7. Tổng quan tài liệu nghiên cứu
2.3. XÂY DỰNG THANG ĐO VÀ CÁC GIẢ THUYẾT NGHIÊN CỨU
2.3.1. Xây dựng thang đo
a. Nhận thức tính hữu ích của DVTT tiền điện qua Ngân hàng
Tham khảo các đề xuất thang đo của Chen, C.F & Chao, W.H (2010) về tính hữu ích của một hệ thống công nghệ mới (KRMT) đƣợc đo lƣờng bởi các chỉ báo nhƣ (1) Sự thuận tiện, (2) Sự an toàn, (3) Tiết kiệm chi phí, (4) Khả năng tự chủ về mặt thời gian.
Ngoài ra, theo các chuyên gia phân tích kinh tế của Việt Nam thì khả năng thực hiện dịch vụ nhanh chóng, tiết kiệm thời gian, đa dạng về hình thức thanh toán và lợi ích không bị cắt điện do nộp tiền điện không đúng hạn cũng
Nghiên cứu chính thức
(cỡ mẫu N = 385)
Xác định vấn đề nghiên cứu
Phân tích nhân tố EFA và loại biến có trọng số nhân tố nhỏ
Kiểm tra hệ số Cronbach Alpha
Tổng hợp cơ sở lý thuyết
Mô hình lý thuyết
Nghiên cứu sơ bộ Điều chỉnh thang đo Mô hình đề xuất Kiểm định các giả thuyết thống kê Mô hình nghiên cứu hiệu chỉnh Kết quả nghiên cứu
là những thƣớc đo quan trọng về sự hữu ích của DVTT tiền điện qua Ngân hàng. Tổng hợp một số thang đo về nhân tố này trình bày ở Bảng 2.1.
Bảng 2.1. Thang đo Nhận thức tính hữu ích của DVTT tiền điện qua NH
Mã Chỉ báo Tác giả
HU1 DVTT tiền điện qua Ngân hàng rất tiện lợi Chen, C.F & Chao, W.H., 2010
Aoife, A., 2001 HU2 DVTT tiền điện qua Ngân hàng rất an toàn
HU3 DVTT tiền điện qua Ngân hàng rất nhanh
chóng Các chuyên gia kinh
tế Việt Nam HU4 DVTT tiền điện qua Ngân hàng đa dạng về
hình thức thanh toán
HU5 DVTT tiền điện qua Ngân hàng giúp giảm thiểu chi phí
Aoife, A., 2001 Chen, C.F & Chao, W.H., 2010
HU6 DVTT tiền điện qua Ngân hàng giúp tự chủ về mặt thời gian
Heath, Y., & Gifford, R., 2002
HU7 DVTT tiền điện qua Ngân hàng giúp tiết kiệm
thời gian Các chuyên gia kinh
tế Việt Nam HU8 DVTT tiền điện qua Ngân hàng giúp không bị
cắt điện vì thanh toán trễ
(Nguồn: Tổng hợp của tác giả)
b. Nhận thức kiểm soát hành vi lựa chọn DVTT tiền điện qua Ngân hàng
Tổng hợp nghiên cứu của Chen (2010) cùng với Borith và cộng sự, các chỉ báo đo lƣờng nhận thức kiểm soát hành vi trong lựa chọn DVTT tiền điện qua Ngân hàng đó là (1) Khả năng thực hiện dễ dàng và (2) Không bị hạn chế, ngoài ra tác giả đề xuất chỉ báo (3) Thủ tục đăng ký đơn giản, bởi đối với tâm lý khách hàng hiện nay, các thủ tục đăng ký càng đơn giản, nhanh gọn sẽ càng
ảnh hƣởng đến quyết định hành vi của khách hàng [33].
Bảng 2.2. Thang đo Nhận thức kiểm soát hành vi lựa chọn DVTT tiền điện qua Ngân hàng
Mã Chỉ báo Tác giả
KSHV1 Đối với tôi, thủ tục đăng ký DVTT tiền điện
qua Ngân hàng rất đơn giản Đề xuất của tác giả KSHV2 Đối với tôi, việc sử dụng DVTT tiền điện
qua Ngân hàng rất dễ dàng
Chen & cộng sự, 2010
Borith & cộng sự, 2010
KSHV3 Việc sử dụng DVTT tiền điện qua Ngân hàng là do tôi hoàn toàn quyết định
(Nguồn: Tổng hợp của tác giả)
c. Chuẩn chủ quan
Chen, C.F & Chao, W.H (2010) đo lƣờng mức độ ảnh hƣởng của ba nhóm đối tƣợng đến ý định sử dụng hệ thống công nghệ KMRT đó là ý kiến của những cá nhân quan trọng đối với ngƣời đƣợc khảo sát (gia đình, bạn bè,…), ý kiến của cộng đồng và các chính sách khuyến khích của chính quyền thành phố. Tƣơng tự, trong nghiên cứu về các yếu tố ảnh hƣởng đến việc sử dụng hệ thống tàu điện, Borith, L., Kasem, C. & Takashi, N., (2010) cũng cho rằng gia đình và bạn bè có tác dụng động viên.
Trong nghiên cứu này, ngoài những ngƣời quan trọng nhƣ gia đình, bạn bè, chính sách khuyến khích của chính quyền thành phố đƣợc thay bởi chính sách khuyến khích của công ty Điện lực Đà Nẵng cho phù hợp. Ngoài ra, do đặc thù của dịch vụ Ngân hàng, các chính sách và quà tặng của Ngân hàng thu hộ cũng có khả năng ảnh hƣởng tích cực đến sự lựa chọn của các hộ gia đình.
Bảng 2.3. Thang đo Chuẩn chủ quan
Mã Chỉ báo Tác giả
CCQ1
Gia đình (chồng/vợ/con cái/ngƣời thân,…) khuyên tôi nên sử dụng DVTT tiền điện qua Ngân hàng và nó ảnh hƣởng đến lựa chọn của tôi
Borith, L., Kasem, C. & Takashi, N., 2010
CCQ2
Bạn bè khuyên tôi nên sử dụng DVTT tiền điện qua Ngân hàng và nó ảnh hƣởng đến lựa chọn của tôi
CCQ3
Công ty Điện lực Đà Nẵng có các biện pháp khuyến khích sử dụng DVTT tiền điện qua Ngân hàng và nó ảnh hƣởng đến lựa chọn của tôi
Aoife, A., 2001 Chen, C.F & Chao, W.H., 2010
CCQ4
Các Ngân hàng thu hộ tiền điện có các quà tặng khuyến khích sử dụng DVTT tiền điện qua Ngân hàng và nó ảnh hƣởng đến lựa chọn của tôi
Đề xuất của tác giả
(Nguồn: Tổng hợp của tác giả)
d. Thói quen tiêu dùng tiền mặt
Theo các chuyên gia phân tích kinh tế của Việt Nam, thói quen tiêu dùng cũng nhƣ sử dụng tiền mặt trong việc thanh toán và trao đổi hàng hóa đã “ăn sâu” vào ngƣời dân và rất khó thay đổi, điều này gây khó khăn cho việc chuyển đổi các hình thức thanh toán điện tử cũng nhƣ hƣớng tới không sử dụng tiền mặt trong thanh toán hàng hóa của Việt Nam. Ngành Điện lực cũng chịu ảnh hƣởng từ thói quen này, chính vì vậy mà việc triển khai các kênh thanh toán tiền điện qua ngân hàng theo chủ trƣơng chung của ngân hàng Nhà nƣớc và quốc gia trong việc phát triển kinh tế xã hội còn nhiều khó khăn.
Theo tổng hợp ý kiến của tác giả, thói quen tiêu dùng tiền mặt có thể gây ảnh hƣởng tới việc chấp nhận lựa chọn kênh thanh toán tiền điện qua ngân
hàng, cũng chính vì vậy mà đa số các hộ gia đình còn cảm thấy e dè cũng nhƣ ngại rủi ro khi chuyển đổi sang hình thức thanh toán này.
Bảng 2.4. Thang đo Thói quen tiêu dùng tiền mặt
Mã Chỉ báo Tác giả
TQTM1 Cảm thấy quen với việc thanh toán tiền điện trực tiếp bằng tiền mặt
TS. Trịnh Thanh Huyền, 2016
TQTM2 Cảm thấy e dè khi chuyển đổi sang hình thức thanh toán tiền điện qua Ngân hàng
Đinh Thị Mỹ Loan, Chủ tịch Hiệp hội các nhà bán lẻ Việt Nam, 2016
TQTM3 Cảm thấy rủi ro khi lựa chọn DVTT tiền điện qua Ngân hàng
(Nguồn: Tổng hợp của tác giả)
e. Ý định lựa chọn DVTT tiền điện qua Ngân hàng
Thang đo này phản ánh những suy nghĩ về ý định chấp nhận lựa chọn dịch vụ thanh toán tiền điện qua ngân hàng của các hộ gia đình. Ý định lựa chọn là sự hƣớng dẫn mà con ngƣời tự đƣa ra cho mình để thực hiện hành vi một cách cụ thể (Davis, 1989).
Bảng 2.5. Thang đo ý định lựa chọn DVTT tiền điện qua Ngân hàng
Mã Chỉ báo Tác giả
YĐ1 Tôi có ý định lựa chọn DVTT tiền điện qua Ngân hàng thay vì nộp tiền trực tiếp
Chapin (1974)
Venkatesh & Davis (2000)
YĐ2
Tôi có ý định sử dụng DVTT tiền điện qua Ngân hàng thƣờng xuyên
YĐ3
Tôi luôn tin tƣởng sử dụng DVTT tiền điện qua Ngân hàng trong tƣơng lai
YĐ4
Tôi có ý định khuyên ngƣời thân/bạn bè,… lựa chọn DVTT tiền điện qua Ngân hàng
Ý định lựa chọn DVTT tiền điện qua Ngân hàng chủ yếu là các phát biểu cho biết rằng họ có ý định lựa chọn dịch vụ này và coi dịch vụ này là một phần không thể thiếu trong cuộc sống vì những tiện ích mà nó mang lại.
Thang đo dựa trên các thang đo gốc về hành vi ý định mua của Chapin (1974) cùng với Venkatesh & Davis (2000).
2.3.2. Các giả thuyết nghiên cứu
Dựa vào mô hình đề xuất ở chƣơng 1, tác giả đƣa ra các giả thuyết:
+ H1: Nhận thức tính hữu ích về DVTT tiền điện qua Ngân hàng có tác động tích cực đến ý định lựa chọn DVTT này của các hộ gia đình ở Đà Nẵng.
+ H2: Nhận thức kiểm soát hành vi lựa chọn DVTT tiền điện qua Ngân hàng có tác động tích cực đến ý định lựa chọn DVTT này của các hộ gia đình ở Đà Nẵng.
+ H3: Chuẩn chủ quan có tác động tích cực đến ý định lựa chọn DVTT tiền điện qua Ngân hàng của các hộ gia đình ở Đà Nẵng.
Bảng 2.6. Bảng thiết kế giả thuyết
Biến phụ thuộc Ý định lựa chọn DVTT tiền điện qua Ngân hàng
Biến độc lập định lƣợng Nhận thức tính hữu ích Tác động tích cực (H1+ ) Nhận thức kiểm soát hành vi Tác động tích cực (H2+ ) Chuẩn chủ quan Tác động tích cực (H3+ ) Thói quen tiêu dùng tiền mặt Tác động tiêu cực (H4+
)
Biến độc lập định tính
Bản chất công việc của ngƣời thanh toán tiền điện
Có tác động (H5) Địa điểm sinh sống Có tác động (H6)
+ H4: Thói quen tiêu dùng tiền mặt có tác động tiêu cực đến ý định lựa chọn DVTT tiền điện qua Ngân hàng của các hộ gia đình ở Đà Nẵng.
+ H5: Bản chất công việc của ngƣời thanh toán tiền điện trong gia đình có tác động đến ý định lựa chọn DVTT tiền điện qua Ngân hàng tại Đà Nẵng.
+ H6: Địa điểm sinh sống của các hộ gia đình ở thành phố Đà Nẵng có tác động đến ý định lựa chọn DVTT tiền điện qua Ngân hàng. Dựa trên mô hình và các giả thuyết nghiên cứu chính, phƣơng trình nghiên cứu đƣợc xây dựng nhƣ sau:
YĐ = α + β1*HU + β2*KSHV+ β3*CCQ – β4*TQTM
Trong đó:
1. YĐ: Biến phụ thuộc (Ý định lựa chọn DVTT tiền điện qua Ngân hàng)
2. HU; KSHV; CCQ; TQTM : Các biến độc lập (Nhận thức tính hữu ích, nhận thức kiểm soát hành vi, chuẩn chủ quan, thói quen tiêu dùng tiền mặt)
Mô hình này là mô hình nghiên cứu hồi quy, do đó nghiên cứu sử dụng phƣơng pháp hồi quy Enter để phục vụ cho việc thực hiện kiểm định kết quả giả thuyết.
Ngoài ra nhằm xem xét mối quan hệ giữa địa điểm sinh sống và bản chất công việc (các biến định tính) với ý định lựa chọn DVTT tiền điện qua Ngân hàng, tác giả sử dụng các phƣơng pháp kiểm định ANOVA nhằm kiểm tra mối quan hệ thích hợp.
2.4. PHƢƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU 2.4.1. Thiết kế bảng câu hỏi 2.4.1. Thiết kế bảng câu hỏi
Dựa vào các thang đo trong mô hình nghiên cứu chính thức, với lý thuyết về các yếu tố ảnh hƣởng đến ý định lựa chọn hình thức thanh toán tiền điện qua Ngân hàng đã đề xuất dựa trên lý thuyết, tiến hành xây dựng bảng câu hỏi ban đầu. Sau đó điều tra thử nhằm sửa chữa, bổ sung cho phù hợp với địa bàn nghiên cứu. Bảng câu hỏi sau khi đã điều chỉnh đƣợc sử dụng vào công tác điều tra phục vụ cho nghiên cứu chính thức (xem Phụ lục 1). Loại thang đo đƣợc sử dụng cho các câu hỏi trong các nhân tố của mô hình nghiên cứu đƣợc sử dụng là thang đo Likert 5 mức độ.
2.4.2. Quy mô mẫu và phƣơng pháp chọn mẫu
Độ tin cậy của thông tin phụ thuộc vào kính thƣớc mẫu, mẫu càng lớn thì độ tin cậy của thông tin càng tăng. Tham khảo các cách xác định quy mô mẫu đƣợc trình bày bởi Glenn D. Israel, kích thƣớc mẫu đƣợc xác định trong trƣờng hợp khó xác định đƣợc tổng thể (do quá lớn), cụ thể ở đây là tổng các hộ dân sinh sống và sinh hoạt trên địa bàn thành phố Đà Nẵng ở tất cả các quận là khá lớn. Trong trƣờng hợp này, Cochran (1963) đề xuất sử dụng phƣơng pháp xác định kích thƣớc mẫu theo công thức sau đây:
385 05 . 0 5 . 0 * 5 . 0 * 96 . 1 * * 2 2 2 2 e q p z n
Trong đó n là kích thƣớc mẫu, e là mức độ chính xác mong muốn, p là tỷ lệ ƣớc tính của thuộc tính đại diện tổng thể, q = 1-p, z là giá trị thống kê tƣơng ứng α (1 – α là mức độ tin cậy mong muốn, ví dụ 95%). Nhƣ vậy, quy mô mẫu tốt nhất đại diện cho tổng thể cần thực hiện khảo sát là 385 hộ gia đình tại Đà Nẵng.
Về phƣơng pháp chọn mẫu, thông thƣờng phƣơng pháp lấy mẫu gồm hai loại phƣơng pháp, chọn mẫu theo xác suất và chọn mẫu phi ngẫu nhiên
(Nguyễn Đình Thọ, 2011). Tuy nhiên do điều kiện giới hạn thời gian, phƣơng pháp chọn mẫu thuận tiện của phƣơng pháp phi xác suất đƣợc áp dụng trong nghiên cứu này.
2.4.3. Phƣơng pháp thu thập dữ liệu
- Phương pháp thu thập dữ liệu thứ cấp:
Thu thập thông tin, dữ liệu về tình hình thị trƣờng điện, doanh thu điện từ PC Đà Nẵng và tình hình triển khai phƣơng thức thu tiền điện qua Ngân hàng tại Đà Nẵng. Nguồn thu thập qua các website của công ty điện lực miền Trung và điện lực Đà Nẵng, báo cáo kết quả kinh doanh của công ty năm 2016, phƣơng hƣớng nhiệm vụ năm 2017, báo cáo thu hộ qua ngân hàng tại PC Đà Nẵng.
- Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp:
Dựa trên bảng câu hỏi đã đƣợc thiết kế sẵn, tác giả sử dụng phƣơng pháp phỏng vấn trực tiếp và gửi trực tuyến bảng câu hỏi đến địa chỉ email của khách hàng nhằm khảo sát ý kiến của các hộ gia đình tại Đà Nẵng về những yếu tố tác động đến ý định lựa chọn hình thức thanh toán tiền điện qua Ngân hàng. Bảng câu hỏi cụ thể: đƣợc trình bày trong phần Phụ lục 1 và bảng câu hỏi trực tuyến đƣợc thiết kế qua Google docs tại địa chỉ:
https://goo.gl/forms/p6ZRFSbOzUjUtFPg1
2.4.4. Phƣơng pháp xử lý và phân tích dữ liệu
Dữ liệu sau khi thu thập sẽ đƣợc xử lý bằng phần mềm SPSS 16.0 để phục vụ cho nghiên cứu chính thức. Các kỹ thuật sử dụng phân tích dữ liệu:
a. Phương pháp thống kê mô tả
Phƣơng pháp này đƣợc sử dụng nhằm mô tả cụ thể về hồ sơ đối tƣợng tham gia điều tra.
b. Phương pháp đánh giá sơ bộ thang đo qua hệ số Cronbach Alpha
hệ giữa các biến quan sát trong cùng một thang đo. Hay nói cách khác, các biến quan sát cùng đo lƣờng một khái niệm nghiên cứu nên hệ số tƣơng quan giữa chúng phải cao.
Phƣơng pháp kiểm tra độ tin cậy thang đo đƣợc thực hiện thông qua hệ số Cronbach’s Alpha nhằm khẳng định thang đo có thể đo lƣờng đúng khái niệm cần đo lƣờng. Nunnally (1978), Peterson (1994) và Slate (1995) [8], cho rằng thang đo đƣợc chấp nhận khi có hệ số Alpha từ 0.6 trở lên.
c. Phương pháp phân tích nhân tố khám phá EFA
Sau khi đánh giá độ tin cậy thang đo, vấn đề tiếp theo là các thang đo phải đƣợc đánh giá giá trị hội tụ và giá trị phân biệt. Phƣơng pháp phân tích nhân tố khám phá EFA sẽ giúp đánh giá đƣợc hai loại giá trị này. Đồng thời, phƣơng pháp này đƣợc sử dụng để khám phá các nhân tố tiềm ẩn bên trong và bên ngoài có ý nghĩa hơn dựa trên một tập biến quan sát có ảnh hƣởng đến quyết định lựa chọn tour du lịch sinh thái của du khách.
Theo Lê Văn Huy & cộng sự (2012), điều kiện dùng để phân tích nhân tố đó là: Kiểm định Bartlett có ý nghĩa thống kê (Sig ≤ 0.05); giá trị KMO ≥ 0.5 là thích hợp.
Đối với hệ số tải nhân tố khi phân tích EFA: Theo Hair & cộng sự (2009, trích trong Multivariate Data Analysis, p.116, 7th Edition) thì:
- Factor Loading ở mức ± 0.3: Điều kiện tối thiểu để biến quan sát đƣợc giữ lại.
- Factor Loading ở mức ± 0.5: Biến quan sát có ý nghĩa thống kê. - Factor Loading ở mức ± 0.7: Biến quan sát có ý nghĩa thống kê rất
tốt.
Đồng thời trong phân tích nhân tố khám phá, Gerbing & Andersion (1988) cho biết tổng phƣơng sai trích đƣợc phải lớn hơn hoặc bằng ≥ 50% mới đảm bảo tiếp tục xem xét các giá trị thống kê.
d. Phương pháp kiểm định giả thuyết bằng hồi quy
Phƣơng pháp này nhằm kiểm định các giả thuyết nghiên cứu đã đặt ra thông qua phƣơng pháp hồi quy bội Multi - Regression. Phƣơng pháp này sẽ xem xét ảnh hƣởng các biến độc lập, biến ngoại sinh (các yếu tố tác động) và biến phụ thuộc (ý định lựa chọn hình thức thanh toán tiền điện qua Ngân hàng của hộ gia đình). Tiêu chuẩn kiểm định đƣợc lựa chọn theo thông lệ ở mức ý nghĩa 5%.
e. Phương pháp kiểm tra sự khác biệt ANOVA
Phƣơng pháp này nhằm xem xét mối quan hệ giữa biến nhân khẩu là địa