6. Bố cục đề tài
3.2.2 Phân tích nhân tố khám phá EFA
a. Phân tích nhân tố cho các biến độc lập
Thực hiện phân tích nhân tố khám phá EFA cho các biến độc lập: TC, DU, PV, CT, HH, HP bằng phương pháp rút trích các nhân tố được thực hiện theo các thành phần chính (Principal components) với phép xoay Varimax (có tác dụng tối thiểu số lượng biến có hệ số lớn trong cùng một nhân tố). Các biến có hệ số tải <0.5 không đảm bảo được sự hội tụ với các biến còn lại trong thang đo nên sẽ bị loại bỏ.
Sau khi phân tích nhân tố 3 lần, có 6 nhân tố bị rút trích do có hệ số tải nhân tố nhỏ hơn 0.5 là HH1, HH5, HH6, TC1, TC4, DU2 nên 6 biến này bị
loại. Phân tích nhân tố lần 4 không còn biến nào bị loại.
Bảng 3.12. Biến có hệ số tải nhân tố <0.5 sau 3 lần phân tích nhân tố
TT Lần Biến bị loại Hệ số tải
1 1 HH1 Phòng học rộng rãi, thoáng mát, đủ ánh
sáng, đảm bảo yêu cầu về chỗ ngồi 0.456 2 1 HH5 Bãi giữ xe đáp ứng nhu cầu sinh viên 0.451
3 2 HH6 Dịch vụ cantin của Trường đáp ứng nhu
cầu sinh viên 0.493
4 2 TC1 Ngành học có mục tiêu đào tạo rõ ràng 0.485
5 2 TC4 Nhà trường có cách đánh giá kết quả học
tập phản ánh đúng năng lực của sinh viên 0.444
6 3 DU2 Các thông tin trên website đa dạng, phong
phú và được cập nhật thường xuyên 0.458
Kết quả phân tích nhân tố lần thứ 4
Bảng 3.13. Bảng KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .888
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 8216.320
df 351
Sig. .000
Hệ số KMO = 0.888>0.5: dữ liệu phù hợp để thực hiện phân tích nhân tố. Với giả thuyết H0 đặt ra trong mô hình này là giữa các biến quan sát trong tổng thể không có mối tương quan với nhau. Kết quả kiểm định Barlett’s là 8216.320 với mức ý nghĩa sig=0.000<0.05 cho thấy giả thuyết H0 bị bác bỏ, mô hình nhân tố là không phù hợp và sẽ bị bác bỏ, điều này chứng tỏ dữ liệu dùng để phân tích nhân tố là hoàn toàn thích hợp.
Bảng 3.14. Bảng Total Variance Explained
Component
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared
Loadings
Rotation Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 14.528 53.807 53.807 14.528 53.807 53.807 7.170 26.554 26.554 2 1.969 7.294 61.101 1.969 7.294 61.101 3.902 14.450 41.004 3 1.563 5.789 66.890 1.563 5.789 66.890 3.577 13.250 54.254 4 1.100 4.075 70.965 1.100 4.075 70.965 3.487 12.913 67.167 5 1.066 3.947 74.911 1.066 3.947 74.911 2.091 7.744 74.911 6 .912 3.377 78.289 7 .739 2.737 81.025 8 .693 2.566 83.591 9 .606 2.244 85.835 10 .462 1.713 87.548 11 .408 1.510 89.058 12 .383 1.417 90.475 13 .379 1.404 91.879 14 .341 1.264 93.142 15 .286 1.059 94.201 16 .241 .892 95.093 17 .229 .850 95.943 18 .198 .733 96.677 19 .154 .569 97.246 20 .142 .527 97.773 21 .132 .489 98.262 22 .110 .408 98.670 23 .102 .377 99.047 24 .093 .346 99.393 25 .066 .245 99.638 26 .055 .203 99.841 27 .043 .159 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
- Giá trị tổng phương sai trích = 74.911% > 50%: đạt yêu cầu, khi đó có thể nói rằng 1 nhân tố này giải thích 74.911% biến thiên của dữ liệu, do vậy thang đo rút ra chấp nhận được.
Bảng 3.15. Ma trận nhân tố đã xoay trong phân tích EFA lần thứ 4
Rotated Component Matrixa
Component 1 2 3 4 5 DU6 .797 TC5 .752 PV2 .751 PV3 .747 DU5 .733 CT1 .703 TC3 .676 CT2 .675 CT3 .632 PV1 .613 TC2 .607 PV7 .807 HH3 .709 HH2 .659 HH4 .647 HH7 .559 DU3 .813 PV5 .746 CT4 .668 DU7 .583 PV6 .520 HP2 .769 HP1 .725 DU1 .599 DU4 .550 HP3 .608 PV4 .573
Extraction Method: Principal Component Analysis. Rotation Method: Varimax with Kaiser
Normalization.
Từ kết quả bảng trên ta thấy, qua 4 lần phân tích nhân tố có 6 biến bị loại. Các biến của các nhân tố vừa hình thành được sắp xếp và đặt tên lại cho phù hợp. Bên cạnh đó, tác giả cũng kiểm tra lại hệ số Cronbach’s Anpha của các nhân tố mới này.
Bảng 3.16. Các nhân tố được đặt lại tên và kiểm tra độ tin cậy
Nhân tố Số biến Tương quan biến tổng Cronbach’s Anpha Đội ngũ giảng viên và giáo trình, tài liệu học tập
Giáo trình, tài liệu học tập được biên soạn rõ ràng, đảm bảo nội dung chính xác và được cập nhật
.854
0.954
Giáo trình, tài liệu học tập giúp sinh
viên tự học được .788
Giảng viên có phương pháp truyền
đạt tốt, dễ hiểu .862
Giảng viên thường xuyên sử dụng công nghệ thông tin hỗ trợ cho việc giảng dạy
.840
Giáo trình, tài liệu học tập mỗi môn học được cung cấp đầy đủ, đa dạng đáp ứng nhu cầu học tập của sinh viên
.721
Giảng viên có thái độ gần gũi và thân
thiện với sinh viên .856
Đề thi bao phủ nội dung kiến thức đã
học .781
Nhân tố Số biến Tương quan biến tổng Cronbach’s Anpha
và kinh nghiệm với sinh viên
Giảng viên khuyến khích sinh viên tư
duy sáng tạo trong quá trình học .760 Giảng viên có trình độ cao, sâu rộng
về chuyên môn mình giảng dạy .706 Cấu trúc chương trình được thiết kế
mềm dẻo, linh hoạt thuận lợi cho việc học tập của sinh viên
.670
Cơ sở vật chất
Bộ phận y tế chăm sóc sức khỏe tốt
cho sinh viên khi có nhu cầu .732
0.892
Phòng thực hành có đầy đủ các dụng cụ, trang thiết bị cần thiết cho nhu cầu thực hành của sinh viên
.742
Phòng học được trang bị máy chiếu,
màn chiếu .744
Phòng máy tính có nhiều máy tính và hoạt động hiệu quả đáp ứng nhu cầu học tập của sinh viên
.770
Bố trí các vị trí làm việc của các
phòng chức năng hợp lý .702
Năng lực phục vụ
Thủ tục hành chính đơn giản, thuận lợi cho sinh viên (đăng ký học phần, giấy chứng nhận sinh viên, cấp bảng
Nhân tố Số biến Tương quan biến tổng Cronbach’s Anpha
điểm, đóng học phí, đăng ký học lại, xin miễn giảm học phí, cấp học bổng …)
Cán bộ, nhân viên ở các phòng chức năng giải quyết thỏa đáng và nhanh chóng các yêu cầu của sinh viên
.749
Cán bộ, nhân viên ở các phòng chức năng có thái độ phục vụ tốt, nhiệt tình và tôn trọng sinh viên
.753
Nội dung chương trình đào tạo có
nhiều kiến thức được cập nhật .693 Bạn hài lòng với vai trò cố vấn học
tập của giáo viên chủ nhiệm .659
Học phí và khả năng đáp
ứng
Ngoài học phí, Nhà trường không thu
thêm các khoản không phù hợp khác .684
0.860
Thực hiện việc thu học phí đúng theo
quy định .749
Ngành đào tạo đáp ứng nhu cầu nhân
lực của xã hội .754
Trung tâm Thông tin Học liệu có nguồn tài liệu tham khảo phong phú, đa dạng đáp ứng nhu cầu học tập của sinh viên
Nhân tố Số biến Tương quan biến tổng Cronbach’s Anpha Sự đảm bảo
Dịch vụ giáo dục bạn nhận được
tương xứng với mức học phí đã đóng .499
0.666
Giảng viên đảm bảo giờ lên lớp và kế
hoạch giảng dạy .499
Dựa vào bảng 3.16 ta thấy 5 nhân tố của thang đo chất lượng dịch vụ có hệ số Cronbach’s Alpha đều lớn hơn 0.6 và các hệ số tương quan biến tổng của các biến đo lường đều lớn hơn 0.3. Các biến được gom đại diện cho 5 biến thành phần theo công thức trung bình để phục vụ cho các phân tích tiếp theo.
Bảng 3.17. Các biến được tính toán lại
Biến Cách tính Loại
Đội ngũ giảng viên và giáo trình, tài liệu học tập
=mean(DU6, TC5, PV2, PV3, DU5,
CT1, TC3, CT2, CT3, PV1, TC2) Độc lập Cơ sở vật chất =mean(PV7, HH3, HH2, HH4, HH7) Độc lập Năng lực phục vụ =mean(DU3, PV5, CT4, DU7, PV6) Độc lập Học phí và khả năng đáp
ứng =mean(HP2, HP1, DU1, DU4) Độc lập
Sự đảm bảo =mean(HP3, PV4) Độc lập
b. Phân tích nhân tố cho biến phụ thuộc
Bảng 3.18. Bảng KMO and Bartlett's Test
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. .804
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 623.775
df 6
- Hệ số KMO = 0.804>0.5: dữ liệu phù hợp để thực hiện phân tích nhân tố - Kết quả kiểm định Barlett’s là 623.775 với mức ý nghĩa sig=0.000<0.05
Bảng 3.19. Bảng Total Variance Explained
Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 2.853 71.334 71.334 2.853 71.334 71.334 2 .634 15.841 87.175 3 .301 7.526 94.701 4 .212 5.299 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
- Giá trị tổng phương sai trích = 71.334% > 50%: đạt yêu cầu - Giá trị hệ số Eigenvalues của nhân tố = 2.853> 1
Bảng 3.20. Kết quả phân tích EFA của thang đo sự hài lòng của sinh viên
Component Matrixa Component 1 HL4 .905 HL2 .899 HL1 .866 HL3 .690
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Hệ số tải nhân tố của 4 biến quan sát đều >0.5 nên không có biến nào bị loại. Các biến quan sát được gom đại diện thành một biến thành phần là một nhân tố của thang đo theo công thức trung bình để phục vụ cho các phân tích tiếp theo.
Bảng 3.21. Nhân tố sự hài lòng của sinh viên được tính toán lại
Biến Cách tính Loại
Sự hài lòng của sinh viên đối với
dịch vụ giáo dục tại Nhà trường =mean(HL1, HL2, HL3, HL4) Phụ thuộc
3.2.3. Hiệu chỉnh lại mô hình nghiên cứu
Từ việc phân tích nhân tố khám phá EFA, 5 nhân tố trong thang đo chất lượng dịch vụ được xác định là: đội ngũ giảng viên và giáo trình, tài liệu học tập; cơ sở vật chất; năng lực phục vụ; học phí và khả năng đáp ứng; sự đảm bảo. Vì vậy, cần phải hiệu chỉnh lại mô hình nghiên cứu cho phù hợp để đảm bảo việc kiểm định các giả thuyết.
Hình 3.1. Mô hình nghiên cứu được hiệu chỉnh
Các giả thuyết:
H1: Đội ngũ giảng viên và giáo trình, tài liệu học tập tỷ lệ thuận với sự Đội ngũ giảng viên và giáo
trình, tài liệu học tập
Cơ sở vật chất
Năng lực phục vụ
Học phí và khả năng đáp ứng
Sự đảm bảo
Sự hài lòng của sinh viên chính quy đối với dịch vụ giáo dục tại Trường ĐH Bách khoa H1 H2 H3 H4 H5
hài lòng của sinh viên
H2: Cơ sở vật chất tỷ lệ thuận với sự hài lòng của sinh viên
H3: Năng lực phục vụ tỷ lệ thuận với sự hài lòng của sinh viên
H4: Học phí và khả năng đáp ứng tỷ lệ thuận với sự hài lòng của sinh viên
H5: Sự đảm bảotỷ lệ thuận với sự hài lòng của sinh viên
3.3. KIỂM ĐỊNH MÔ HÌNH VÀ GIẢ THUYẾT NGHIÊN CỨU 3.3.1. Thống kê mô tả các biến 3.3.1. Thống kê mô tả các biến
Bảng 3.22. Giá trị trung bình các biến
Biến Mẫu Trung bình Độ lệch chuẩn
X1:Đội ngũ giảng viên và giáo trình,
tài liệu học tập 292 3.529 .9056
X2: Cơ sở vật chất 292 3.416 .8934
X3: Năng lực phục vụ 292 3.236 .8956
X4: Học phí và khả năng đáp ứng 292 3.753 .9544
X5: Sự đảm bảo 292 3.562 .7992
Y: Sự hài lòng của sinh viên 292 3.334 .9628
Từ bảng 3.22 ta thấy các biến có giá trị trung bình đồng đều nhau, sinh viên đánh giá mức độ trung bình ở mức 3. Biến được sinh viên đánh giá cao nhất là Học phí và khả năng đáp ứng với mức 3.753, biến Năng lực phục vụ được đánh giá thấp nhất (3.236). Đối với sự hài lòng thì sinh viên cảm thấy hài lòng khi nhận được dịch vụ của Nhà trường do mức đánh giá chỉ ở mức trung bình (3.334).
3.3.2. Phân tích tương quan
Thực hiện phân tích sự tương quan giữa các biến bằng cách dùng tương quan Pearson để phân tích tương quan giữa các biến độc lập và giữa các biến
độc lập với biến phụ thuộc. Yêu cầu là các biến độc lập không tương quan, nếu có thì kiểm định đa cộng tuyến trong phân tích hồi quy.
Bảng 3.23. Hệ số tương quan giữa các biến
X1 X2 X3 X4 X5 Y X1 Pearson Correlation 1 Sig. (2-tailed) X2 Pearson Correlation .718** 1 Sig. (2-tailed) .000 X3 Pearson Correlation .730** .576** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 X4 Pearson Correlation .688** .772** .588** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 X5 Pearson Correlation .703** .686** .602** .671** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 Y Pearson Correlation .794 ** .680** .773** .673** .635** 1 Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .000 .000
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
Theo bảng trên thì tương quan có ý nghĩa tại mức 0.01 (kiểm định 2 phía).
Nghiên cứu mối tương quan giữa biến phụ thuộc và 5 biến độc lập với mức ý nghĩa Sig = 0.000 < 0.01. Tương quan mạnh nhất là tương quan giữa Sự hài lòng của sinh viên với Đội ngũ giảng viên và giáo trình, tài liệu học tập (0.794). Tiếp theo là tương quan giữa Sự hài lòng của sinh viên với Năng lực phục vụ (0.773), tương quan giữa Sự hài lòng của sinh viên với Cơ sở vật chất là 0.680, tương quan giữa Sự hài lòng của sinh viên với Học phí và khả năng đáp ứng là 0.673, cuối cùng là tương quan giữa Sự hài lòng của sinh viên với
Xem xét mối tương quan giữa các biến độc lập, tương quan mạnh nhất là Cơ sở vật chất với Học phí và khả năng đáp ứng (0.772), thấp nhất là Cơ sở vật chất với Năng lực phục vụ (0.576).
Ta thấy sự tương quan giữa các biến độc lập không quá cao, do đó thực hiện hồi quy giữa biến phụ thuộc là Sự hài lòng của sinh viên với 5 biến độc lập (1) Đội ngũ giảng viên và giáo trình, tài liệu học tập, (2) Cơ sở vật chất, (3) Năng lực phục vụ, (4) Học phí và khả năng đáp ứng và (5) Sự đảm bảo.
3.3.3. Phân tích hồi quy đa biến
Ta tiến hành phân tích hồi quy để xác định cụ thể trọng số của từng yếu tố đến mức độ hài lòng của sinh viên. Phân tích hồi quy sẽ thực hiện với các biến độc lập là Đội ngũ giảng viên và giáo trình, tài liệu học tập;Cơ sở vật chất;Năng lực phục vụ;Học phí và khả năng đáp ứng;Sự đảm bảo và một biến phụ thuộc là Sự hài lòng của sinh viên. Giá trị của các yếu tố được dùng để chạy hồi quy là giá trị trung bình của các biến quan sát đã được kiểm định. Phân tích hồi quy được thực hiện bằng phương pháp hồi quy tổng thể các biến (phương pháp enter).
Phương trình hồi quy có dạng (với α=0.05):
Y= ß0 + ß1*X1 + ß2*X2 + ß3*X3 + ß4*X4 + ß5*X5
Trong đó: Y: Sự hài lòng của sinh viên
X1: Đội ngũ giảng viên và giáo trình, tài liệu học tập X2: Cơ sở vật chất
X3: Năng lực phục vụ
X4: Học phí và khả năng đáp ứng X5: Sự đảm bảo
Năm nhóm nhân tố của thang đo chất lượng dịch vụ được đưa vào xem xét các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của sinh viên bằng phương pháp Enter. Kết quả hồi quy lần 1 trình bày ở bảng 3.24, ta loại 1 biến là X5 (Sự
đảm bảo) vì hệ số Sig. = 0.988 > 0.05
Bảng 3.24. Các hệ số của mô hình hồi quy lần 1
Hệ số hồi quya Mô hình Hệ số chưa chuẩn hóa Hệ số chuẩn hóa t Sig.
Đo lường đa cộng tuyến B Std. Error Beta Độ chấp nhận của biến VIF 1 (Hằng số) -.182 .142 -1.279 .202 X1 .373 .059 .351 6.291 .000 .302 3.309 X2 .132 .058 .122 2.270 .024 .323 3.099 X3 .408 .049 .379 8.254 .000 .445 2.246 X4 .116 .052 .114 2.200 .029 .347 2.882 X5 -.001 .058 -.001 -.015 .988 .412 2.428
a. Biến phụ thuộc: Y
Kết quả hồi quy lần 2:
Bảng 3.25. Kết quả R2 của mô hình hồi quy lần 2
Model Summaryb
Mô hình R R2 R2 được
điều chỉnh
Độ lệch chuẩn của ước lượng
Durbin- Watson
1 .855a .731 .728 .5026 2.037
a. Biến giải thích: (Hằng số), X4, X3, X2, X1
b. Biến phụ thuộc: Y
Trị số R có giá trị 0.855 cho thấy mối quan hệ giữa các biến trong mô hình có mối tương quan rất chặt chẽ. Báo cáo kết quả hồi quy của mô hình
cho thấy giá trị R2 bằng 0.731, điều này nói lên độ thích hợp của mô hình là 73,1% hay nói cách khác là 73,1% sự biến thiên của biến sự hài lòng được giải thích bởi 4 thành phần trong chất lượng dịch vụ. Giá trị R2 điều chỉnh phản ánh chính xác hơn sự phù hợp của mô hình đối với tổng thể, ta có giá