CHƯƠNG 1 : TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG E-LEARNING
2.3.3.1Kiểm định One Sample T-test với biến độc lập
2.3 Kết quả nghiên cứu khả năng tiếp nhận hệ thống E-learning trong hoạt động
2.3.3.1Kiểm định One Sample T-test với biến độc lập
2.3.3.1.1 Nhận thức tiện ích
Kiểm định One Sample T-test với giá trị kiểm định là 3 tương ứng với mức độ đánh giá trung lập, giả thuyết kiểm định như sau:
H0: Mức độ đánh giá chung của các đối tượng với nhận thức tiện ích từ ứng dụng E-learning = 3
H1: Mức độ đánh giá chung của các đối tượng với nhận thức tiện ích từ ứng dụng E-learning # 3
Bảng 2.7: Kết quả kiểm định giá trị trung bình giữa các biến quan sát thuộc nhóm “ Nhận thức hữu ích” Ký hiệu Chỉ tiêu Giá trị kiểm định (test value) Trung bình (MEAN) Mức ý nghĩa quan sát (Sig.)
HD1 Sử dụng e-learning giúp giáo viên có thể đánh giá khả năng của học viên và giúp học viên tăng cơ hội đạt được kết quả mong muốn
3 3,85 0,000
HD2 Sử dụng e-learning giúp giáo viên dạy theo chủ đề và học viên theo sát được bài học
3 3,79 0,000
HD3 Sử dụng e-learning giúp giáo viên tăng chủ đề giảng dạy và giúp học viên tăng số lượng chủ đề học mỗi ngày
3 3,81 0,000
HD4 Sử dụng e-learning giảm chi phí đáng kể 3 3,73 0,000 HD5 Sử dụng e-learning giảm tải khối lượng
công việc của giáo viên và giảm thời gian học tập của học viên
3 3,86 0,000
HD6 E-learning tạo điều kiện thuận lợi trong việc học tập và nghiên cứu trong hoạt động giảng dạy
3 3,82 0,000
(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý số liệu SPSS)
Kết quả kiểm định One Sample T- test, tất cả các biến quan sát đều có kết quả sig. < 0.05 nên ta bác bỏ ý kiến H0, chấp nhận giả thiết H1. Do đó ta kết luận rằng, các giáo viên và học viên được khảo sát ở học viện ANI đều có xu hướng đồng ý với những nhận định trên. Hầu hết nhận thức hữu ích ứng dụng hệ thống E-learning được đánh giá tương đối cao là do công nghệ thông tin ngày càng phát triển, họ nhận thấy được những lợi ích và sự thuận tiện mà các ứng dụng trực tuyến mang lại cho bản thân và xã hội. Việc sử dụng ứng dụng E-learning giúp họ chủ động hơn trong việc học và tiết kiệm chi phí. 2.3.3.1.2 Nhận thức dễ sử dụng
Kiểm định One Sample T-test với giá trị kiểm định là 3 tương ứng với mức độ đánh giá trung lập, giả thuyết kiểm định như sau:
H0: Mức độ đánh giá chung của các đối tượng với nhận thức tiện ích từ ứng dụng E-learning = 3
H1: Mức độ đánh giá chung của các đối tượng với nhận thức tiện ích từ ứng dụng E-learning # 3
Bảng 2.8: Kết quả kiểm định giá trị trung bình giữa các biến quan sát thuộc nhóm “Nhận thức dễ sử dụng” Ký hiệu Chỉ tiêu Giá trị kiểm định (test value) Trung bình (MEAN) Mức ý nghĩa quan sát (Sig.) SD1 Học cách sử dụng cơng cụ e-learning là
dễ dàng đối với tơi 3 3,73 0,000
SD2 Tơi có thể sử dụng hệ thống e-learning
thành thạo 3 3,75 0,000
SD3 E-learning giúp giáo viên tương tác với 3 3,65 0,000
học viên của mình và ngược lại
SD4 Hầu hết các giáo viên/học viên có kỹ
năng sử dụng e-learning 3 3,65 0,000
(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý số liệu SPSS)
Kết quả kiểm định One Sample T- test, tất cả các biến quan sát đều có kết quả sig. < 0.05 nên ta bác bỏ ý kiến H0, chấp nhận giả thiết H1. Ta có thể kết luận rằng, các giáo viên và học viên được khảo sát ở học viện ANI đều có xu hướng đồng ý với những nhận định trên về “nhận thức dễ sử dụng”. Việc sử dụng ứng dụng E-learning trên các thiết bị di dộng và máy tính khơng cịn q xa lạ với người dân, dù là trẻ hay già khi họ có nhu cầu cần học đều có thể sử dụng được mà khơng gặp q nhiều khó khăn. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
2.3.3.1.3 Chuẩn chủ quan
Kiểm định One Sample T-test với giá trị kiểm định là 3 tương ứng với mức độ đánh giá trung lập, giả thuyết kiểm định như sau:
H0: Mức độ đánh giá chung của các đối tượng với nhận thức tiện ích từ ứng dụng E-learning = 3
H1: Mức độ đánh giá chung của các đối tượng với nhận thức tiện ích từ ứng dụng E-learning # 3
Bảng 2.9: Kết quả kiểm định giá trị trung bình giữa các biến quan sát thuộc nhóm “Chuẩn chủ quan” Ký hiệu Chỉ tiêu Giá trị kiểm định (test value) Trung bình (MEAN) Mức ý nghĩa quan sát (Sig.)
CQ1 Những giáo viên và học viên sử dụng hệ
thống e-learning ở Học viện ANI được 3 3,90 0,000
đánh giá cao
CQ2
Sử dụng e-learning là một cách nâng cao hình tượng của giáo viên với đồng nghiệp
3 3,81 0,000
CQ3
Sử dụng e-learning là một cách nâng cao hình tượng của học viên với các bạn bè cùng khóa học
3 3,75 0,000
(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý số liệu SPSS)
Kết quả kiểm định One Sample T- test, tất cả các biến quan sát đều có kết quả sig. < 0.05 nên ta bác bỏ ý kiến H0, chấp nhận giả thiết H1. Ta có thể kết luận rằng, các giáo viên và học viên được khảo sát ở học viện ANI đều có xu hướng đồng ý với những nhận định trên về “Chuẩn chủ quan”. Việc sử dụng E-learning giúp nâng cao hình tượng của bản thân trước đồng nghiệp và bạn bè.
2.3.3.1.4 Nhận thức kiểm soát hành vi
Kiểm định One Sample T-test với giá trị kiểm định là 3 tương ứng với mức độ đánh giá trung lập, giả thuyết kiểm định như sau:
H0: Mức độ đánh giá chung của các đối tượng với nhận thức tiện ích từ ứng dụng E-learning = 3
H1: Mức độ đánh giá chung của các đối tượng với nhận thức tiện ích từ ứng dụng E-learning # 3
Bảng 2.10: Kết quả kiểm định giá trị trung bình giữa các biến quan sát thuộc nhóm “Nhận thức kiểm sốt hành vi”
Ký hiệu Chỉ tiêu Giá trị kiểm định (test value) Trung bình (MEAN) Mức ý nghĩa quan sát (Sig.)
HV1 Giáo viên và học viên có thái độ tốt
trong việc sử dụng hệ thống e-learning 3 3,43 0,000 HV2
Hầu hết những người ảnh hưởng đến hành vi của tôi (giáo viên, học viên) muốn tôi sử dụng hệ thống e-learning
3 3,39 0,000
HV3 Việc sử dụng hệ thống e-learning vào
trong học tập là do tôi quyết định 3 3,46 0,000 HV4 Việc sử dụng hệ thống e-learning vào
trong giảng dạy là do tôi quyết định 3 3,41 0,000
(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý số liệu SPSS) (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Kết quả kiểm định One Sample T- test, tất cả các biến quan sát đều có kết quả sig. < 0.05 nên ta bác bỏ ý kiến H0, chấp nhận giả thiết H1. Ta có thể kết luận rằng, các giáo viên và học viên được khảo sát ở học viện ANI đều có xu hướng đồng ý với những nhận định trên về “Nhận thức kiểm soát hành vi”. Việc sử dụng hệ thống E-learning đều do bản thân người sử dụng quyết định hoàn toàn không phụ thuộc vào ai cả, chủ động trong mọi việc để nắm bắt công nghệ và các kỹ năng sử dụng.
2.3.3.1.5 Niềm tin
Kiểm định One Sample T-test với giá trị kiểm định là 3 tương ứng với mức độ đánh giá trung lập, giả thuyết kiểm định như sau:
H0: Mức độ đánh giá chung của các đối tượng với nhận thức tiện ích từ ứng dụng E-learning = 3
H1: Mức độ đánh giá chung của các đối tượng với nhận thức tiện ích từ ứng dụng E-learning # 3
Bảng 2.11: Kết quả kiểm định giá trị trung bình giữa các biến quan sát thuộc nhóm “Niềm tin”
Ký hiệu Chỉ tiêu Giá trị kiểm định (test value) Trung bình (MEAN) Mức ý nghĩa quan sát (Sig.) NT1
Tơi có niềm tin vào hệ thống e-learning giúp tơi học tập và làm việc hiệu quả nhất
3 3,49 0,000
NT2 Sử dụng e-learning tôi tự tin trong việc
giảng dạy và học tập của mình 3 3,72 0,000
NT3
Sử dụng e-learning tơi có thể xây dựng môi trường giảng dạy và học tập tốt nhất ở huế
3 3,63 0,000
NT4 E-learning giúp tơi tiếp cận những khóa
học tốt nhất 3 3,65 0,000
NT5 Tôi tin rằng e-learning sẽ được phổ biến
hơn nữa trong tương lai 3 3,63 0,000
(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý số liệu SPSS)
Kết quả kiểm định One Sample T- test, tất cả các biến quan sát đều có kết quả sig. < 0.05 nên ta bác bỏ ý kiến H0, chấp nhận giả thiết H1. Ta có thể kết luận rằng, các giáo viên và học viên được khảo sát ở học viện ANI đều có xu hướng đồng ý với những nhận định trên về “Niềm tin”. Niềm tin giúp giáo viên và học viên cảm thấy việc sử dụng hệ thống E-learning một cách tự tin hơn với kinh nghiệm và kết quả đạt được trong giảng dạy và học tập. Và tin chắc rằng, E-learning sẽ phát triển trong tương lai không xa bởi e- learning là xu hướng chung của thế giới và Việt Nam không nằm ngoại lệ.
2.3.3.2 Kiểm định One Sample T-test với biến phụ thuộc
Kiểm định One Sample T-test với giá trị kiểm định là 3 tương ứng với mức độ đánh giá trung lập, giả thuyết kiểm định như sau:
H0: Mức độ đánh giá chung của các đối tượng với nhận thức tiện ích từ ứng dụng E-learning = 3
H1: Mức độ đánh giá chung của các đối tượng với nhận thức tiện ích từ ứng dụng E-learning # 3
Bảng 2.12: Kết quả kiểm định giá trị trung bình giữa các biến quan sát thuộc nhóm “Khả năng tiếp nhận” Ký hiệu Chỉ tiêu Giá trị kiểm định (test value) Trung bình (MEAN) Mức ý nghĩa quan sát (Sig.) KNTN1 Tơi dự định sử dụng hệ thống e- learning cho những khóa học tiếng Anh tiếp theo
3 3,61 0,000
KNTN2
Tơi dự đốn tơi sẽ sử dụng hệ thống e-learning cho những khóa học tiếng Anh tiếp theo
3 3,61 0,000
KNTN3 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Tơi có kế hoạch sử dụng hệ thống e-learning cho những khóa học tiếng Anh tiếp theo
3 3,67 0,000
(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý số liệu SPSS)
Kết quả kiểm định One Sample T- test, tất cả các biến quan sát đều có kết quả sig. < 0,05 nên ta bác bỏ ý kiến H0, chấp nhận giả thiết H1. Ta có thể kết luận rằng, các giáo viên và học viên được khảo sát ở học viện ANI đều có xu hướng đồng ý với những nhận định trên về “Khả năng tiếp nhận”. Khả năng tiếp cận hệ thống E-learning phải có thời Trường Đại học Kinh tế Huế
gian và trải qua nhiều giai đoạn để hướng hành vi của giáo viên và học viên sử dụng trong tương lai là điều cần thiết.
2.3.4 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố khám phá được sử dụng để rút gọn và tóm tắt các biến nghiên cứu thành khái niệm. Về mặt lý thuyết các biến đo lường thực hiện bởi câu hỏi trong bảng phỏng vấn tương quan với nhau và do đó chúng được rút gọn để có thể dễ quản lý. Thơng qua phân tích nhân tố nhằm xác định và tìm ra nhân tố đại diện cho các biến quan sát. Phân tích nhân tố khám phá dựa vào các tiêu chuẩn và tin cậy. Phương pháp EFA được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu để đánh giá sơ bộ các thang đo. Khi phân tích nhân tố khám phá, cần chú ý những chỉ tiêu sau:
- Hệ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin):là một chỉ số dùng để kiểm tra độ thích hợp của các nhân tố trong mơ hình nghiên cứu. KMO nằm trong khoảng giá trị từ 0,5 – 1 là đạt yêu cầu để phân tích nhân tố. Hồng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc, (2008)
- Kiểm định Bartlett: Dùng để xem xét ma trận tương quan có phải là ma trận trận
đơn vị hay không ( ma trận đơn vị là ma trận bằng 0 và đường chéo bằng 1). Nếu kiểm định Barlett có giá trị Sig < 0,05 thì bác hỏ H0,nghĩa là các biến có quan hệ với nhau.
- Hệ số tải nhân tố (Factor Loading)hay còn gọi là trọng số nhân tố, giá trị này biểu thị mối quan hệ tương quan giữa biến quan sát với nhân tố. Hệ số tải nhân tố càng cao, nghĩa là tương quan giữa biến quan sát đó với nhân tố càng lớn và ngược lại
Theo Hair & cs (2009,116), Multivariate Data Analysis, 7th Edition thì:
• Factor Loadingở mức ≥ 0,3: Điều kiện tối thiểu để biến quan sát được giữ lại.
• Factor Loadingở mức ≥ 0,5: Biến quan sát có ý nghĩa thống kê bình thường.
• Factor Loadingở mức ≥ 0,7: Biến quan sát có ý nghĩa thống kê tốt.
Trong thực tế áp dụng, việc nhớ từng mức hệ số tải với từng khoảng kích thước mẫu là khá khó khăn, do vậy người ta thường lấy hệ số tải 0,45 hoặc 0,5 làm mức tiêu chuẩn Trường Đại học Kinh tế Huế
với cỡ mẫu từ 120 đến dưới 350; lấy tiêu chuẩn hệ số tải là 0,3 với cỡ mẫu từ 350 trở lên. Cỡ mẫu càng lớn thì việc dự đốn và xác định các yếu tố sẽ chính xác hơn.
2.3.4.1 Phân tích nhân tố khám phá EFA biến độc lập
Bảng 2.13: Kiểm định KMO và Barlett (biến độc lập)
Kiểm định KMO và Barlett’s Test
Hệ số KMO 0,744
Kiểm định Barlett’s
Approx. Chi-Square 1227,131
df 231
Sig. 0,000
(Nguồn: Kết quả điều tra xử lý số liệu SPSS)
Kết quả phân tích ở bảng trên cho thấy, hệ số KMO và kiểm định Barlett’s như sau: Sig. ≤ 0,05. bác bỏ H0. Vậy có mối tương quan giữa các biến quan sát với nhau xét trong phạm vị tổng thể. Hệ số KMO > 0,7 cho thấy việc nhóm các biến quan sát trong nhân tố là phù hợp.
Tổng phương sai trích là 60,430 > 50%, điều này có nghĩa là khả năng sử dụng 5 biến độc lập này giải thích cho 22 biến quan sát là 60,430%
Bảng 2.14: Phân nhóm nhân tốNhân Nhân tố Biến Chỉ tiêu Giá trị Phương sai HD HD6
E-learning tạo điều kiện thuận lợi trong việc học (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
tập và nghiên cứu trong hoạt động giảng dạy 0,884
16,835
HD1
Sử dụng e-learning giúp giáo viên có thể đánh giá
khả năng của học viên và giúp học viên tăng cơ 0,838
hội đạt được kết quả mong muốn
HD3
Sử dụng e-learning giúp giáo viên tăng chủ đề giảng dạy và giúp học viên tăng số lượng chủ đề học mỗi ngày
0,792
HD2
Sử dụng e-learning giúp giáo viên dạy theo chủ đề
và học viên theo sát được bài học 0,749
HD4 Sử dụng e-learning giảm chi phí đáng kể 0,661
HD5
Sử dụng e-learning giảm tải khối lượng công việc của giáo viên và giảm thời gian học tập của học viên
0,634
SD
SD1
Học cách sử dụng công cụ e-learning là dễ dàng
đối với tôi 0,823
12,200
SD3
E-learning giúp giáo viên tương tác với học viên
của mình và ngược lại 0,794
SD2 Tơi có thể sử dụng hệ thống e-learning thành thạo 0,770
SD4
Hầu hết các giáo viên/học viên có kỹ năng sử
dụng e-learning 0,722
NT
NT3 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Sử dụng e-learning tơi có thể xây dựng mơi
trường giảng dạy và học tập tốt nhất ở huế 0,729
11,732
NT4
E-learning giúp tôi tiếp cận những khóa học tốt
nhất 0,723
NT1
Tơi có niềm tin vào hệ thống e-learning giúp tôi
học tập và làm việc hiệu quả nhất 0,720
NT5 Tôi tin rằng e-learning sẽ được phổ biến hơn nữa 0,698
trong tương lai
NT2
Sử dụng e-learning tôi tự tin trong việc giảng dạy
và học tập của mình 0,676
HV
HV2
Hầu hết những người ảnh hưởng đến hành vi của tôi (giáo viên, học viên) muốn tôi sử dụng hệ thống e-learning
0,808
11,183
HV4
Việc sử dụng hệ thống e-learning vào trong giảng
dạy là do tôi quyết định 0,786
HV1
Giáo viên và học viên có thái độ tốt trong việc sử
dụng hệ thống e-learning 0,748
HV3
Việc sử dụng hệ thống e-learning vào trong học
tập là do tôi quyết định 0,722
CQ
CQ3 (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
Sử dụng e-learning là một cách nâng cao hình
tượng của học viên với các bạn bè cùng khóa học 0,819
8,479
CQ2
Sử dụng e-learning là một cách nâng cao hình
tượng của giáo viên với đồng nghiệp 0,810
CQ1
Những giáo viên và học viên sử dụng hệ thống e-