6. Bố cục đề tài
2.4.2. Mẫu nghiên cứu
a. Kỹ thuật ch n m u: sử dụng kỹ thuật chọn mẫu thuận tiện. Theo cách chọn mẫu này thì tác giả sẽ chọn ra các đơn vị mẫu dựa vào sự thuận tiện hay tính dễ tiếp cận khách hàng tại các cửa hàng, đại lý yến sào, các siêu thị, chợ tại Đà Nẵng, và thu thập qua email. Đối tƣợng khảo sát là ngƣời tiêu dùng 18 tuổi trở lên trên địa bàn Thành phố Đà Nẵng, nhƣng đối tƣợng này sẽ có khả năng tiêu dùng sản phẩm yến sào, giúp việc điểu tra chính xác hơn.
b. Kí h th m u
Về kích thƣớc mẫu, theo J.F Hair và cộng sự, 1998, đối với phân tích nhân tố khám phá EFA thì cỡ mẫu phải tối thiểu gấp năm lần tổng số biến quan sát trong các thang đo. Bảng hỏi của nghiên cứu này bao gồm 23 biến
quan sát dùng trong phân tích nhân tố. Do vậy, cỡ mẫu tối thiểu cần đạt là: 23 * 5 = 115 quan sát.
Trong phân tích hồi quy tuyến tính bội, theo Tabachnick & Fidell (1991), để phân tích hồi quy đạt đƣợc kết quả tốt nhất, thì kích cỡ mẫu phải thỏa mãn công thức n ≥ 8m + 50. Trong đó: n là kích cỡ mẫu – m là số biến độc lập của mô hình. Trong nghiên cứu này có 5 biến độc lập thì cỡ mẫu tối thiểu là 50 + 8 *5 = 90 quan sát.
Nghiên cứu này sử dụng cả phƣơng pháp phân tích nhân tố khám phá EFA và phƣơng pháp hồi quy tuyến tính nên tác giả tổng hợp cả hai yêu cầu trên nghĩa là mẫu phải lớn hơn hoặc bằng 115 quan sát. Và theo điều kiện điều tra thực tế về thời gian, nhân lực và tài chính, tác giả đã xây dựng mẫu ban đầu là 220 quan sát.
Với số lƣợng bản câu hỏi điều tra cần thu thập là 220. Trong quá trình điều tra, tác giả sẽ giới thiệu và hƣớng dẫn cách thức trả lời cụ thể nhằm giảm thiểu trƣờng hợp hiểu sai câu hỏi, cung cấp những thông tin không chính xác. Tuy nhiên, để đề phòng các trƣờng hợp sai sót có thể xảy ra, tác giả đã gửi đi 300 bản câu hỏi.