CHƯƠNG 1 : TỔNG QUAN VỀ HỆ THỐNG E-LEARNING
2.3 Kết quả nghiên cứu khả năng tiếp nhận hệ thống E-learning trong hoạt động
2.3.4 Phân tích nhân tố khám phá EFA
Phân tích nhân tố khám phá được sử dụng để rút gọn và tóm tắt các biến nghiên cứu thành khái niệm. Về mặt lý thuyết các biến đo lường thực hiện bởi câu hỏi trong bảng phỏng vấn tương quan với nhau và do đó chúng được rút gọn để có thể dễ quản lý. Thơng qua phân tích nhân tố nhằm xác định và tìm ra nhân tố đại diện cho các biến quan sát. Phân tích nhân tố khám phá dựa vào các tiêu chuẩn và tin cậy. Phương pháp EFA được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu để đánh giá sơ bộ các thang đo. Khi phân tích nhân tố khám phá, cần chú ý những chỉ tiêu sau:
- Hệ số KMO (Kaiser – Meyer – Olkin):là một chỉ số dùng để kiểm tra độ thích hợp của các nhân tố trong mơ hình nghiên cứu. KMO nằm trong khoảng giá trị từ 0,5 – 1 là đạt yêu cầu để phân tích nhân tố. Hồng Trọng, Chu Nguyễn Mộng Ngọc, (2008)
- Kiểm định Bartlett: Dùng để xem xét ma trận tương quan có phải là ma trận trận
đơn vị hay không ( ma trận đơn vị là ma trận bằng 0 và đường chéo bằng 1). Nếu kiểm định Barlett có giá trị Sig < 0,05 thì bác hỏ H0,nghĩa là các biến có quan hệ với nhau.
- Hệ số tải nhân tố (Factor Loading)hay còn gọi là trọng số nhân tố, giá trị này biểu thị mối quan hệ tương quan giữa biến quan sát với nhân tố. Hệ số tải nhân tố càng cao, nghĩa là tương quan giữa biến quan sát đó với nhân tố càng lớn và ngược lại
Theo Hair & cs (2009,116), Multivariate Data Analysis, 7th Edition thì:
• Factor Loadingở mức ≥ 0,3: Điều kiện tối thiểu để biến quan sát được giữ lại.
• Factor Loadingở mức ≥ 0,5: Biến quan sát có ý nghĩa thống kê bình thường.
• Factor Loadingở mức ≥ 0,7: Biến quan sát có ý nghĩa thống kê tốt.
Trong thực tế áp dụng, việc nhớ từng mức hệ số tải với từng khoảng kích thước mẫu là khá khó khăn, do vậy người ta thường lấy hệ số tải 0,45 hoặc 0,5 làm mức tiêu chuẩn Trường Đại học Kinh tế Huế
với cỡ mẫu từ 120 đến dưới 350; lấy tiêu chuẩn hệ số tải là 0,3 với cỡ mẫu từ 350 trở lên. Cỡ mẫu càng lớn thì việc dự đốn và xác định các yếu tố sẽ chính xác hơn.