5. Kết cấu luận văn
2.6 Kiểm định thang đo: Phđn tích nhđn tố khẳng định CFA
Phần năy đânh giâ lại câc thang đo bằng hệ số tin cậy tổng hợp vă phđn tích nhđn tốkhẳng định CFA dựa văo dữliệu của nghiín cứu chính thức với kích thước mẫu đê nghiín cứu lă 300 mẫu.
Bảng 2.12 : Câc chỉ số đânh giâ sự phù hợp của mô hình với dữliệu thị trường
Câc chỉ số đânh giâ Giâ trị
CMIN/DF 1,241
GFI 0,900
TLI 0,966
CFI 0,970
RMSEA 0,028
(Nguồn: Xử lý số liệu điều tra vă tính toân của tâc giả - 2017)
Kết quảchạy CFA cho thấy mô hình có 436 bậc tựdo với giâ trịthống kí Chi- bình phương lă 541,171 (p = 0,000 < 0,05). Chi bình phương điều chỉnh theo bậc tự do Chi-square/df = 1,241 < 3, ta nói mô hình phù hợp tốt.
- Câc chỉ số CFI, TLI, GFI đều > 0,9.
- Chỉ số RMSEA (Root mean square error approximation) = 0,028 < 0,05 được xem lă rất tốt.
- Qua kết quả phđn tích CFA có thể kết luận mô hình phù hợp với dữ liệu thị trường vă không có tương quan giữa câc sai số đo lường nín nó đạt được tính đơn hướng.
(Nguồn: Xử lý số liệu điều tra vă tính toân của tâc giả - 2017)
Hình 2.1 : Mô hình phđn tích nhđn tốkhẳng định CFA
Ngoăi việc phđn tích vềmức độ phù hợp vă tính đơn hướng kể trín, đểkhẳng định câc khâi niệm có thể sử dụng tốt trong mô hình nghiín cứu, đề tăi cần tiến hănh xem xĩt giâ trị hội tụ vă độtin cậy thang đo.
Bảng 2.13 : Bảng tómtắt kết quả kiểm định thang đo
Khâi niệm Số thănh phần Số biến quan sât Độ tin cậy Cronch'S Alpha Độ tin cậy tổng hợp (CR) Tổng phương sai rút trích (AVE) PU 1 3 0,770 0,773 0,533 Giâ trị hội tụ vă phđn biệt thỏa mên PEU 1 3 0,773 0,774 0,534 PQ 1 4 0,816 0,820 0,534 PE 1 6 0,859 0,859 0,505 BC 1 4 0,810 0,814 0,525 PS 1 4 0,792 0,808 0,515 RG 1 3 0,741 0,746 0,501 BB 1 5 0,828 0,831 0,500
(Nguồn: Xử lý số liệu điều tra vă tính toân của tâc giả - 2017)
Ở bảng trín, ta thấy câc thang đo đều có tổng phương sai trích (AVE) lớn hơn 0,5, độ tin cậy tổng hợp của câc biến quan sât đều lớn hơn 0,7 vă hệ số Cronbach’s Alpha đều thỏa mên, do đó, có thể kết luận rằng thang đo lường câc yếu tố lă đâng tin cậy.
Kiểm định độthích hợp của mô hình nghiín cứu vă câc giảthuyết.
Có tâm khâi niệm trong mô hình nghiín cứu: Cảm nhận sự hữu ích (PU), Nhận thức dễsử dụng (PEU), Chất lượng cảm nhận (PQ), Giâ cảcảm nhận (PE), Sựtín nhiệm thương hiệu (BC), Rủi ro cảm nhận (PS), Nhóm tham khảo (RG) vă Quyết định sử dụng (BB). Mô hình có bảy nhđn tố độc lập vă một nhđn tố phụ thuộc.
2.7 Kiểm định độthích hợp của mô hình nghiín cứu vă câc giảthuyết2.7.1 Kết quảphđn tích cấu trúc tuyến tính SEM