Kiểm định sự thích hợp của mô hình phân tích nhân tố EFA kiểm định tương quan giữa các biến quan sát
Bảng 4.7: Hệ số KMO và kiểm định Bartlett biến phụ thuộc
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,754
Bartlett's Test of Sphericity
Approx. Chi-Square 392,747
Df 3
Sig. 0,000
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS
Kết quả phân tích cho thấy hệ số KMO của biến phụ thuộc là 0,754 > 0,5 tức là thoả mãn điều kiện để kết luận rằng phân tích nhân tố khám phá phù hợp với dữ liệu đã thu thập được. Đồng thời, theo kiểm định Barlett hệ số Sig. = 0,000 <0,05 mang ý
nghĩa các biến quan sát của Ý định mua thực phẩm tươi trực tuyến có quan hệ tương quan với nhau.
Kiểm định phương sai trích cho biến phụ thuộc
Hệ số Eigenvalues theo kết quả phân tích là 2,519 và hệ số tổng phương sai trích của biến phụ thuộc Ý định mua thực phẩm tươi trực tuyến là 83,964% thoả mãn điều kiện lớn hơn 50%. Từ kết quả này, tác giả kết luận rằng 83,964% thay đổi của nhân tố Ý định được giải thích bởi các biến quan sát trong mô hình với mức ý nghĩa 5%.
Bảng 4.8: Kiểm định hệ số tổng phương sai trích biến phụ thuộc Total Variance Explained
Component
Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % 1 2,519 83,964 83,964 2,519 83,964 83,964 2 0,261 8,696 92,660 3 0,220 7,340 100,000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
Nguồn: Kết quả phân tích SPSS
Kiểm định hệ số tải nhân tố
Hệ số tải nhân tố của biến quan sát thuộc nhân tố Ý định đều có giá trị lớn hơn 0,4, đồng thời các biến quan sát hội tụ về một nhân tố.
Bảng 4.9: Kiểm định hệ số tải nhân tố của biến phụ thuộc Biến quan sát Nhân tố
1
YD1 ,922
YD2 ,918
YD3 ,908