5. Kết cấu luận văn
2.7.3 Kiểm định ước lượng mô hình bằng phương phâp Bootstrap
Kiểm định Bootstrap năy dùng để kiểm tra mức độ tin cậy của câc hệ số ước lượng trong mô hình. Nghiín cứu năy sửdụng phương phâp bootstrap với số lượng mẫu lặp lại lă B=500. Giảthuyết H0 : Bias = 0, H1: Bias≠ 0.
Bảng 2.16 : Câc trọng số chưa chuẩn hóa phđn tích Bootstrap
Parameter SE SE-SE Mean Bias SE-
Bias C.R BB <--- PU 0,076 0,002 0,157 -0,001 0,003 0,33 BB <--- PEU 0,08 0,003 0,195 0,004 0,004 1 BB <--- PQ 0,083 0,003 0,183 -0,002 0,004 0,5 BB <--- PE 0,059 0,002 0,25 -0,002 0,003 0,67 BB <--- BC 0,061 0,002 0,155 0,001 0,003 0,33 BB <--- PS 0,079 0,002 0,152 0,003 0,004 0,75 BB <--- RG 0,07 0,002 0,164 0 0,003 0
(Nguồn: Xử lý số liệu điều tra vă tính toân của tâc giả - 2017)
Ghi chú: ML: giâ trị ước lượng ML Mean: trung bình ước lượng bootstrap SE: sai lệch chuẩn
SE-SE: sai lệch chuẩn của sai lệch chuẩn BS: độ chệch
SE-Bias: sai lệch chuẩn của độ chệch CR : giâ trị tuyệt đối
Từ kết quả ở bảng trín, có thểthấy được câc trị tuyệt đối CR đều nhỏ hơn so với giâ trị kiểm định 1,96, vậy nín có thể nói lă độ chệch lă rất nhỏ, không có ý nghĩa thống kíở độ tin cậy 95% , hay nói câch khâc kết quả ước lượng B=500 lần từ mẫu ban đầu được tính trung bình vă giâ trị năy có xu hướng gần với ước lượng của tổng thể. Do đó, ta có thể kết luận câc ước lượng trong mô hình SEM lă có thể tin cậy được. (Lí Thị Phương Thảo, 2016, tr. 107).