7. Kết cấu của đề tài
3.2.2. Phân tích tương quan
Như đã trình bày trong phần phương pháp nghiên cứu, trước khi tiến hành phân tích hồi quy, tác giả sẽ tiến hành phân tích tương quan để xem xét các mối quan hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc và biến độc lập, và làm tiền đề cho hiện tượng đa cộng tuyến sau khi hồi quy. Theo đó, tác giả sẽ sử dụng ma trận tương quan trong phân tích này.
Bảng 3.3. Ma trận hệ số tương quan aem_
kothari
r_cfo r_prod r_disx Board size
size lev rev- grow roa big 4 aem_kothari 1 r_cfo -0,8782 1 r_prod 0,1888 -0,4466 1 r_disx -0,0674 0,1600 -0,6248 1 Boardsize -0,0215 0,0470 -0,0641 0,0708 1 Size 0,0455 -0,0244 0,0741 -0,0591 0,2965 1 Lev 0,0654 -0,1882 0,2450 -0,1708 0,0672 0,3931 1 rev-grow 0,1441 -0,0648 0,0209 0,0382 -0,0435 0,0124 -0,0112 1 Roa 0,0932 0,3082 -0,4970 0,1740 0,0478 -0,0311 -0,3415 0,0350 1 big4 -0,0066 0,0253 -0,0215 0,0509 0,1682 0,4459 0,0284 -0,0242 0,042 1
(Nguồn tính toán của tác giả) Bảng 3.3. mô tả hệ số tương quan giữa các biến trong mô hình nghiên cứu bao gồm biến phụ thuộc aem-kothari; r-cfo; r-prod; r-disx và 2 nhóm biến thuộc cơ chế quản lý – kiểm soát và nhóm biến thuộc đặc điểm doanh nghiệp.
Kết quả bảng 3.3. cho thấy hầu hết hệ số tương quan giữa các biến khá thấp. Hệ số cao nhất (0,3931 và 0,4459) thể hiện lần lượt mối quan hệ giữa Quy mô công ty (size) với chỉ số nợ (lev) và mối tương quan giữa quy mô công ty (size) với yếu tố công ty kiểm toán thuộc big4. Theo Hoàng Trọng và Chu Nguyễn Mộng Ngọc (2013), hệ số này thể hiện mối quan hệ chặt chẽ
Biến “Quy mô HĐQT” (boardsize) có hệ số tương quan âm với rev- grow, aem-kothari, r-prod và có hệ số tương quan dương với các biến còn lại trong đó tương quan khá lớn với “Quy mô công ty” (size) với hệ số là 0,2965.
Biến “Quy mô công ty” (size) có hệ số tương quan âm với roa, r-cfo, r- disx và có hệ số tương quan dương với các biến còn lại.
Biến “Đòn bẩy tài chính” (lev) có hệ số tương quan dương với aem- kothari, r-prod, big4, boardsize, size và tương quan âm với các biến còn lại.
Biến “Tỷ lệ tăng trưởng doanh thu” (rev-grow) tương quan dương với tất cả các biến khác trừ r-cfo, boardsize, big4.
Biến “Khả năng sinh lời” (roa) tương quan dương với tất cả các biến khác trừ r-prod, size.
Biến “Quy mô công ty kiểm toán” (big4) tương quan dương với tất cả các biến trừ aem-kothari, r-prod, rev-grow.
Ngoài ra kết quả còn cho thấy hệ số tương quan giữa các biến độc lập trong mô hình hồi quy đều nhỏ hơn 0,5 đồng nghĩa với việc hiện tượng đa cộng tuyến không xảy ra trong bộ số nghiên cứu.