tiến sỹ, các luận văn thạc sỹ, các giáo trình, sách chuyên khảo, tham khảo gắn liền với nghiên cứu.
- Các tài liệu, số liệu từ các ấn phẩm và các trang website chuyên ngành.
2.3.1.1. Thu thập thông tin sơ cấp
Thông tin sơ cấp được sử dụng từ kết quả khảo sát các thành viên HTX và các tổ viên THT chè trên địa bàn huyện Đồng Hỷ. Do toàn huyện có 9 HTX với 163 thành viên tham gia và 11 THT với 87 tổ viên, nên nghiên cứu tiến hành điều tra toàn bộ tổng thể 163 thành viên của HTX và 87 tổ viên THT. Do vậy, số mẫu được chọn là toàn bộ 250 hộ là thành viên HTX, và tổ viên THT.
Nội dung khảo sát: số lượng nhân khẩu của hộ tổ viên THT, hộ thành viên HTX; số lượng lao động hộ thường xuyên và lao động thuê ngoài của hộ; các yếu tố đầu vào sử dụng cho sản xuất, chế biến chè: giống chè, diện tích chè, phân bón, thuốc trừ sâu, máy móc thiết bị; tuổi, giới tính, trinh độ học vấn của chủ hộ; số năm tham gia THT, HTX của hộ; vốn hiện có của hộ; các loại máy móc thiết bị sử dụng cho sản xuất, chế biến chè của hộ hiện đang sử dụng;.... Thông qua kết quả khảo sát, tác giả đi phân tích thực trạng hoạt động sản xuất kinh doanh của các hộ tham gia THT, HTX chè, hiệu quả kinh tế - xã hội mà THT, HTX chè mang lại cho các tổ viên THT và thành viên HTX, từ đó đề xuất một số giải pháp phù hợp với thực tế cho việc nâng cao hiệu quả sản xuất kinh doanh của THT, HTX chè trên địa bàn huyện Đồng Hỷ trong thời gian tới.
Phương pháp tổng hợp và phân tích thông tin Tổng hợp thông tin
Sau khi điều tra có rất nhiều thông tin thu thập được, cần sắp xếp chúng theo một trình tự nhất định.
Thông tin và các số liệu sau khi được sắp xếp một cách có hệ thống, sẽ được xử lý và tổng hợp phân tổ, biểu thị số liệu thông qua hệ thống bảng biểu và đồ thị thống kê.
2.3.2.2. Phương pháp phân tích thông tin * Phương pháp thống kê mô tả
Sử dụng phương pháp này được sử dụng mô tả thực trạng hoạt động sản xuất kinh doanh của các THT, HTX chè trên địa bàn huyện Đồng Hỷ, thông qua các bảng biểu và đồ thị thống kê.
* Phương pháp so sánh
Phương pháp so sánh được nghiêu cứu sử dụng để so sánh hiệu quả hoạt động sản xuất kinh doanh giữa những hộ trồng chè tham gia THT, HTX với những hộ không tham gia THT, HTX trên địa bàn huyện Đồng Hỷ.
2.3.2.3. Phương pháp hồi quy
Để phân tích, đánh giá hiệu quả kinh tế - xã hội của các THT, HTX chè ở huyện Đồng Hỷ, luận văn sử dụng hàm sản xuất Cobb - Douglas để phân tích ảnh hưởng của các yếu tố tới hiệu quả hoạt động sản xuất kinh doanh của các THT, HTX chè trên địa bàn huyện.
Mô hình hàm sản xuất Cobb - Douglas (CD). Mô hình được lựa chọn nhằm thể hiện mối quan hệ giữa kết quả sản xuất Y (output) và các yếu tố đầu vào X1 (inputs) ở các hộ thành viên và tổ viên của THT, HTX chè của huyện.
Hàm sản xuất Cobb - Douglas có dạng:
Y = f(X1, X2, …, Xn, D1, D2, …, Dm, u) Trong đó: Y là kết quả sản xuất (output)
Xi là các yếu tố đầu vào (inputs) Hàm CD được viết lại dưới dạng:
Y = AX1b1 X2b2 … Xibi … Xnbn eβ1D1 +β2 D2 +…++βj Dj +…+βm Dm+u (1) Trong đó:
Y: Là biến phụ thuộc
X1, X2, …, Xi, Xn: Là các biến giải thích có tác động ảnh hưởng tới biến phụ thuộc Y.
D1, D2, Dj, Dm: Là các biến định tính (biến giả), nhận 1 trong 2 giá trị : 0 hoặc 1.
bi : Là các tham số cần ước lượng của bài toán và hệ số ảnh hưởng của từng nhân tố định lượng tới biến phụ thuộc Y
U: Là sai số ngẫu nhiên, nói lên ảnh hưởng của các yếu tố khác ngoài các Xi và Dj tới Y.
Logarit 2 vế của phương trình (1), ta được:
Mô hình hàm CD sử dụng để phân tích ảnh hưởng của các yếu tố tới lợi nhuận gộp của các hộ sản xuất kinh doanh chè tham gia THT, HTX chè trên địa bàn huyện Đồng Hỷ.
Bảng 2.1. Mô tả tên biến sử dụng trong mô hình hàm sản xuất CD
Tên biến Nội dung biến ĐVT Ghi
chú
1.Biến phụ thuộc (Biến được giải thích)
LOINHUAN Lợi nhuận gộp của hộ tham gia THT, HTX trong năm
Nghìn đồng 2. Biến độc lập (Biến giải thích)
CPNL Chi phí nguyên liệu, bao gồm cả chi phí: giống, phân bón, thuốc trừ sâu,… đến chi phí thu hái chè; và là chi phí mua chè xanh và chè bán thành phẩm của các hộ là thành viên THT, HTX và các hộ dân trong vùng.
Nghìn đồng
CONGNGHE Công nghệ (Tổng giá trị máy móc thiết bị sử dụng trực tiếp cho sản xuất và chế biến chè.)
Nghìn đồng
KINHNGHIEM Kinh nghiệm làm nghề chè (Số năm hoạt động của THT,HTX trong lĩnh vực sản xuất và chế biến chè: Biểu thị thông qua số năm thành lập THT, HTX)
Năm
VON Vốn lưu động của THT, HTX Nghìn
THITRUONG (Biến giả)
Thị trường tiêu thụ sản phẩm chè D1 = 0 THT, HTX tiêu thụ dưới 50% sản lượng chè sản xuất ra cho hộ D1 = 1 THT, HTX tiêu thụ từ 50% sản lượng chè sản xuất ra cho hộ
+
HOTRO (Biến giả)
THT, HTX được hỗ trợ bởi các chính sách phát triển của trung ương và địa phương: hỗ trợ vốn, hỗ trợ công nghệ, hỗ trợ đào tạo nghề,… (không phân biệt là được hỗ trợ 1 lần hay nhiều lần)
HOTRO = 0 HTX chưa được hỗ trợ HOTRO = 1 HTX được hỗ trợ
+
HTX (Biến giả)
Hình thức tổ chức kinh tế là HTX HTX = 0 Nếu không phải HTX HTX = 1 HTX Nếu là HTX
+
U: Sai số ngẫu nhiên
Hàm sản xuất CD được ước lượng trên phần mềm SPSS 20.0. Các thông số ước lượng trong mô hình được giải thích như sau:
Adjusted R-Square: Hệ số xác định điều chỉnh được sử dụng để phản ánh mức độ phù hợp của mô hình hồi qui tuyến tính đa biến, cho biết bao nhiêu % sự biến động của Y được giải thích bởi các biến được xác định trong mô hình. Sử dụng Adjusted R-Square để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình vì nó không phụ thuộc vào độ lệch phóng đại của R2.
Kiểm định F sử dụng trong bảng phân tích phương sai để kiểm định giả thuyết về độ phù hợp của mô hình hồi qui tuyến tính tổng thể. Trị giá thống kê F được tính từ R-Square của mô hình đầy đủ, giá trị Sig. rất nhỏ cho thấy ta sẽ an toàn khi bác bỏ giả thuyết H0 cho rằng tất cả các hệ số hồi qui bằng 0 (ngoại trừ hằng số), mô hình hồi qui tuyến tính bội của ta phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được.
βk: Hệ số hồi qui riêng phần, đo lường sự % thay đổi của Y khi Xkthay đổi 1%, giữ các biến độc lập không đổi.
Hay có thể giải thích theo Hiệu suất đầu tư biên (MPP-Marginal Physical Product) của một đơn vị yếu tố i.
+ Với các biến định lượng (quantitative variable) = = bi (i=1,2,…n)
Trong đó: bi là hệ số co giãn của Y theo Xi, chính là tham số biứng với LnXi trong hàm Cobb-Douglas; Y là sản lượng; là mức đầu tư bình quân của yếu tố sản xuất Xi. Ý nghĩa: Đầu tư thêm 1 đơn vị của yếu tố sản xuất thứ i sẽ mang lại thêm bao nhiêu đơn vị sản phẩm, với giả thiết là đầu tư các yếu tố khác không đổi.
+ Với các biến định tính: Khi biến giả Dj nhận giá trị 1 thì sản lượng tăng thêm một lượng là: = exp(Cj)
Hệ số beta là hệ số của biến độc lập khi tất cả dữ liệu trên các biến được biểu diễn bằng đơn vị đo lường độ lệch chuẩn. Thông qua hệ số beta cho ta biết mức độ ảnh hưởng của từng biến X đến Y.
Để kiểm tra khuyết tật mô hình:
+ Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến của các biến độc lập thông qua độ phóng đại của phương sai VIF nhỏ hơn 10 thì các biến độc lập không có tương quan với nhau.
+ Kiểm định độ tương quan giữa các phần dư thông qua kiểm định Durbin-Watson qua tra bảng thống kê Durbin-Watson (d) để tìm các giới hạn dL và dU với N là số quan sát của mẫu và k là số biến độc lập trong mô hình để kiểm định mức ý nghĩa theo quy tắc quyết định.
Đại lượng d có giá trị biến thiên trong khoảng từ 0 đến 4. Nếu các phần dư không có tương quan chuỗi bậc nhất với nhau giá trị d sẽ gần bằng 2. Giá trị d thấp (nhỏ hơn 2) có nghĩa là các phần dư gần nhau có tương quan thuận. Giá trị d lớn hơn 2 (và gần 4) có nghĩa là cá phần dư có tương quan nghịch.
Có tự tương quan thuận chiều (dương) Miền không có kết luận Chấp nhận giả thuyết không có tự
tương quan chuỗi bậc nhất Miền không có kết luận Có tự tương quan ngược chiều (âm) 0 dL dU 2 4- dU 4- dL 4