Dữ liệu trong bảng câu hỏi khảo sát đƣợc xử lý bằng phần mềm xử lý dữ liệu trong thống kê SPSS phiên bản 18.0.
Các bảng câu hỏi sau khi tập hợp lại, tác giả tiến hành làm sạch dữ liệu, kiểm tra lại thơng tin, nếu cần tiến hành phỏng vấn bổ sung hoặc loại bỏ bảng câu hỏi thiếu quá nhiều thơng tin hay thơng tin khơng phù hợp. Sau khi kiểm tra xong, tác giả tiến hành nhập liệu.
Phần mềm SPSS sẽ cho ra kết quả thống kê, mơ tả bao gồm Cronbach Alpha, EFA để lập các bảng tần số thể hiện số quan sát, tỷ lệ phần trăm, bảng tổng hợp
phân tích các dữ liệu, kiểm định đối với các thang đo định lƣợng làm cơ sở phân tích và đƣa ra các giải pháp phù hợp.
Cronbach Alpha: Kiểm tra độ tin cậy của thang đo. Một biến tiềm ẩn hay nhân tố ảnh hƣởng đƣợc đo lƣờng bằng nhiều biến quan sát (gọi là thang đo). Các biến quan sát cùng đo lƣờng một nhân tố ảnh hƣởng vì thế chúng phải tƣơng quan với nhau. Cronbach Alpha là phƣơng pháp tiếp cận kiểm tra độ tin cậy đƣợc sử dụng phổ biến nhất. Các nhân tố ảnh hƣởng đến dự tốn ngân sách sẽ đƣợc đƣa vào kiểm tra độ tin cậy. Các nhân tố chỉ đạt khi hệ số Cronbach Alpha nằm trong khoảng 0.6< Cronbach AlPha<0.9 và Tƣơng quan giữa biến và tổng (Corrected Item – Total Correlation) > 0.3.
Sử dụng Exploratory Factor Analysis (EFA) để kiểm tra sự hội tụ của các biến. Phân tích nhân tố khám phá là một phƣơng pháp phân tích thống kê dùng để rút gọn một tập gồm nhiều biến quan sát phụ thuộc lẫn nhau thành các nhân tố ít hơn để chúng cĩ ý nghĩa hơn nhƣng vẫn chứa đựng hầu hết nội dung thơng tin của tập biến ban đầu. Điều kiện để phân tích nhân tố nhƣ sau:
- Hệ số KMO (Kaiser-Mayer-Olkin) ≥ 0.5 và mức ý nghĩa của kiểm định Bartlett’test sig ≤ 0.05.
- Hệ số tải nhân tố (Factor Loading) > 0.4, nếu biến quan sát nào cĩ hệ số tải nhân tố < 0.4 sẽ bị loại.
- Thang đo đƣợc chấp nhận khi tổng phƣơng sai trích ≥ 0.5.
- Hệ số Eigenvalue > 1. Nếu khi chạy ra các nhân tố mà khơng đƣợc nhƣ những nhân tố ban đầu thì mã hĩa lại câu hỏi cho phù hợp.